郭華毅


【摘要】灰色綜合關聯分析法將層次分析法和灰色關聯分析有機結合.從高校視角來看,針對學生安全有必要借助安全評估的舉措來創建非定量化以及多層次的高校安全機制.本文從山西某高校的具體安全評估實際應用來看,確保當前現有的評估模式體現為簡潔性、實用性以及操作性的獨特優勢,對此亟待著眼于靈活加以推廣.
【關鍵詞】安全因素;安全評估;灰色關聯分析;層次分析法
一、引 言
隨著我國教育事業的蓬勃發展,高校招生規模也在逐年擴大,學生安全問題也日益突出,例如,復旦大學的投毒事件、交通事故等時有發生.進入新時期后,現階段大學生正在面對突顯的就業壓力以及自身學業壓力,而與之相應的心理問題也呈現遞增的趨向.由于受到上述現狀帶來的顯著影響,高校在目前階段仍然表現為多種多樣的安全隱患,針對上述現狀有必要著眼于妥善化解.從基本特征來講,學生安全事件本身體現為區域性、季節性以及年齡性的顯著特征,其中牽涉隨機性以及不確定性的各種影響要素.與此同時,校園安全也呈現灰色性的典型特征,其中涉及彼此約束以及彼此影響的多種要素,在此前提下突顯了模糊性并且埋下了深層次的安全威脅.
因此,在涉及評估高校安全時,高校應當憑借灰色綜合關聯度的途徑與舉措來開展全方位的層次分析以及灰色關聯分析,此項舉措體現為高層次的靈活性、邏輯性以及便捷性特征.通過運用上述的途徑與舉措,應當能量化某些模糊性要素,針對非定量化與多層次的學生安全要素予以全方位的評估.
二、高校學生安全問題評價指標體系
評判高校學生安全問題,從社會活動、日常生活、心理健康和網絡問題四個方面入手.從可比性、科學性以及定量化的根本宗旨入手,通過運用概括與識別的方式來實現指標體系的全面篩選,在此前提下針對其中多層次的要素給出了與之相應的影響要素評估.大學生安全本身構成了評價單元,針對普遍性的安全難點予以精確反映.綜合上述指標體系,構造層次結構分析模型.判斷安全意識A著重從社會活動B1、日常生活B2、心理健康B3、網絡B4四個方面.
三、評價方法
由圖1可以看出,評價大學生安全牽涉二級與一級的多層次指標,上述指標很難著眼于全面予以量化,因此,呈現了顯著的模糊性特征.針對上述評價模式如果要從源頭入手加以量化,則有必要憑借特定資料對其加以相應處理,對此有必要緊密結合問卷調研以及專家評審的兩種舉措.通過運用層次分析的途徑與方式,通過歸納得出與之相應的各項權重指標.在全面施行一致性分析的前提下,應當能夠給出涉及貢獻度以及影響程度的全面評析.如果能夠緊密結合關聯度以及層次分析法,就可以給出其中的灰色綜合關聯度.依據關聯度值的大小從而得到綜合評價值[4].
(一)層次分析法基本步驟
1.建立系統的遞階層次結構,一般為目標層、準則層(子準則層)、措施層;
2.構造兩兩比較判斷矩陣,通過運用其中的定性思維來衡量各項指標涉及的權重,在此前提下判斷出相應的權重分析模式;
3.通過運用一致性判斷的方式,給出排序權重涉及的元素計算矩陣;
4.針對排序權重向量應當側重于目標層的元素合成.
(二)高校學生安全問題評價的層次分析模型
建立圖1高校校園安全評估層次結構圖后,逐層逐項進行兩兩比較.針對個人偏好予以妥善地消除,進而保障了公正性以及客觀性的具體評估結論.通過借助分數評估的方式,應當能夠給出客觀性相對較強的問卷結論.與此同時,為保障獲得客觀性以及科學性的最終測評結論,就可以從源頭入手來防控片面性的評估流程.采用1-9標度法對有效數據進行評判,從而建立判斷矩陣.
表1 B2-C的判斷矩陣
C4C5C6C7
C411233
C52123
C6131213
C71313131
λmax=4.2153,CI=0.0718,RI=0.9,CR=0.08<0.1,
則計算權重,得到
w2=(0.3212,0.4015,0.9,0.1834,0.0939)T.
由此可以得到各層的相應權重集:
w=(0.2634,0.5638,0.1178,0.0550)T;
w1=(0.2583,0.6370,0.1047)T;
w2=(0.3212,0.4015,0.1834,0.0939)T;
w3=(0.0736,0.1293,0.5495,0.2476)T;
w4=(0.2583,0.6370,0.1047)T.
(三)全面開展灰色關聯分析
從基本特征來講,灰色關聯分析建立于灰色理論的前提下,其針對內在性的某些事物聯系著眼于全方位的探究,在這其中牽涉多種多樣的綜合關聯度以及關聯系數.通過運用上述的灰色關聯分析,應當可以給出深層次的系統內部聯系.相比來看,灰色關聯分析在客觀上并不會涉及較大計算量,其中涉及隨意性的樣本選取,同時也符合了定性以及定量的雙重結論.
1.原始數據預處理,方法有:
初值化變換,
xij′=XijXi.
均值化變換,
xij′=XijXi.
2.確定參考列
令X為灰色關聯因子集,
X={xi|i∈N,N=(0,1,2,…,m),m≥2},
xi=(xi(1),xi(2),…,xi(n)),
xi(k)∈xi,k∈K,K=(1,2,…,n),n≥3.
令x0(k)∈X為參考列,xi(k)∈X為比較列,x0(k)與xi(k)分別為x0與xi在第k點的數據.
3.計算每個時刻點上參考列與各比較列差的絕對值
Δ0=(x0(k)-xi(k)).
4.從表中取差值絕對值中最大值與最小值
Δmax=maximaxk(x0(k)-xi(k)),
Δmin=minimink(x0(k)-xi(k)).
5.求關聯系數
r0(k)=Δmin+εΔmaxΔ0+εΔmax,
ε為分辨系數,且ε∈[0,1],一般取ε=0.5.
6.求關聯度
r0i(k)=1n∑nk=1r0i(k).
將所有n個序列的關聯度r0(k)從大到小順序排列,得到關聯度序集,以此判斷r0(k)與ri(k)的相關大小.
通過灰色綜合關聯分析法可求出的比較序列對參考序列之間的相互關聯度,灰色綜合關聯度的大小直接反映兩者之間的相互影響程度大小,計算出的灰色關聯度數值越大,則其對參考序列的影響程度也越大.
(四)用灰色關聯分析大學生各安全因素
利用各子因素的灰色關聯度與被評因素權重集可求出該高校校園安全評估的灰色綜合關聯度:
r=0.856 0.
根據評判標準,該高校學生安全評估水平為良好,但仍有一定改進空間.
四、總 結
通過運用灰色關聯度的方式,應當能夠給出如下的次序排列:r4>r3>r2>r1;進而給出了如下次序的要素排列:網絡方面、心理健康、日常生活、社會因素.其中r1=0822 9,該校學生的社會活動因素關聯度值最小,需要進行關注和加強;r2=0.837 5,其關聯度值較小,該校學生在自身的平日生活中表現為相對較差的警覺意識.由此可見,學生和高校應當加大對日常生活方面的安全關注.
【參考文獻】
[1]周立新,王麗芳.論高校校園安全問題及對策[J].中國安全科學學報,2006(3):65-70.
[2]周毅,趙曉剛,趙健宇.基于灰色綜合關聯分析的高校校園安全評估[J].Sientific Research,2011:1589-1592.
[3]壽志勤,陶建平,周健,等.基于可拓層次分析法的校園網絡安全評估指標體系研究[J].合肥工業大學學報,2010(11):1643-1647.
[4]呂慶平.基于層次分析法和灰色關聯分析法的電子廢棄物回收中心選址[J].物流技術,2016(10):98-104.
[5]劉煥春,于建新,王文靜,等.基于層次灰色理論的高校校園安全評價[J].安全與環境工程,2010(6):43-46.