基于大數據的高校信息化教學模式

姜姍 任靖娟

摘 ? ?要： 隨著科學技術水平不斷提升，大數據時代的到來，我國各行各業發生了翻天覆地的變化。為了深化教學改革，提高教學水平，各院校應積極主動地采用大數據實現高校信息化教學模式，從而進一步提高教學水平。本文系統地闡述了現階段大數據環境下高校信息化教學模式，為提高高校學生學習水平，促進學生全面發展提供一定的理論基礎。

關鍵詞： 大數據環境 ? ?高校信息化 ? ?教學模式

2015年，國務院相關部門發布了大數據行動綱領，預示著高校教學模式向信息化方向的轉變。在大數據環境下，社會對高校大學生的要求越來越高，為此各院校應當實現教學模式的創新，采用信息化教學模式推動高校教學改革進程。本文對大數據環境下高校信息化教學現狀進行分析，并在此基礎上提出切實可行的解決對策，推動我國教育事業進一步發展。

1.高校信息化教學現狀

現階段我國絕大多數院校教師受傳統教學理念的影響，對推動信息化教學存在一些顧慮，在一定程度上不利于信息化教學質量提升，導致信息化教學模式難以全面開展。傳統以教師為中心的教學模式迫切需要改革。筆者通過長期研究與實踐發現高校信息化教學現狀存在以下問題：

（1）傳統教學模式根深蒂固

在以往的教學模式下，教師照本宣科地教授教材上的內容，學生機械地完成學習活動，學習主動性得不到鍛煉，缺少思考能力，學習積極性不高。如果高校信息化教學采用傳統教學模式，勢必難以充分發揮信息化教學的積極作用，不利于學生迅速接受知識，更不利于學生創新意識樹立和培養，導致學生難以跟上時代發展步伐，容易被社會拋棄。

（2）教學目標單一

在以往的教學環境下學生的主要學習目標是通過考試獲得優異的成績，這種學習動機比較單一，在課堂上容易展開，容易導致人才同質化現象。以往的教學主要依靠老師監督有秩序地完成教學任務，雖然有利于教學任務開展，但在一定程度上限制了學生的創新思考能力。

（3）教學結構模式化

部分院校教師在信息化教學模式中忽略學生的主體地位，缺乏一定的服務意識，沒有對學生進行個性化教育，缺乏對學生的個性化服務與支持。傳統教育評價是通過考試進行的，教師作為教育評價的主體，學校和教師及學生對于考試結果高度關注，因此學生的學習模式相對單一，缺乏對學生的多方面和彈性評價。

（4）信息化學習環境質量不高

高校信息化教學在我國雖然已經開展，但由于對信息系統的維護不到位，導致很多高校實驗教學中心并沒有這學生的自主學習提供較大的幫助。我國首個高校開展的信息化學習學分認證項目雖然有較多的注冊者，但是最后完成課程的僅有百分之十左右。

2.大數據環境下高?？蒲泄芾硇畔⒒膽锰剿?/p>

（1）為高?？蒲性u估提供數據支持

隨著高校信息化領域不斷創新與發展，以及大型科技文獻、專利、論文數據庫等系統在科學研究領域的普及與發展，全球，以致世界范圍內的科技數據信息量不斷加大。面對這些龐大又復雜的原始數據，需要快捷且有效的技術手段進行篩選并加以嚴格地比對，從中獲得更高更有價值的知識體系。

傳統數據分析和統計方法由于受到原有科技水平的影響，以及諸多因素，比如人力、物力及財力的限制，原始數據要想被深刻有效地采集和挖掘需要較長時間。

然而要想得到科學合理的大數據技術，就要全方位收集各種數據資料，比如內外部及網絡數據資料。要做到研究項目的類別和數量及人員經費設備等信息清晰化，并且結合多年項目成果報表成果轉讓情況，最終綜合成各類數據。并且對這些數據進行評估和整合，最終得出科學、合理的評估結果。

（2）提升項目立項決策的科學性

從選擇項目角度來說，完全可以利用大數據技術對項目進行科學性、創新性的研究。精準地判斷出該項目立項的必要性，從而達到提升項目立項決策的科學性的目的。

（3）為教師科研活動提供深層次服務

例如一個科研人員進行項目申請。以往，由于自身和外界因素收集的信息不夠準確和全面，既不能提供理論基礎，又消費了大量的人力物力，導致申報結果不夠理想。而隨著大數據技術的普及，可以對大數據庫進行有效挖掘。并對相關領域的關鍵技術和發展方向進行分析和預測，了解各種因素內在聯系，為科研人員提供深層次服務。

（4）優化科研資源配置

第一，對數據進行采集和篩選，建立不同種類的數據庫，例如人員庫、成果庫等;第二，建立適合本校的科學發展的評判模型，包括各類科研資源、科研成果的計算參數和規則庫;第三，以定量化績效考核作為基礎的資源配置工具和決策支持管理工具，以此通過大數據技術完成對學校科研資源的優化配置。

3.大數據環境下教學模式及實現途徑

在大數據環境下實現信息化教學模式，對于進一步提高教學水平，實現針對性教學和個性化教學，提高學生的綜合素質具有重要的意義。為了充分利用大數據，推薦高校信息化教學改革，筆者認為應當對大數據環境下教學模式及實現路徑進行深入的研究。具體來說大數據環境下教學模式及實現應當從以下幾個方面入手：

（1）大數據環境下的教學模式

大數據環境下高校信息化教學模式主要由四個模塊組成，第一個模塊是我們常見的數據采集模塊，它的對象非常廣泛，包括國家教育大數據和學校教育大數據等諸多內容。不僅如此，這些內容并不完全相同，存在較大差距。第二個模塊是建立在數據采集模塊基礎上的數據管理模塊。高校信息化教學模式的建立需要多種多樣的數據，數據類型非常廣泛，這就要求我們加大管理力度實現數據的規范化管理。第三個是數據挖掘分析模塊。現階段我們可以通過Hadooop平臺實現對數據的有效挖掘和分析。最后一個是數據應用模塊。數據應用模塊主要是將之前數據分析結果應用到實際教學中。上述四個模塊并不是孤立存在的，而是有機聯系在一起的，互為前提。因此高校師生應當了解每一個模塊，在此基礎上循序漸進地開展信息化教學。

（2）堅定大數據驅動信息化教學理念

現階段，對于廣大高校教師來說，充分利用大數據實現高校信息化管理仍然是一個全新的領域，基礎非常復雜，是一門系統的學科，需要相關部門及高校師生共同努力才能實現，才能推進高校信息化教學模式。研究認為相關部門應根據大數據分析結果制定科學可行的政策，而學校應在相關政策的引導下，通過大數據分析確定教學項目，以此激發學生的學習性和創造性地培養學生的綜合素質。除此之外，教師還應當樹立大數據理念，不斷創新教育教學理念，更新教學方法，這樣才能培養出更多大數據人才，為國家和社會做出應有的貢獻。

（3）培養優秀的數據分析師

作為高校信息化教學的實施者和進行者，教師應當樹立相關意識不斷提高自身的數據分析能力。在信息化教學模式中教師應當作為數據分析師，從國家政策出發依照學校要求，及時感知學習者的需求，培養自身數據敏感能力，提高自身知識分析能力，全面精準地分析獲得的數據為自身教育事業的開展提供一定的理論依據，從而具備豐富的專業知識。

（4）開展個性化教育

在大數據這一時代背景下，教學模式的改變主要通過對學生的反饋信息進行評價，并在此基礎上實現概率測評，確保教學的個性化。高校在大數據時代背景下應當對獲得的數據進行科學合理的分類，實時監測學生的學習軌跡和學習進程，并做好相應記錄，根據記錄做出更為精準的計劃，為實現信息化教學模式提供理論依據。

（5）提供信息服務

信息是信息化服務的基礎和資源，從本質來說，信息服務的內涵是通過各種各樣的技術和手段獲得信息，并提供相應服務。高校在大數據環境背景下應當改變傳統落后的教學模式，不斷更新教學內容，打破傳統的以課本為核心，推動信息服務的發展。

總而言之，羅馬非一日建成，大數據背景下高校信息化教學模式的建立非一日之功，千里之行始于足下，我們可以在大數據環境背景下，在國家教育部門的引導下，采取有效措施，不斷推動我國教育事業的發展，并通過合理地科學利用，實現教育的個性化，為社會、為國家培養更多高素質人才。

參考文獻：

[1]羅紅娜.大數據環境下高校信息化教學模式研究[J].科教文匯（上旬刊），2018（12）：27-28.

[2]劉珈利.大數據背景下高校信息化教學模式的構建分析[J].科技創新導報，2018，15（12）：244+246.

[3]馬帥，宋超群，王歡，趙鴻雁.大數據環境下高校信息化教學模式研究[J].科技風，2017（25）：53.

[4]叢亮.大數據背景下高校信息化教學模式的構建研究[J].中國電化教育，2017（12）：98-102+137.

[5]鐘代軍.大數據環境下高校信息化教學模式探究[J].中國戰略新興產業，2017（44）：53.

[6]方昕.大數據環境下基于慕課高校信息化教學模式變革的研究[J].通訊世界，2017（12）：274-275.