吉林省人工智能產業融資現狀及問題分析

劉俊文 于洪

摘 要：吉林省人工智能產業近年來受到越來越多的關注，吉林省政府也希冀其作為吉林省經濟的新增長點帶動吉林省經濟轉型，但是吉林省人工智能產業融資問題目前已經成為其發展的阻礙。據此，闡明了吉林省人工智能產業融資現狀，分析了出現的問題及原因，并據此提出解決的對策。

關鍵詞：人工智能產業;融資問題;解決對策

中圖分類號：F2 文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.26.004

1 吉林省人工智能產業融資現狀

人工智能產業近年來越來越受到各方的重視，作為國內人工智能產業的明星企業科大訊飛也在2015年落戶長春，3年來帶動了吉林省人工智能產業和生態的發展，在吉林省政府2017年發布的人工智能發展的意見書中，在戰略目標以及主要任務上都明確提出要對吉林省內的人工智能產業在融資上給予資金和政策的支持，保障人工智能初創企業能夠順利發展，為2020年吉林省人工智能核心產業規模達到50億元的戰略目標提供合理保障。但是作為吉林省人工智能產業的領頭羊科大訊飛，其在2018年底統計數據顯示，在其雙創基地孵化的55家人工智能企業當中，有37家企業在融資上存在200萬以上的融資缺口，43家企業的管理者在上交報告中都明確提出了自身融資存在困難，迫切需要解決，見微知著，可以看出吉林省人工智能產業普遍存在一定的融資問題。作為高科技行業中的高精尖，人工智能產業對融資有著極大的需要，融資作為人工智能企業發展中的核心問題如若長期不能得到解決，勢必影響省內人工智能企業的核心競爭力。

由于吉林省人工智能產業起步較晚，因此與國內發達省市而言，吉林省人工智能產業在融資上也存在不小的差距，表1選取了人工智能產業中具有代表性的省份，與吉林省進行了橫向的比較。

通過表1數據的比較，我們可以看出吉林省的融資情況并不樂觀，融資的差距具體體現在：（1）融資規模明顯低于發達省份，投資者投入資金較少;（2）相比較于發達省份高速的增長，吉林省人工智能產業融資增長比較緩慢，投資的熱度不夠。

2 吉林省人工智能產業存在的融資問題及原因

2.1 吉林省人工智能企業自身的局限性

初創企業自身的競爭優勢是投資落地的前提，但是，吉林省人工智能企業相比較于北京、上海和深圳等地區人工智能產業的發展難以具有競爭優勢，這具體體現在如下兩點：

首先是吉林省人工智能企業對高校人工智能科研的利用上存在差距，一方面吉林省具備人工智能科研實力的高校相比較于北京上海等城市還是比較少的，僅省內的吉林大學、東北師范大學、長春理工大學在人工智能方面具有一定的科研進展，企業借助外部科研實力的渠道也就相應比較少，從而限制了企業利用的范圍和可選擇性;另一方面企業與高校人工智能科研之間的橋梁較少，雙方信息不對稱，高校的人工智能科研缺乏企業投入的資金和實際反饋，企業同樣也缺乏高校的研究能力，雙方沒有相應的渠道和方式去了解彼此的實際狀況，難以做到好馬備好鞍。

然后是吉林省人工智能企業創新能力上存在差距，人工智能產業作為高科技產業，投資者對其各方面因素中考量最多的就是它的創新能力，可以說創新能力是人工智能企業的核心競爭力，而吉林省人工智能企業由于起步晚且區位因素上不占優勢，在創新能力上與一線城市的企業有著很大的差距，也沒有帶動區域人工智能產業發展的龍頭企業，所以很難得到投資者的重視。

2.2 吉林省人工智能企業對外融資的困難性

近年來吉林省企業隨著不斷擴張和發展，對資金的需求越來越大，而銀行貸款作為我國對外融資的主要渠道發揮著不俗的作用，但是限制于資金有限性和貸款企業償還能力的考量，省內銀行往往對大型或者國有企業進行放貸，據2018年吉林省銀監會測算，吉林省大型或國有的非人工智能企業貸款覆蓋率為100%。人工智能企業的貸款覆蓋率僅為15%，而前者往往對資金需要并不強烈。

人工智能企業屬于高科技產業，對資金需求量比較大，但省內的相關企業由于起步比較晚，規模還不大，銀行對其的審批流程復雜、時間長、融資經費高，沒有優惠和便捷的渠道，加大了企業的融資困難。

3 改善吉林省人工智能產業融資現狀的對策

3.1 內部層面

就目前而言，不論是風險投資還是大型的融資機構，對人工智能產業的發展前途仍然有著強烈的信心，好的項目好的企業仍然受到投資者的青睞，所以吉林省人工智能企業需要努力建設好自身，提高自己的核心競爭力，這才是吸引投資的根本要素。

首先，要加強對高校人工智能科研的利用程度，雖然吉林省具有人工智能科研能力的高校比較北上廣顯得較少，但是如若在利用的質量上加以重視，仍然可以取得不錯的成績，如省內的長春理工大學已經建立了省內第一所人工智能學院，如若可以與其對接，可以很好地將其科研成果轉化成市場價值，也進一步節約了企業的科研成本。

其次，要提高自己的創新能力，因為吉林省人工智能企業的起步比較晚，所以更需要在創新上下功夫，互聯網時代的創新更注重學科間知識的交際創新，如人工智能可以和區塊鏈技術相結合，提高經營的效率和創新能力。

3.2 外部層面

省內銀行需要對人工智能企業設立專門的信貸計劃，開發適合人工智能企業的信貸產品和計劃，設專人負責人工智能產業的信貸處理，積極與吉林省內人工智能企業的管理者溝通和協調，不斷完善信貸服務的質量，減少因為信息不透明導致的雙方合作的缺失，促成雙方共同發展。

同時，人民銀行牽頭，各大商業銀行應當在利率上給予人工智能企業相應的優惠，使得企業的融資費用降低，使得企業更多的資金運用于發展和創新上，從而也能保證資金的償還，形成良性循環。

參考文獻

[1]孫建波.基金投資進入人工智能時代[J].財經觀察，2017，6（1）：8-9.

[2]岳穎初.中小企業融資現狀及對策分析[J].科技經濟導刊，2018，26（4）：155-156.

[3]舒朝普.人工智能投資的新機會[J].中國外資，2018，5（1）：52-53.

[4]孟娜娜，藺鵬.中小微企業“麥克米倫缺口”成因及智能金融解決路徑[J].南方金融，2018，503（7）：155-162.

[5]林佳瑋.眾籌模式下小微游戲企業融資問題探究[J].經濟研究，2018，6（1）：66-68.