大數據：顛覆的力量（三）

實際我們現在處在一個數據的海洋當中。2019年的春運是世界上最大的人口遷徙，有30億人次的流動。2018年“雙十一”有2135億的銷售額度。現在，每天會產生450億的微信條目。手機的網民已經達到8.17億。總體來說，我們國家的GDP數字經濟占比已經達到了34.8% ，超過了1/3。大數據時代，主要的背景是什么？現實世界有多大程度上可以被數據表示？我們的社會像素正在急劇提升。這個“像素”來自到處可見的感測設備——探頭、智能手機、可穿戴設備、車載設備。這些使社會的數字化程度越來越高，數據的粒度因此也越來越細。也就是說，數字化生活的兩個要素之一：像素，數據的粒度已經具備。像素夠高的時候我們要干什么？形象地說是“成像”，就像手機、相機，像素越高成像的質量可能越好，因此，成像是我們數字化生活中另外一個重要的要素，像素和成像對應起來，就把數據和算法聯系起來了，這就是我們所說的大數據時代。

大數據時代可以分成兩個階段，我們用商務的形態來說明這個問題。第一階段是數據商務階段。不斷地把現實生活中的要素、人財物，都進一步數據化，同時根據這些數據化的人財物進行算法的應用。第二階段是算法商務階段。當像素足夠高的時候，重點就變成了成像了，也就是說，重點變成算法應用。

數據商務階段和算法商務階段都圍繞著數據和算法進行，但是重點有所不同。數據商務階段就像做菜一樣，數據化的過程就是不斷準備材料的過程，不停地增加和豐富材料，然后根據已有的材料提供不同的菜品。……