偽人工智能企業將被淘汰出局

馬愛平

AI無疑是這幾年的一個熱門行業，不論是創業項目數量、融資金額，還是融資速度都很突出。但近日，多家媒體發文，認為2019年AI或迎來寒冬。由北京市經濟和信息委員會去年7月發布的《北京人工智能產業發展白皮書（2018）》對國內AI創業公司數量和投資的統計顯示，全國人工智能企業4040家，但其中拿到風險投資的公司合計1237家（含31家已上市公司），占總數的30%，也就是說，有70%的公司仍然拿不到投資。而2019年投資市場的表現也表明人工智能或面臨洗牌。

大批企業仍未找到商業變現途徑

掃一下手掌即可輕松通過手脈門禁系統，無人售貨柜和兜售機器人使消費者更便捷購物，智能公交可以自動駕駛、人車對話……小到穿行于城市之間的日常起居，大到酒店、餐廳、交通、商圈等智能化管理，隨著AI技術日益成熟，這樣的應用場景正在成為現實。

繼2018年人工智能概念“鋪天蓋地”后，專家預測2019年各種人工智能技術將加速落地，人工智能應用范圍將不斷擴大。業內人士表示，現階段人工智能的發展已經超出了科技行業概念，2019年AI領域投資有望繼續維持高速增長態勢，與此同時，一批偽人工智能企業將被淘汰出局。

“AI技術商業化的壓力增大，未來如果找不到合適的落地場景，將有百分之九十的人工智能初創企業面臨落敗出局。”光大新經濟投資負責人艾渝說。

“和整體股權市場一樣，人工智能投資不排除2019年會出現洗牌的情況。”好買基金研究中心研究員王眺說。

“在當前資本市場資金短缺的情況下，會有大量底層技術實力較弱的企業逐步被淘汰，而一些細分領域中，有扎實技術支撐并且有商業落地能力的企業有望迎來發展。”德景投資合伙人劉萬清認為。

業內專家表示，2019年AI將在我們的生活和工作中更普遍地出場，成為一種“親民”的技術。與此對應的是，AI芯片等人工智能領域的支柱，卻會在專業化探索的道路上漸行漸遠，對專業人才的競爭和培養力度也將繼續加大，入局門檻越來越高。

中國信息通信研究院最新發布的《人工智能發展白皮書——產業應用篇》指出，目前看來，深度學習只能在機器上建立淺層次的條件反射，是“弱人工智能”，真正意義上的人工智能即“強人工智能”的實現還沒有任何曙光，而依托深度學習等新一代人工智能技術的新興產業生態和行業發展正方興未艾。

政策和投資加速人工智能項目落地

資本加速洗牌會給人工智能行業帶來哪些影響？

劉萬清表示，通過對2018年國內人工智能領域投資情況的分析可以發現，國內BAT等幾大巨頭均重點在ToB（企業服務）領域進行了投資布局。

“2018年外部不確定因素暴露了我國在芯片等方面的短板，也使得國內芯片、5G等人工智能基礎設施技術領域投資爆發。人工智能賦能下的金融、安防、文娛、醫療、汽車等各行業的投資均在2018年呈爆發態勢。”劉萬清說。

日前，包括人工智能安防公司澎思科技、計算機視覺企業影譜科技等在內的多家AI企業接連宣布獲得幾千萬到數億元融資。

對此，王眺指出，預計AI領域股權投資的金額未來仍然會保持較高水平，其中，企業服務將是AI投資的熱門行業，AI能夠很好地和ToB結合，例如金融、安防等。

“從政策來看，2017年開始，國內人工智能相關政策的重點已經不僅僅關注智能技術的發展，更多的是轉向技術和產業的融合。跟隨政策導向，AI股權投資也會更注重人工智能與產業的融合，加速人工智能項目落地。”劉萬清表示。

巨頭扎堆、中小科技公司跑步入場

業內人士表示，大量資金涌入，越來越多的公司開始貼上人工智能的標簽，越來越多的AI創企也隨之出局。盲目創業和狂熱投資會讓行業難以健康發展，風險與機遇并存，如今AI行業只能擠掉“泡沫”，方能破而后立。

當資本熱退去，2019年的人工智能企業如何發展？

智研咨詢發布的《2018～2024年中國人工智能市場運行態勢及戰略咨詢研究報告》數據顯示：2018年全球AI市場規模約為1.2萬億美元，并保持持續高速增長，到2022年有望達到3.9萬億美元。

專家分析，2019年的AI仍舊是巨頭扎堆，各大廠商布局云端AI的同時，端側智能將備受矚目;中小科技公司也開始加速入局。

比如，在AI上重點布局的百度，除無人駕駛技術外，百度大腦也實現了階段性進步。2016年百度世界大會，百度大腦在完成基礎能力搭建和核心技術初步開放后，如今已對外開放了150多項AI能力。

伴隨著AI技術的成熟，中小科技公司也開始跑步入場：網龍推出的AI助教;竹間智能開發出的AI情感對話機器人;商湯、云從、曠視、依圖等其他幾家高成長性公司均在金融和安防這兩個領域爭相布局。

但同時要注意到，到了AI即將邁出堅實一步的2019年，人才的爭奪和培養能力，已經成為一家AI企業發展前景的風向標。

2018年底，UIPath網站正式發布了《AI Jobs》的分析報告，通過求職網站收集到的數據分析：中美分別為AI人才缺口最大的國家，中國有1.2萬左右的職位缺口，依然遠超美國。

“因此，未來還需要持續完善數據資源體系，破解發展制約因素;重視人工智能安全風險，減少潛在隱患;打造人工智能創新平臺，推動產業應用;積極開展多元路線探索，突破技術瓶頸;提前布局勞動資源轉換，應對就業變化。”中國信息通信研究院副總工程師王愛華說。