大數據時代中小企業創新創業路徑

◎劉召客 何樹安

大數據已成為企業提升運營效率和增強核心競爭力的重要資源，帶來了顛覆性的理念創新、管理模式創新和技術創新；隨著數據存量越來越大，數據分析與數據挖掘在關鍵創新環節能夠有效提升企業價值。作為國家創新驅動發展戰略的重要組成，創新創業“新引擎”正加速推動中小企業超越式發展，中小企業應結合自身優勢和特點，善于挖掘和利用大數據，打造基于大數據的競爭優勢。

背景

互聯網技術的發展與應用催生了大數據的出現，數據的開放、融合、流動與共享正在激發出新的生產力，釋放出巨大能量。大數據是數據量的集合，不是簡單量的堆積，它涵蓋了數據收集、管理及分析的一系列體系支撐。數據之間的鏈接和關聯性隱藏著巨大的信息價值，通過對數據間直接或間接的相關性分析、挖掘，能夠創造新價值和提升業態創新能力。對于企業發展而言，其核心就是有效利用數據所蘊含的信息，改善自身的產品和服務，提升客戶和受眾的體驗；并借助大數據的預測功能，為企業提供新的決策模式，搶占市場先機。當前大數據已成為企業發展的生產力和核心資源，最大限度地獲取、存儲、傳輸和應用大數據，將有效提升企業價值。

通常，人們看待大數據應用大多與大企業相聯系，認為它們在利用上更有優勢，但并不意味著中小企業不能跨入大數據門檻；實際上，在互聯網和大數據時代，中小企業只有更好地依托數據資源，才能高效、低成本做好營銷和新產品開發。中小企業對市場的快速反應能力與大數據的分析和挖掘的價值屬性有機結合，能夠產生很好的化學反應，特別是在跟蹤市場變化、改變傳統企業經營模式方面，大數據應用都利于企業提升創新創業能力。

特征

1.數據化為創新創業帶來量化思維的改變

大數據時代，中小企業在創新創業須對各種信息進行定量采集、分析挖掘、描述，通過量化的信息互通，使物與物、物與人、人與人之間形成統一的鏈接，形成協同整合效應，以充分發揮企業資源的最大優勢。不僅如此，中小企業還可以通過分析海量結構性和非結構性數據，實現創業與個性化需求對接，更好開拓產品市場。

在尋找創業機遇方面，一方面，大數據技術本身的開發、應用和服務等相關領域，如硬件方面的物聯網、服務器、存儲、傳輸和智能移動設備等的生產及軟件方面的數據挖掘、數據分析、數據咨詢等相關產業的興起，都能夠創造出一些新的市場機會；另一方面，大數據的廣泛普及使得創業者并不需要成為一個統計學家、工程師或者數據分析師也可以輕松獲取數據，將眾多的公共數據或個人數據源聚合和整合，通過分析和洞察，開發出可行的產品，在金融、電信、健康與零售等諸多領域創造出更多的創業機會。

2.大數據在機會把握、整合資源方面改變了中小企業的創新創業模式

（1）精準把握大數據應用是對創新創業模式的新探索。對于中小企業來說，想要實現長遠發展，就要確立創新創業的方向。好的企業戰略要建立在對企業所處的市場環境、法律環境、產業趨勢及競爭對手等正確分析的基礎上，在戰略制定時具備充分的科學依據。為此，企業需要建立一套數據整合的內部管理機制，有條件的還應建立起數據應用平臺。

（2）大數據的開放與共享推動創新創業模式創新。借助于大數據的開放和融合，中小企業在整個供應鏈中的競爭不是此消彼長，而是與大企業協同發展，成為鏈條上的聯合體成員。中小企業雖然實力有限，但通過數據共享依然能夠找到生存和發展的切入點，依據核心業務在整個供應鏈動態選擇中尋求到自身的比較優勢，以上下游客戶需求為導向，不斷強化自身的核心業務能力，確立自己的優勢競爭地位。

（3）大數據帶來營銷模式創新。大數據為產品銷售提供了更好的技術支持，可以針對不同消費群體設計具體化、精準化的促銷活動，從碎片式市場信息中提煉出關鍵內容，找尋出消費群體內在所需，更好滿足其個性化需求。

3.大數據引領和變革中小企業科技創新

大數據本身在數據存儲、讀取、清洗、解析、聚合和建模等環節所采用的新技術或模式就是一種科技創新，而大數據應用又是科技創新的過程支撐[1]。新產品、新工藝的研發到生產及商業一體化都離不開數據，大數據正在成為科技創新的融合器、助推器。數據的有效處理，可以為機會發現、流程優化、執行監督和決策評估等經濟行為提供支持，給科技創新提供指南。不僅如此，非結構化數據的處理、標記和聚合，能很快地了解某些領域研究狀況和專利覆蓋情況，并通過針對性的預研，快速找到合適的研究方向，大大節省科研技術人員的時間和精力，提升科研效率。以人工智能為核心的技術創新將會促進中小企業產業轉型升級和新興產業培育。大數據在物聯網連接中，通過云技術支持，大幅增加系統智能化程度，從而實現智能化生產、智能化服務。

4.數據開發者在創新創業生態系統扮演關鍵角色

創造數據價值的數據開發者是創新創業生態系統的關鍵角色。數據開發者的專業活動是一項數據的價值創造過程，從數據中提取有意義的洞見，并帶來巨大的經濟效益、社會效益。

路徑選擇

創新創業如何與大數據發展更好結合，是創業者需要思索的問題。

1.培養數據導向型思維，強化數據意識

數據時代，沒有數據意識就沒有現代科技創新。缺乏“數據意識”，不善于結合數據進行經營和決策，是中小企業創新創業面臨的最大桎梏。對大數據擁有足夠的好奇心和熱情，在深入分析大數據的基礎上理解其潛在價值，從而對大數據技巧和工具進行投入和實驗能帶來積極的創業效果。同時，創業者需要創建一個注重培養員工數據意識的工作團隊，以便在衡量數據的價值和應用上達成共識。

2.找準自身定位

中小企業技術、人力和財力有限，應在承載能力范圍內合理化運用大數據；明確分析自己的需求，找準切入點。建議完善信息化管理體系，建立專業的數據部門負責日常的數據管理；建立數據分析庫，提高數據的決策性和實用性，為企業發展提供更好的解決方案；強化制度化管理，消除組織壁壘，因為有效數據不是來自于一個團隊、一個部門，而是來自整個組織，企業只有建立完備的數據鏈和暢通的數據傳輸通道，數據才能更客觀全面地納入其決策流程。

3.進行體制創新，實現政府角色轉變，以政府開放數據帶動創新創業

創新創業不僅是要素動力轉換問題，更是體制變革問題，在大數據選擇和應用上，體制性創新更集中于制度性轉換，政府需要轉變角色，以開放性姿態推動大數據在創新創業中發揮助推器作用；因此，政府應扮演搭平臺、聚人才、促轉化的角色。從政策規劃上講，要建立數據開放型的政府[2]，更新政府業務流程，通過建立政府數據統一開放平臺、公共機構數據資源清單和制定數據開放共享標準，使信息更加公開、透明，讓數據多跑路，百姓少跑腿，從而增強中小企業的活力和動力。從具體落實上講，在基礎層面，政府應建立開放數據的組織框架和領導架構，依靠指定的數據開放管理機構，統籌協調各部門數據開放工作的分工與職責，特別是在法律法規和標準體系方面，進一步完善開放數據的相關制度設計；在數據層面，要有針對性地以用戶需求為導向開放數據，進一步提升數據的可利用性，突出數據的價值作用；在平臺層面，要加快建設政府數據統一開放平臺，降低數據獲取門檻和互動交流門檻。

■ 虎嘯龍吟 李艷明/攝

4.利用云計算技術助力中小企業抓住大數據機遇

大數據需要一個可擴展的存儲基礎設施來容納所有源代碼，并需要一個可擴展的計算架構來快速處理數據集，提升企業決策水平或進行新產品開發，而云計算的出現可以解決這個問題。中小企業可與服務供應商互動進入可配置的計算資源共享池，無需負擔高昂的數據管理成本，更簡便快速地使用大數據，并進行數據加工。

5.做好大數據人才培養體系構建工作

人才是創新創業的根基，大數據助力中小企業創新創業，人才是競爭力的核心要素。我國數據人才缺口巨大，人才培養要注重創新教育模式和數據化教育模式并重發展，建立創新創業的數據人才培養質量評估體系，制定完備的大數據人才培養體系標準。