走向未來的人工智能

李承

摘 要：20世紀50年代中期，人工智能在大家的期待中誕生了，幾十年的發展使得人工智能得到了很大的進步，成為備受矚目的高新技術之一。作為一門綜合了神經科學、計算機技術、信息學、控制輪、語言學等多方面科學的交叉學科，具有多學科融合的特點。人工智能主要關注和學習模仿、擴展人的智能行為。如今，人工智能在各個方面和領域都獲得了突破性發展，國務院也將人工智能列為“互聯網+”11項重點推進項目中的其中一項，享受國家政策的扶持和傾斜。當下的人工智能已經開始試圖超過人類智能，力求從人腦思維、人體直覺、人的學習能力等方面尋求突破，未來的強人工智能也會逐步取代弱人工智能，實現其在自我意識方面的追求。

關鍵詞：人工智能;未來發展;自我意識

20世紀50年代中期，人工智能在大家的期待中誕生了，幾十年的發展使得人工智能得到了很大的進步，成為備受矚目的高新技術之一作為一門綜合了神經科學、計算機技術、信息學、控制輪、語言學等多方面科學的交叉學科，具有多學科融合的特點。人工智能主要關注和學習模仿、擴展人的智能行為。如今，人工智能在各個方面和領域都獲得了突破性發展，國務院也將人工智能列為“互聯網+”11項重點推進項目中的其中一項，享受國家政策的扶持和傾斜。當下的人工智能已經開始試圖超過人類智能，力求從人腦思維、人體直覺、人的學習能力等方面尋求突破，未來的強人工智能也會逐步取代弱人工智能，實現其在自我意識方面的追求。

人工智能的應用廣泛，涉及到生活的各個方面和不同的領域。例如以符號主義、聯結主義、行為主義等為基礎的專家系統、語言與圖像識別、自然語言處理及自動程序設計和機器人、人工神經網絡等主要研究領域。

1 專家系統

專家系統就是計算機扮演專家的角色，也有達到專家水平的知識和經驗，利用這些存儲來解決一些領域的問題。專家系統應用領域較廣，例如醫學、教育、監督等方面，同時也獲得了較為可觀的經濟效益。

2 語言與圖像識別

語言和圖像識別統一稱為模式識別，是人工智能的基礎和重要組成部分。主要是通過視覺器官和聽覺器官進行對光學信息和聲學信息的識別和分析處理，從而實現對信息的獲取、辨別、分類和反應。這一技術主要應用于公安刑事案件偵破和語言翻譯等方面。

3 自然語言處理及自動程序設計

這兩個方面著重于計算機對外界的自覺反應方面。自然語言處理是根據語言指令進行翻譯、回答和執行等動作。自動程序設計是計算機自動編寫不同的計算機程序來應對當下不同的目標和要求。這兩個方面應用于流水線、軟件開發等方面。

4 機器人學

機器人學是人們了解比較多的一個人工智能研究領域。主要表現為機器人按照人們預先設定好的程序完成某個或某些目標動作和指令，在一定程度上解放了人工，提高了生產和生活效率。機器人的應用呈現出學科交叉的特點，在工業、旅游業、農業等各方面與其他學科相結合從而得到有效利用，但是機器人在發展過程中也遇到了很多輿論壓力和倫理問題。

5 人工神經網絡

人工神經網絡模擬人類的大腦生理結構組成神經網絡，并通過這一技術實現自組織、自我學習和自適應，擴展人類對外部的認識和智能化的控制。在信號識別、光譜分析、、臨床醫學、教育等方面得到廣泛應用。

人工智能正踏著堅實的步伐走向未來，它的對于人類生產生活的影響與日俱增，應用領域也越來越多。人工智能也帶動了互聯網等信息科學技術的發展，在一定程度上取代了人工，解放了人力和生產力，帶來了可觀的經濟和社會效益。同時，人工智能也在潛移默化的改變人們的思維方式和文化觀念。

未來的人工智能也會不斷的改變人類的生產和生活方式。在生活方式方面，人工智能會幫助人們實現交通的自動化和智能化，與大數據技術相結合用于提高大眾衛生醫療的水平和生存質量，實現線上教育的智能化、互動化和定制化，同時也會致力于加強公共安全，減少潛在危險和犯罪。在生產方式方面，實現生產更高程度上的自動化，利用數字系統拓展任務范疇，提供新的工作種類，構建交互模型實現管理和組織方式的創新，提高公眾參與度和市場運作效率，從而獲得更高的經濟和社會效益。

以上設想的實現需要下面幾個主要研究領域的發展、突破和創新。首先，在人工智能的推理功能實現之后，需要更高程度的模仿人類的大腦，尤其是右腦，實現人工智能在直覺和心理方面的飛躍。其次，將神經網路作為突破口，模仿人類更加豐富和復雜的神經活動，提高其認知能力和水平，使機器獲得更強的學習能力和感知水平。最后，對人工智能的情感賦予和開發，才能使其更加人性化。總之，人工智能的發展趨勢總體來說就是實現更加的智能化和人性化。

然而，人工智能這樣的發展趨勢也不可避免的帶來了一些倫理和安全問題：（1）人工智能對人力的取代會極大程度上的沖擊勞動力市場。（2）人工智能或許會反客為主威脅人類生存權益、入侵人類隱私。（3）人工智能會被犯罪分子和危險分子利用危及人類安全。（4）人類對人工智能的過度依賴會造成對自身的傷害。（5）人工智能也依舊存在著人權倫理、責任倫理、道德倫理等倫理問題。

現階段各個領域的人工智能成都顯示我們已經進入了人工智能時代。這些潛在的倫理和安全問題也開始出現萌芽，雖然當下還沒有找到妥善的解決方案去處理這些問題，但是相信在未來，這些問題會受到更廣大群體的研究和關注，也會早日實現突破。

參考文獻

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