臺灣濱海地區(qū)海洋漁業(yè)發(fā)展時空特征

秦佳文，林玲，姚舒嫻，張悅

(寧波大學中歐旅游與文化學院 地理與空間信息技術系，浙江 寧波 315211)

近年來，海洋經(jīng)濟逐漸成為全球經(jīng)濟社會繁榮的增長點[1]。臺灣島作為中國最大的島嶼，海岸線長，周邊海域受黑潮和大陸沿岸流的影響，魚類資源豐富，擁有發(fā)展海洋產(chǎn)業(yè)，尤其是海洋漁業(yè)的天然優(yōu)勢[2]。已有研究對海洋經(jīng)濟對地方經(jīng)濟的影響進行測算[1,3-4]，嘗試用各類定量方法統(tǒng)計區(qū)域海洋產(chǎn)業(yè)部門的相關經(jīng)濟指標，度量區(qū)域海洋產(chǎn)業(yè)增長狀態(tài)，解析區(qū)域海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展與國家海洋政策、海洋科技、海洋資源環(huán)境質(zhì)量等的關系[5]。受臺灣海洋漁業(yè)數(shù)據(jù)源約束，本研究采用基尼系數(shù)、變異系數(shù)和空間自相關方法，分別研究臺灣濱海縣海洋漁業(yè)分布的均衡程度及發(fā)展差異，解釋當?shù)貪O業(yè)發(fā)展的時空特征，以期指導臺灣濱海縣海洋漁業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

2018年，臺灣已有漁船22 433艘，總噸位580 652 t，水產(chǎn)品產(chǎn)量約100萬t，漁業(yè)從業(yè)人數(shù)約32萬人。臺灣濱海各縣市共19個，包括新北市、桃園市、臺中市、臺南市、高雄市、宜蘭縣、新竹縣、苗栗縣、彰化縣、云林縣、嘉義縣、屏東縣、臺東縣、花蓮縣、澎湖縣、基隆市、新竹市、金門縣、連江縣。受行政區(qū)劃變遷，從《臺灣統(tǒng)計年鑒(2003—2016)》遴選漁業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，分析海洋漁業(yè)地理集聚時空特征。其中，2010年后臺北縣改名為新北市，臺南市與臺南縣合并為臺南市，臺中市與臺中縣合并為臺中市，高雄市與高雄縣合并為高雄市，2010年及之前數(shù)據(jù)取縣市之和。

1.2 測度方法

采用基尼系數(shù)、變異系數(shù)和雙變量空間自相關方法，分析臺灣海洋漁業(yè)時空集聚的地理空間分布狀態(tài)、各縣市海洋漁業(yè)差異時序演變和漁業(yè)從業(yè)人數(shù)與漁業(yè)產(chǎn)值的相關性。基尼系數(shù)是由赫希曼根據(jù)洛倫茨曲線提出的判斷分配平等程度的指標[5]，加以擴展可以解釋相關產(chǎn)業(yè)在地區(qū)上的分布均衡程度。

測定臺灣濱海縣市漁業(yè)分布均衡程度計算公式：

式中，Gj為漁業(yè)對應的基尼系數(shù)，范圍為0～1，趨近于0表示漁業(yè)生產(chǎn)在地理空間分布上趨于均衡，反之則差距懸殊。i取值為1～19，n為臺灣省濱海縣19個空間單元按各地的漁業(yè)總產(chǎn)值從小到大排列并均等分成的組數(shù)。Wij即i縣j年漁業(yè)總產(chǎn)值占臺灣省j年漁業(yè)總產(chǎn)值的比重。參考聯(lián)合國開發(fā)計劃署等組織規(guī)定[6]，Wij低于0.2表示漁業(yè)分布水平高度平均，0.20～0.29表示漁業(yè)分布水平比較平均，0.30～0.39表示漁業(yè)分布水平相對合理，0.40～0.59表示漁業(yè)分布水平差距較大，0.6以上表示漁業(yè)分布水平差距懸殊。

計算2003—2016年臺灣漁業(yè)經(jīng)濟變異系數(shù)，分析臺灣19個沿海縣市發(fā)展相對差異時序演變過程，得出各縣市漁業(yè)經(jīng)濟變化趨勢和發(fā)展程度。計算公式：

式中，Va為第a年的變異系數(shù)，xi為i縣漁業(yè)經(jīng)濟總產(chǎn)值，xa為第a年各縣漁業(yè)經(jīng)濟的均值，n=19。

采用ArcGIS10.2軟件[7]以2003、2010、2016年臺灣濱海縣作為評價單元，構(gòu)建漁業(yè)從業(yè)人數(shù)與漁業(yè)生產(chǎn)值之間的空間格局相關性模型。相關學者在Moran’s I指數(shù)的基礎上進一步拓展了雙變量全局自相關和局部自相關，為揭示不同要素空間分布的相關性提供了可行方法。

2 結(jié)果與分析

2.1 地理集聚程度的時序變化

如表1所示，2003—2016年臺灣濱海縣漁業(yè)總產(chǎn)值整體呈下降趨勢，2007、2010年呈波動上升。2003—2009年，臺灣濱海縣漁業(yè)基尼系數(shù)平均值為0.718 0；2009—2011年呈明顯下降趨勢；2011—2016年趨于穩(wěn)定。數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，臺灣濱海縣漁業(yè)聚集程度總體情況可分為3階段：2003—2009年，濱海縣漁業(yè)生產(chǎn)的地理空間差距懸殊；2009—2011年，濱海縣漁業(yè)生產(chǎn)地理空間差距縮小；2011—2016年，濱海縣漁業(yè)生產(chǎn)地理空間差距變化趨于較高水平的穩(wěn)定態(tài)。基尼系數(shù)下降趨勢說明，臺灣濱海縣漁業(yè)生產(chǎn)空間逐漸趨于均衡，不平衡差距減緩。2003—2006年，臺灣濱海縣漁業(yè)生產(chǎn)的變異系數(shù)平均為1.060 5；2007—2012年變異系數(shù)波動較大，呈先下降后上升趨勢。變異系數(shù)越大，說明臺灣各縣漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展差異水平越大。2013—2016年，變異系數(shù)在波動中上升，主要原因為2005年臺灣經(jīng)濟低速增長，漁業(yè)捕撈遭受國際漁業(yè)上“史無前例的制裁”[8-9]。

表1 臺灣海洋漁業(yè)基尼系數(shù)與變異系數(shù)演變

注：漁業(yè)總產(chǎn)值以新臺幣計算。

2.2 地理集聚格局的演化特征

利用OpenGeoda軟件的雙變量全局空間自相關方法分別計算2003、2010、2016年臺灣濱海縣漁業(yè)從業(yè)人數(shù)與漁業(yè)生產(chǎn)值的Moran’s I指數(shù)(表2)，結(jié)果顯示，2003年、2010年臺灣濱海縣漁業(yè)地理集聚格局呈空間負相關，2016年呈空間正相關，各年份均為隨機分布。隨后采用雙變量局部自相關分析臺灣濱海縣漁業(yè)存在空間相關的離散與分異特征及其關聯(lián)度。分析2003、2010、2016年臺灣濱海縣漁業(yè)從業(yè)人數(shù)與漁業(yè)總產(chǎn)值雙變量LISA集聚圖，可知漁業(yè)總產(chǎn)值與從業(yè)人數(shù)相關性主要呈空間隨機型、離散型，形成了以新竹縣、臺中市為中心的低—低集聚發(fā)展區(qū)和以臺北市為中心的高—低集聚發(fā)展區(qū)。研究結(jié)果表明，臺灣濱海縣漁業(yè)就業(yè)人數(shù)并不是漁業(yè)產(chǎn)值增長的主要因素，且各地區(qū)發(fā)展不均衡。

表2 漁業(yè)就業(yè)人數(shù)與總產(chǎn)值的雙變量全局空間自相關指數(shù)

3 討論

3.1 臺灣濱海縣漁業(yè)聚集變化及其原因

分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，臺灣漁業(yè)發(fā)展總體呈上升趨勢，各縣發(fā)展差異逐漸降低，形成了以新竹縣、臺中市為中心的低—低集聚發(fā)展區(qū)和以臺北市為中心的高—低集聚發(fā)展區(qū)，漁業(yè)從業(yè)人員并非臺灣濱海縣漁業(yè)經(jīng)濟增長的主導因素。

分析臺灣漁業(yè)發(fā)展增長趨緩且空間差異日趨縮小的主要成因：1)1980年以來，臺灣為了應對近岸海域漁業(yè)資源枯竭現(xiàn)象，實施近海漁業(yè)減量化生產(chǎn)；2)臺灣沿海漁業(yè)科技快速進步，大力發(fā)展養(yǎng)殖技術，有效提升了非重點海港地區(qū)的漁業(yè)產(chǎn)量，同時，推進漁船捕撈新技術的使用，全面提升除基隆、臺中、高雄、花蓮等4大國際商港以外濱海縣的漁業(yè)發(fā)展；3)臺灣海洋漁業(yè)政策側(cè)重于保護近海漁業(yè)規(guī)模，加強漁業(yè)資源養(yǎng)護管理與評估，并興建漁村與多元化漁港。

3.2 促進臺灣濱海縣漁業(yè)可持續(xù)發(fā)展的策略

一是繼續(xù)實施差異化政策，鼓勵近岸觀光漁業(yè)、增殖漁業(yè)與漁村漁民轉(zhuǎn)型，推進重要港口地區(qū)商業(yè)漁業(yè)發(fā)展和遠洋捕撈漁業(yè)科技貢獻。二是加強臺灣與中國大陸沿海地區(qū)聯(lián)系，因地制宜發(fā)展特色漁業(yè)的轉(zhuǎn)產(chǎn)與科技漁業(yè)的商貿(mào)往來。三是提升臺灣海洋漁業(yè)科教的投入，重視對漁業(yè)人才培養(yǎng)與溢出，提高海洋漁業(yè)科技水平及全球競爭力。