基于數據的教學反思實踐探索

江虹

【摘 要】教學反思是教師提升自身專業素養的重要保障。在信息化背景下，大數據成為教師進行教學反思的基本前提和依據。大數據能夠激發教師的反思愿望、引導教師的反思方向、支持教師的反思行為、增強教師的反思能力。通過開展教師技術培訓、提供基于大數據的反思平臺、提升教師的研究能力并將其成果顯性化，能夠提高教師基于數據的反思能力。

【關鍵詞】教學反思 大數據 策略

教學反思是教師通過專業的眼光，運用專業的知識和思維，自覺、主動地對自身課堂教學的理念、實踐等進行反思的行動。教師提升自身專業素養的重要保障在于教師能夠根據教學要求不斷地通過反思性行為，促進教學實踐更好開展，同時不斷完善教學方法、教學內容等，以此促進自身專業素質的提高。近年來，隨著信息化手段在教育領域的深度普及，以大數據為基礎的評價方法逐漸得以應用，“大數據”成為教學進行教學反思的基本前提和依據。

一、以“數”評教已成趨勢

教學評價是教師教學行為的“風向標”，對教師的教學改進有重要的導向作用。隨著教學領域信息化程度的不斷提高，大數據作為一種有力的工具被引入教學評價。這種評價方式通常由大學專家及助學者對教師的教學模式、問題有效性、師生互動類型、教師理答方式、師生對話深度等課堂教學的關鍵環節和關鍵因素進行觀察、診斷和數據采集，再通過一定的模型量化課堂中的教與學行為，形成多維度的數據證據鏈，以“數”的方式呈現出課堂教學的特征、優勢和短板等。數據化評價的特點是直觀、確切、穩定、客觀和清晰，高下立現，能夠幫助教師迅速且準確地對執教課堂的師生互動質量、提問水平、教學風格、教學特點等生成判斷，從而做到“心中有‘數”，并以此為前提和依據，有針對性地精準改進和提升教學質量。

二、大數據：教學反思的前提和依據

1.激發教師的反思愿望

反思是促使教師進行結構化、科學化、總結性思考的重要條件，也是教師進行教學實踐改進和專業能力提升的主要手段之一。教師日常進行反思一般是被某些評價結果觸動，從而產生了對教學實踐進行調整、完善和優化的愿望。

數據化的評價結果多以數字、圖表等非常鮮明、直觀的形式呈現，具象化、對比化特征明顯，與憑借個人主觀經驗與信念所形成的陳述性、文字性結論相比，數據化評價結果更容易對教師產生視覺和心理上的沖擊，從而激起教師進行改變、改進的愿望;數據的清晰性和穩定性，使教師更容易記憶和回憶，為教師反思的愿望增添持續的動力。很多項目校研修教師在第一次看到數據化的多維評價結果時表示“沒想到”“震驚”和“意外”，而在采取了相應改進措施、在數據對比結果中看到自己的進步時，則表示非常“欣喜”“對今后的專業發展充滿信心”“希望借助這種方式不斷進步”。

2.引導教師的反思方向

課堂教學是一個復雜的、包含多個層次和多個環節的師生互動過程，大數據能夠精準地呈現教師教學過程中的提問、師生對話、教師回應、問題類型或教學模式類型等多維度的優勢、特點和短板。在當前教學任務重和壓力普遍比較大的背景下，能夠幫助教師縮短揣摩文本性評價進行分析和試錯的時間，直接切入問題，為教師改進問題指出了清晰、明確、精準的反思方向，是教師樂于反思并且高效反思的重要前提。在大數據的精準導向之下，教師可以在教學設計、教學實施和課后反思中，迅速定位需要改進和提升的短板所在，集中精力和資源進行教學設計、教學活動、教學資源的優化和改進，從而使課堂教學更加高效，教師專業成長速度更快。

對于教師來說，對教學進行改進和提升，明確的改進方向無疑是非常重要的，尤其對于那些改進愿望迫切但專業能力仍顯欠缺的新手教師來說，專業、清晰、準確的改進方案尤其難得。

3.支持教師的反思行為

教學反思是與教師教學實踐相耦合的、長期的、持久的行為，在這一過程中，數據化評價作為一種科學而穩定的證據支持，會隨著數據量的積累以及對數據的分析利用形成新的證據鏈，能對教師提升、優化課堂教學質量的行為起到連續、顯著的支持作用。

例如，通過固定采集教師某一個或某幾個教學觀測點的數據，并進行前測數據與后測數據的對比，可以幫助教師確認改進教學所采取的方法、手段等是否有效，進步幅度是否符合預期等，從而進行相應的調整。

實踐證明，這種明確的、穩定的、可對比的數據化證據鏈，對新手型教師、勝任型教師和成熟型教師所起到的正向促進作用都是非常顯著的，起到了重要的支持作用。

4.增強教師的反思能力

教師的反思能力體現為對大數據的采集、分析和挖掘三個方面。通過專題培訓，教師們逐漸理解并掌握了對教學模式、問題的有效性、師生互動類型、教師理答方式、師生對話深度等環節的大數據進行采集的方法，習得了一定的數據采集能力。經過專家的講解、點評和課堂實際應用，教師逐步以課堂教學行為大數據為抓手，還原真實課堂情境中的關鍵事件，形成多維互證的結論，鍛煉了較強的數據分析能力。

同時，項目學校校長及教學主任結合各校實際情況，與教師共同探討借助課堂教學行為大數據及項目研修深化學校改革的方法路徑，對本校的課堂教學的優勢、劣勢、威脅與機會進行梳理，推進了課堂教學效果評價的現代化發展，提升了教師的數據挖掘能力。

三、促進教師基于數據進行反思的策略

1.開展與教學大數據相關的技術培訓

識別、運用大數據對各個教學環節進行觀測、評價和分析屬于一種專業技能，教師需要進行專門的理論、方法和技術學習。學校可以通過制定科學的方案，讓教師在利用大數據進行教學反思之前能夠學習相關原理、方法、技術，了解當今教育領域教師使用大數據的基本情況、使用體驗、教育成果等。

同時，要為研修教師提供基于課堂關鍵事件的教學反思方法與技術培訓，系統學習課堂觀察方法與技術、問題化教學等專題課程，掌握優化問題化教學的方法與策略，增強教師課堂觀察與診斷反思性知識、提升教師反思層級。

2.為教師群體基于大數據的反思提供平臺

教師共同體是教師成長的支持性環境，也是教師集體進行經驗交流、分享的重要陣地。一個運轉良好的研修共同體，能夠為教師專業能力的提升提供強大的同伴支持和集體智慧，使教師個體和教師群體都從中受益。學校要致力于構建基于大數據的學習共同體，為教師可以在學校教師群體的集體研修中反思提供平臺，使教師可以在交流互動過程中反思，共同研討，共同提高，共享關于運用大數據進行教學改進與提升的成果。

如教師可以運用課堂觀察方法與技術、優化問題化教學的方法與策略等，構建適合本校的知識共享方法，形成互助合作的學習共同體。通過組織成員之間的相互協作和知識共享，逐步將校本研修團隊的研修成果擴散到學校的各項活動中，充分挖掘學校對研修資源的利用，不斷促進學校課堂教學質量的提升。

3.提升教師基于大數據的教學研究能力

教學反思能力是教師教研能力的主要表現形式，能夠通過反思不斷進行研究的教師，可以在日常的教學過程中發現樂趣，從而獲得專業提升的動力和途徑，全面促進教師專業發展。

學校可以針對研修教師的教學實踐，提供多層次、全方位的支持，包括針對研修教師進行課堂觀察、反饋觀察數據、反思教學過程、專家理論引領、網上互動討論、優秀資源共享、分享研修經驗等，實現教師研修模式的創新和專業水平的快速發展。

例如，通過線下課堂觀察和診斷，呈現教師的課堂教學數據，并結合全國常模數據進行數據分析，為教師教學行為的改進提供數據與理論支持;對線上教師發帖或交流數據進行挖掘與語義分析，并針對研修教師所形成的社會網絡及知識圖譜進行分析，為教師進行同儕互助學習提供技術與理論支持;還可以通過聚焦某一專題等方式，促進教師的反思深化，形成教法反思、學法反思以及情感反思等多種類型的教師反思故事，將研修教師隱性的教學經驗顯性化，在分享交流中進一步提升教師的教育研究能力。

4.通過大數據助推教師反思成果顯性化

課堂教學行為大數據可以實現知識與課堂教學行為的可視化，并將教師的隱性知識中的教育信念、自我知識、人際知識、策略知識、情境知識和反思知識等顯性化，有利于教師進行持續的反思。學校應注重為教師搭建平臺，使反思成果能夠推廣并在本地區形成優秀成果的輻射作用，以此提升教師的信息化素養和自信心，提高學校整體教師隊伍專業能力水平。

目前，信息化手段被廣泛應用于學校的管理、教育教學等領域，對大數據的轉化、把握和利用已是無可回避的大趨勢。面對這一的挑戰，教師要在大數據轉化的三個環節上形成自覺：首先是大數據輸入的自覺。即教師需要有一定的“數商”，即能對大數據敏感，并能進行大數據收集、分析等輸入的自覺;其次，是大數據加工的自覺，即在大數據輸入之后，教師需要有意識地培養自己將大數據與教學實踐進行有效勾連，并將大數據轉化為教學方法、教學設計等的自覺;最后，是大數據輸出的自覺。即在教學經驗、成果等的表達、推廣層面，教師需要自覺形成有數據、有依據、有證據地進行表達的習慣，使數據化表達成為教師教育教學生活的常態。

（作者單位：北京市海淀區教育科學研究院）

責任編輯：李莎

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