農(nóng)業(yè)科技資源錯配及科技產(chǎn)出損失研究

楊傳喜，丁璐揚

(桂林理工大學(xué)商學(xué)院，廣西 桂林 541004)

0 引言

農(nóng)業(yè)科技進步作為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的動力源泉，對農(nóng)業(yè)發(fā)展起到至關(guān)重要的作用[1]。2018年發(fā)布的 《中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村科技發(fā)展報告 (2012—2017)》顯示，中國農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率由2012年的53.5%提高到2017年的57.5%，但是農(nóng)業(yè)科技的總體水平還較低，農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化率也較低。農(nóng)業(yè)科技資源是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵要素，農(nóng)業(yè)科技資源的投入水平會促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長，但農(nóng)業(yè)科技資源配置效率的促進作用更為明顯，目前，中國農(nóng)業(yè)科技資源配置效率仍然較低，農(nóng)業(yè)科技資源重復(fù)建設(shè)現(xiàn)象嚴重。學(xué)者們從多個角度研究農(nóng)業(yè)科技資源的配置，包括配置結(jié)構(gòu)[2-4]、配置效率等[5-7]。農(nóng)業(yè)科技資源配置在提高農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率方面發(fā)揮著重要作用，需要整合農(nóng)業(yè)科技資源、優(yōu)化配置結(jié)構(gòu)，使農(nóng)業(yè)科技資源投入更加科學(xué)。黃靜前運用效用理論，探析中國農(nóng)業(yè)科技人力資源結(jié)構(gòu)的合理性[8]。黃季焜從農(nóng)業(yè)科技投入的角度分析農(nóng)業(yè)科技人力資源、財力資源配置結(jié)構(gòu)[9]。索貴彬分析評價了循環(huán)經(jīng)濟模式下區(qū)域農(nóng)業(yè)科技資源配置效率[10]。杜娟建立了基于DEA的農(nóng)業(yè)科技投入產(chǎn)出評價模型，分析了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入產(chǎn)出效率[11]。楊傳喜運用曼奎斯特指數(shù)方法分別對科技資源配置主體的農(nóng)業(yè)高等院校、農(nóng)業(yè)科研機構(gòu)的配置效率進行測度[12-14]，并利用隨機前沿分析從農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)劃的角度對農(nóng)業(yè)科技資源進行調(diào)查分析[15]。大多數(shù)現(xiàn)有研究從農(nóng)業(yè)科技資源的規(guī)?；驍?shù)量上分析了投入對農(nóng)業(yè)科技成果的影響，沒有考慮農(nóng)業(yè)科技資源錯配對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出缺口的影響?；诖?，本文探討了農(nóng)業(yè)科技人力資源、財力資源在中國的配置情況。通過構(gòu)建模型及錯配指數(shù)，測算兩類農(nóng)業(yè)科技資源在不同行業(yè)、不同地區(qū)的相對扭曲指數(shù)，以及由于農(nóng)業(yè)科技資源錯配導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的損失，并提出相應(yīng)的優(yōu)化途徑。

1 模型構(gòu)建

本文在陳永偉、胡偉民提出的理論框架的基礎(chǔ)上，建立了包含農(nóng)業(yè)科技人力資源、農(nóng)業(yè)科技財力資源兩種資源投入的農(nóng)業(yè)科技資源錯配指數(shù)模型和農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出缺口模型，測算了不同行業(yè)、不同地區(qū)農(nóng)業(yè)科技資源的相對扭曲指數(shù)以及由此帶來的科技生產(chǎn)效率的損失[16]。本模型僅從行業(yè)層面展開論述，地區(qū)層面與之類似。

1.1 要素資源錯配指數(shù)的計算

在Hsieh和Klenow關(guān)于資源錯配研究的基礎(chǔ)上，假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)在行業(yè)內(nèi)部是相同的[17]，而行業(yè)間生產(chǎn)函數(shù)異質(zhì)。本文研究農(nóng)業(yè)科技資源投入的相對扭曲錯配程度，以及由農(nóng)業(yè)科技資源錯配帶來的農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出缺口，因此，本文假定，四大行業(yè)在農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)過程中都投入了農(nóng)業(yè)科技人力資源L、農(nóng)業(yè)科技財力資源K兩種要素。設(shè)行業(yè)i投入的兩種農(nóng)業(yè)科技資源要素的錯配程度分別為τLi、τKi，則農(nóng)業(yè)科技人力、財力資源的投入價格為 (1+τLi)PL、 (1+τKi)PK，其中PL、PK為要素在完全競爭下的價格水平。

(1-1)

式中，Yi為科技產(chǎn)出增加值，Li、Ki為農(nóng)業(yè)科技人力資源、農(nóng)業(yè)科技財力資源投入量，βLi、βKi為相應(yīng)的農(nóng)業(yè)科技資源對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的貢獻率，假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)規(guī)模報酬不變，即βLi+βKi=1。

利潤函數(shù)為：

π=PiYi- (1+τLi)PL- (1+τKi)PK

(1-2)

一階求導(dǎo)最優(yōu)化可得：

(1-3)

存在資源錯配時，Li、Ki的值為：

(1-4)

則絕對扭曲指數(shù)為：

(1-5)

在競爭均衡下，行業(yè)i的農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出占整個經(jīng)濟科技產(chǎn)出的份額為Si=Yi/Y,農(nóng)業(yè)科技人力資源、農(nóng)業(yè)科技財力資源相對扭曲指數(shù)在均衡時的貢獻率為：

(1-6)

進一步得出兩種農(nóng)業(yè)科技資源投入的相對扭曲指數(shù)為：

(1-7)

1.2 農(nóng)業(yè)科技資源錯配導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出缺口

將式 (1-7)帶入式 (1-1)，得到存在農(nóng)業(yè)科技資源錯配時的農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)函數(shù)為：

(1-8)

進一步可得農(nóng)業(yè)科技實際產(chǎn)出與農(nóng)業(yè)科技有效產(chǎn)出的比值：

(1-9)

1-Yi/Yefficient作為衡量行業(yè)間農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出損失的指標(biāo)，即農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出缺口。

參考Aoki等的研究，僅由行業(yè)i的農(nóng)業(yè)科技資源扭曲對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出造成的影響為：

(1-10)

2 科技生產(chǎn)函數(shù)估計

2.1 科技生產(chǎn)函數(shù)

在前文假設(shè)模型的基礎(chǔ)上，建立生產(chǎn)函數(shù)：

lnYi=Ci+βLilnLi+βKilnKi+ηi

(2-1)

其中 (以行業(yè)為例)，Yi為第i行業(yè)的農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出，Li、Ki為農(nóng)業(yè)科技人力資源、農(nóng)業(yè)科技財力資源的投入，βLi、βKi為農(nóng)業(yè)科技資源投入要素對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的貢獻程度，ηi為隨機誤差項。

2.2 數(shù)據(jù)來源及描述統(tǒng)計

本文選取 “從事科技活動人員”和 “科技活動經(jīng)費內(nèi)部支出”分別衡量農(nóng)業(yè)科技人力資源投入、農(nóng)業(yè)科技財力資源投入，將其作為解釋變量；選取 “科技論文、專利申請數(shù)、科技著作”來衡量農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出，將其作為被解釋變量。以上數(shù)據(jù)來自2006—2015年 《全國農(nóng)業(yè)科技統(tǒng)計資料匯編》。四大地區(qū)的指標(biāo)選自各省份農(nóng)業(yè)科研機構(gòu)的數(shù)據(jù),而農(nóng)機化行業(yè)農(nóng)業(yè)科技人力資源每年投入量小且年份之間變動大，對此行業(yè)不進行研究。

2.3 估計結(jié)果

通過建立線性回歸模型，運用計量軟件對模型進行估計檢驗，得出不同行業(yè)、地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技人力資源指數(shù)βL、財力資源指數(shù)βK,回歸結(jié)果見表1和表2，括號中的數(shù)字為標(biāo)準(zhǔn)誤差。

表1中的回歸結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)科技人力資源指數(shù)、農(nóng)業(yè)科技財力資源指數(shù)在四大行業(yè)均為正，說明農(nóng)業(yè)科技人力資源、農(nóng)業(yè)科技財力資源在四大行業(yè)的投入對產(chǎn)出的增加值呈正相關(guān)。種植業(yè)和漁業(yè)農(nóng)業(yè)科技人力資源投入的指數(shù)大于農(nóng)業(yè)科技財力資源投入的指數(shù)，說明在種植業(yè)和漁業(yè)，農(nóng)業(yè)科技人力資源對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的貢獻率要高于農(nóng)業(yè)科技財力資源對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的貢獻率。畜牧業(yè)和農(nóng)墾行業(yè)農(nóng)業(yè)科技財力資源投入的指數(shù)大于農(nóng)業(yè)科技人力資源投入的指數(shù)，說明在畜牧業(yè)和農(nóng)墾行業(yè)，農(nóng)業(yè)科技財力資源對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的貢獻率要高于農(nóng)業(yè)科技人力資源對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的貢獻率。

表2中的回歸結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)科技人力資源指數(shù)、財力資源指數(shù)在四大地區(qū)均為正，說明人力資源、財力資源在四大地區(qū)的投入對產(chǎn)出的增加值呈正相關(guān)。東部和西部人力資源投入指數(shù)大于財力資源投入指數(shù)，說明在東部和西部人力資源對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的貢獻率要高于財力資源。中部和東北地區(qū)財力資源投入指數(shù)大于人力資源投入指數(shù)，說明在中部和東北地區(qū)，財力資源對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的貢獻率要高于人力資源。

3 農(nóng)業(yè)科技資源錯配分析

3.1 農(nóng)業(yè)科技資源投入錯配測算

將表1、表2得到的不同行業(yè)、不同地區(qū)的生產(chǎn)函數(shù)指數(shù)帶入式 (1-7)，計算不同行業(yè)、不同地區(qū)農(nóng)業(yè)科技人力資源和財力資源的相對扭曲指數(shù)，錯配指數(shù)以1為標(biāo)準(zhǔn)，1以上為配置相對過剩，比1越大表明配置相對過剩越嚴重；0～1之間為配置相對不足，比1越小表明配置相對不足越嚴重。

表1 四大行業(yè)生產(chǎn)函數(shù)回歸檢驗結(jié)果

注：*、**、***分別表示 10%、5%、1%的顯著性水平，下同。

表2 四大地區(qū)生產(chǎn)函數(shù)回歸檢驗結(jié)果

由表3可知，農(nóng)業(yè)科技資源在四大行業(yè)的錯配情況為：農(nóng)業(yè)科技人力資源在畜牧業(yè)、農(nóng)墾行業(yè)配置相對過剩，在種植業(yè)、漁業(yè)配置相對不足；農(nóng)業(yè)科技財力資源在種植業(yè)、畜牧業(yè)、農(nóng)墾行業(yè)配置相對過剩，在漁業(yè)配置相對不足。種植業(yè)農(nóng)業(yè)科技人力資源錯配指數(shù)小于1，作為傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)行業(yè)，種植業(yè)對人才的吸引力下降，錯配指數(shù)維持在0.85左右，種植業(yè)的人才配置不足問題一直沒有得到改善，但財力卻配置過剩，農(nóng)業(yè)科技財力資源錯配指數(shù)大于1，種植業(yè)出現(xiàn)錢多人少的局面，沒有足夠的人才將財力的投入轉(zhuǎn)化為農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出。畜牧業(yè)農(nóng)業(yè)科技人力資源錯配指數(shù)是農(nóng)業(yè)科技財力資源錯配指數(shù)的10倍，人力和財力在畜牧業(yè)的配置嚴重失衡，畜牧業(yè)的農(nóng)業(yè)科技人力資源錯配指數(shù)從2006年的10.87增長到2015年的13.15，畜牧業(yè)的農(nóng)業(yè)科技人才錯配不僅沒有得到改善，反而出現(xiàn)加重的局面，人才在該行業(yè)的流動性僵化，畜牧業(yè)財力配置同樣過剩，畜牧業(yè)農(nóng)業(yè)科技資源配置急需調(diào)整。漁業(yè)的農(nóng)業(yè)科技人力資源錯配指數(shù)小于1并且一直在下降，漁業(yè)的人力配置不足并且人才配置不足的情況在惡化，漁業(yè)農(nóng)業(yè)科技財力資源配置不足的現(xiàn)象更為嚴重，錯配指數(shù)不足0.1，各科研主體需要加大對漁業(yè)的人力和財力投入力度，以促進該行業(yè)有更多科技產(chǎn)出。農(nóng)墾行業(yè)人力和財力配置過剩，農(nóng)業(yè)科技人力資源、財力資源錯配指數(shù)都大于1，但是都有下降，農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)要素在該行業(yè)的自由流動使得配置扭曲程度有減小趨勢。

表3 農(nóng)業(yè)科技資源錯配行業(yè)比較

由表4可知，農(nóng)業(yè)科技資源在四大地區(qū)的錯配情況為：農(nóng)業(yè)科技人力資源在中部、西部、東北地區(qū)配置相對過剩；農(nóng)業(yè)科技財力資源在東部、西部配置相對過剩，在中部、東北地區(qū)配置相對不足。東部的農(nóng)業(yè)科技人力資源錯配指數(shù)雖然不足0.5，但是這并不說明東部農(nóng)業(yè)科技人力配置不足，東部農(nóng)業(yè)科技人力資源錯配指數(shù)從2006年以來呈增長趨勢，科技體制的改革使得東部人才隊伍不斷優(yōu)化，雖然農(nóng)業(yè)科技活動人數(shù)沒有很大幅度增加，但是質(zhì)量在不斷提升；東部農(nóng)業(yè)科技財力資源錯配指數(shù)大于1，農(nóng)業(yè)科技財力資源配置相對過剩，原因在于科研體制市場化不斷改革，使得資金投入不僅來源于政府部門，企業(yè)、社會團體等也投入了大量的財力，但是錯配指數(shù)已經(jīng)有2006年的1.61下降到2015年的1.27，配置相對過剩得到改善。中部農(nóng)業(yè)科技人力資源錯配指數(shù)從2006年的5.71增長到2013年最高的8.51，西部農(nóng)業(yè)科技人力資源錯配指數(shù)維持在2～3之間，中部和西部人力資源配置嚴重過剩，中部和西部人才投入成本較低，中部和西部對農(nóng)業(yè)科技人才的需求數(shù)遠不及人才的配置數(shù)，人才冗員現(xiàn)象嚴重，中部和西部財力資源錯配程度相對人力資源較低，各年的錯配指數(shù)都在1左右。東北地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技人才配置過剩，錯配指數(shù)從2006年的4.85增長到2015年的7.45，而農(nóng)業(yè)科技財力資源配置不足，錯配指數(shù)不足0.5，東北地區(qū)在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和產(chǎn)業(yè)調(diào)整升級過程中，沒有對農(nóng)業(yè)科技人力和財力資源進行合理有效的配置，出現(xiàn)了人多錢少的局面。

表4 農(nóng)業(yè)科技資源錯配地區(qū)比較

3.2 農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出缺口估算

農(nóng)業(yè)科技資源的錯配會導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的損失，通過式 (1-9)可以計算出農(nóng)業(yè)科技實際產(chǎn)出與農(nóng)業(yè)科技有效產(chǎn)出的比例，進而可以分析農(nóng)業(yè)科技資源相對錯配下，農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的缺口程度 (以行業(yè)劃分為例)。

由圖1可見，農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出缺口在2006年最低，農(nóng)業(yè)科技資源錯配導(dǎo)致2006年的農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出高達24.1%，之后的5年，農(nóng)業(yè)科技實際產(chǎn)出與有效產(chǎn)出的比例一直在85%以上，農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出缺口下降到15%以下，側(cè)面反映出2007—2011年，農(nóng)業(yè)科技資源錯配的現(xiàn)象有所改善。自2012年始，農(nóng)業(yè)科技實際產(chǎn)出與有效產(chǎn)出的比例下降到85%以下，甚至在2013年下降到80%以下，說明這四年農(nóng)業(yè)科技資源錯配程度加深。通過進一步分析可以看出，2006—2008年，農(nóng)業(yè)科技人力資源錯配導(dǎo)致的產(chǎn)出缺口在10%以上，2009—2012年，農(nóng)業(yè)科技人力資源錯配對產(chǎn)出缺口的作用減小，產(chǎn)出缺口下降到10%以下，到了2013—2015年，產(chǎn)出缺口又上升到10%以上，農(nóng)業(yè)科技人力資源錯配導(dǎo)致的產(chǎn)出缺口整體穩(wěn)定在10%左右。由于農(nóng)業(yè)科技體制的改革，農(nóng)業(yè)科技人才可以更好地實現(xiàn)自由流動，使得農(nóng)業(yè)科技人力資源的錯配扭曲程度較小。但是從圖1中可以看出，農(nóng)業(yè)科技財力資源錯配導(dǎo)致的產(chǎn)出缺口較大，并且農(nóng)業(yè)科技整體產(chǎn)出缺口變化趨勢與農(nóng)業(yè)科技財力資源錯配帶來的產(chǎn)出缺口的變化趨勢一致，說明農(nóng)業(yè)科技財力資源錯配是導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出較大且波動變化的主要原因。2006年，農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出缺口最為嚴重，達到25%，之后的5年間有較大改善，農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出缺口降到15%以下，但從2012年開始產(chǎn)出缺口又有所增大，達到近20%。因此，在不增加農(nóng)業(yè)科技資源投入的情況下，通過糾正農(nóng)業(yè)科技人力、財力資源的錯配情況，就能將農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出提高近20%。

圖1 農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出缺口

3.3 農(nóng)業(yè)科技要素錯配變動貢獻

本節(jié)根據(jù)式 (2-1)，計算農(nóng)業(yè)科技資源錯配對單獨一個行業(yè)、一個地區(qū)農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出變動的貢獻。從表5可以看出，農(nóng)業(yè)科技人力資源的錯配對種植業(yè)、漁業(yè)的農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的拉動作用變化大，對畜牧業(yè)、農(nóng)墾行業(yè)的農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的拉動作用變化小。種植業(yè)在2007年的農(nóng)業(yè)科技人力資源的錯配對產(chǎn)出產(chǎn)生正向拉動作用，之后兩年對產(chǎn)出產(chǎn)生了負向拉動作用，其中2009年達到最大值。2010—2015年，除了2011年、2014年產(chǎn)生負向拉動作用外，其余年份農(nóng)業(yè)科技人力資源的錯配對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出都產(chǎn)生了正向拉動作用，其中2013年達到最大值。漁業(yè)在2007年的農(nóng)業(yè)科技人力資源的錯配對產(chǎn)出產(chǎn)生負向拉動作用，之后兩年產(chǎn)生了正向拉動作用，其中2009年達到最大值。2010—2011年對產(chǎn)出產(chǎn)生了負向拉動作用，其中2010年達到最大值。2011—2014年連續(xù)三年農(nóng)業(yè)科技人力資源的錯配對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出都產(chǎn)生了正向拉動作用，但是到了2015年又轉(zhuǎn)為負向拉動作用。畜牧業(yè)除了在2013年、2015年的農(nóng)業(yè)科技人力資源對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出產(chǎn)生小幅負向拉動作用外，其余年份正向拉動作用不明顯。農(nóng)墾行業(yè)除了在2007年、2015年的農(nóng)業(yè)科技人力資源對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出產(chǎn)生小幅負向拉動作用外，其余年份正向拉動作用不明顯。

表5 各行業(yè)農(nóng)業(yè)科技人力資源錯配變動的貢獻

注：農(nóng)業(yè)科技人力資源錯配變動的貢獻保留4位小數(shù),下同。

從表6可以看出，農(nóng)業(yè)科技財力資源的錯配對四大行業(yè)的農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的拉動作用變化都很大。2007—2009年種植業(yè)農(nóng)業(yè)科技財力資源的錯配對產(chǎn)出的拉動作用呈負向—正向—負向交替的變化趨勢。2010—2011年情況有所好轉(zhuǎn)，對產(chǎn)出產(chǎn)生了正向拉動作用，在2011年正向拉動作用達到最大值后，2012—2014年又產(chǎn)生了負向拉動作用，直到2015年才轉(zhuǎn)為正向拉動作用。農(nóng)墾行業(yè)在2007—2009年的變化趨勢與種植業(yè)一致，拉動作用呈現(xiàn)負向—正向—負向交替的變化趨勢。2010—2015年的六年除了2014年錯配對產(chǎn)出產(chǎn)生負向拉動作用外，其余年份一直保持正向拉動作用。畜牧業(yè)與漁業(yè)的變動貢獻的趨勢一致，2015年除外，2007—2009年錯配對產(chǎn)出產(chǎn)生了負向拉動作用，其中2007年達到最大值，2010—2011年轉(zhuǎn)為正向拉動作用。2012—2014年拉動作用呈現(xiàn)負向—正向—負向交替的變化趨勢。2015年畜牧業(yè)呈現(xiàn)負向拉動作用，而漁業(yè)呈現(xiàn)正向拉動作用。

表6 各行業(yè)農(nóng)業(yè)科技財力資源錯配變動的貢獻

從表7可以看出，農(nóng)業(yè)科技人力資源的錯配對東部、西部的農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的拉動作用變化大，農(nóng)業(yè)科技人力資源的錯配對中部、東北地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的拉動作用變化小。東部除了2009年產(chǎn)生正向拉動作用外，其余年份都產(chǎn)生負向拉動作用，其中在2007年產(chǎn)生2.8%的負向拉動、2011年產(chǎn)生1.4%的負向拉動，可見東部錯配對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的負面影響很大。中部在2007—2012年，除了2010年外，錯配對產(chǎn)出一直都產(chǎn)生負向拉動作用，2014—2015年轉(zhuǎn)為正向拉動作用。西部錯配對產(chǎn)出的變動貢獻一直呈負向—正向—負向的交替變化趨勢，其中除了2011年負向拉動作用達到近1%外，其余年份的拉動作用不是很明顯。東北地區(qū)農(nóng)業(yè)科技人力資源的錯配對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的拉動作用雖然呈現(xiàn)正負交替的拉動作用，但是影響不顯著。

表7 各地區(qū)農(nóng)業(yè)科技人力資源錯配變動的貢獻

從表8可以看出，農(nóng)業(yè)科技財力資源的錯配對東部、中部、西部、東北地區(qū)農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的拉動作用影響很顯著。東部除了2007年、2014年錯配對產(chǎn)出產(chǎn)生負向拉動作用外，其余年份整體呈現(xiàn)正向拉動作用，其中2011年的正向拉動作用超過3%，2013年的正向拉動作用達到近2%。中部在2007、2008年有小幅度的負向拉動作用。2009—2012年的四年間拉動作用呈現(xiàn)正向—負向—正向—負向交替的變化趨勢。從2013年起，一直維持著正向拉動作用。西部在2008—2009年的錯配對產(chǎn)出產(chǎn)生了負向拉動作用，之后三年都維持著正向拉動作用，其中2012年的正向拉動作用達到1.3%。2013—2014年又轉(zhuǎn)為負向拉動作用，并且2013年的負向拉動作用達到1.6%，2012—2013年的兩年波動達到2.9%。錯配對東北地區(qū)產(chǎn)出的拉動作用的變動最明顯，2008年產(chǎn)生了1.5%的正向拉動作用，到了2010年產(chǎn)生了2.5%的負向拉動作用，降幅達到4%。2012—2015年的四年間拉動作用呈現(xiàn)正向—負向—正向—負向交替的變化趨勢，2013年的負向拉動作用達到1.9%，到了2014年增長到1.5%的正向拉動作用，然而2015年又降到2.3%的負向拉動作用。年份之間變化很明顯，農(nóng)業(yè)科技財力資源的錯配對東北地區(qū)農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的變動影響很大。

表8 各地區(qū)農(nóng)業(yè)科技財力資源錯配變動的貢獻

4 結(jié)論及建議

本文通過構(gòu)建錯配模型及錯配指數(shù)，測算了中國農(nóng)業(yè)科技人力資源、農(nóng)業(yè)科技財力資源在四大行業(yè)、四大地區(qū)的錯配程度，由農(nóng)業(yè)科技資源錯配導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的缺口及農(nóng)業(yè)科技要素錯配變動的貢獻，得出以下結(jié)論：①種植業(yè)和漁業(yè)的農(nóng)業(yè)科技人力資源配置相對不足，農(nóng)業(yè)科技人才出現(xiàn)缺口，農(nóng)墾行業(yè)和畜牧業(yè)農(nóng)業(yè)科技人力資源配置相對過剩，并且畜牧業(yè)農(nóng)業(yè)科技人才配置極度過剩并出現(xiàn)惡化趨勢。種植業(yè)、畜牧業(yè)和農(nóng)墾行業(yè)的農(nóng)業(yè)科技財力資源配置相對過剩，而漁業(yè)的農(nóng)業(yè)科技財力資源配置相對不足。②農(nóng)業(yè)科技人力資源在中部、西部、東北地區(qū)農(nóng)業(yè)科技人力資源配置過剩且配置過剩現(xiàn)象有所加重。農(nóng)業(yè)科技財力資源在東部、中部、西部配置過剩，東部配置過剩得到改善，東北地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技財力資源投入的加大使得其配置不足有所改善。③農(nóng)業(yè)科技人力資源錯配導(dǎo)致的產(chǎn)出缺口一直維持在10%左右，農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出缺口比重較大的原因在于農(nóng)業(yè)科技財力資源錯配導(dǎo)致的較高的農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出缺口，通過糾正農(nóng)業(yè)科技資源的錯配，就可以使中國農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出提高近20%。④農(nóng)業(yè)科技資源錯配對不同行業(yè)、不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的負向拉動作用明顯，但農(nóng)業(yè)科技資源錯配帶來的負向拉動作用在不斷改善。

針對本文的研究提出改善中國農(nóng)業(yè)科技資源錯配現(xiàn)象的建議：

(1)針對農(nóng)業(yè)科技人力資源錯配：①重視農(nóng)業(yè)科技人力資源的錯配，合理分配農(nóng)業(yè)科技人力資源,確保農(nóng)業(yè)科技人力資源的快速增長,提升總體農(nóng)業(yè)科技人力資源水平，降低農(nóng)業(yè)科技人力資源在不同行業(yè)、不同地區(qū)間流動的限制。②建立農(nóng)業(yè)科技資源共享平臺，促使農(nóng)業(yè)科技人力資源在四大行業(yè)間的自由流動，從而改進種植業(yè)和漁業(yè)農(nóng)業(yè)科技人力資源配置不足的情況，改善農(nóng)墾行業(yè)和畜牧業(yè)農(nóng)業(yè)科技人力資源配置過剩的狀況，制定人才引進政策，吸收優(yōu)秀人才從事農(nóng)業(yè)科技活動，轉(zhuǎn)移人才到稀缺農(nóng)業(yè)行業(yè)中。③加大在農(nóng)業(yè)科技教育上的財力投入，深化農(nóng)業(yè)科研機構(gòu)人員管理機制改革，充分激發(fā)科技人員的潛能，促使農(nóng)業(yè)科技人力資源由 “量”到 “質(zhì)”的轉(zhuǎn)變，從而改善中部、西部、東北地區(qū)農(nóng)業(yè)科技人力資源過?，F(xiàn)象，加快戶籍制度改革，促進農(nóng)業(yè)科技人才在四大地區(qū)的自由流動。

(2)針對農(nóng)業(yè)科技財力資源錯配：①強化政府農(nóng)業(yè)科技資金的管理力度，優(yōu)化資金的配置與投入，充分發(fā)揮政府的宏觀調(diào)控能力，減少行業(yè)壟斷和地區(qū)壁壘，拓寬私有農(nóng)業(yè)科技財力資源準(zhǔn)入領(lǐng)域，提高農(nóng)業(yè)科技財力資源配置效率。②建立更加市場化的農(nóng)業(yè)科技服務(wù)機制，引導(dǎo)市場主體、農(nóng)業(yè)科研院所、農(nóng)林高校等加大對農(nóng)業(yè)科技財力資源的投入力度，放寬農(nóng)業(yè)科技財力資源在不同行業(yè)、不同地區(qū)流動的限制，提高農(nóng)業(yè)科技財力資源利用效率。③應(yīng)在種植業(yè)、畜牧業(yè)和農(nóng)墾行業(yè)合理投入農(nóng)業(yè)科技財力資源，減輕種植業(yè)、畜牧業(yè)和農(nóng)墾行業(yè)農(nóng)業(yè)科技財力資源配置過剩的現(xiàn)象；應(yīng)加大漁業(yè)農(nóng)業(yè)科技財力資源的投入，改進漁業(yè)農(nóng)業(yè)科技財力資源配置不足現(xiàn)象。④應(yīng)進一步加大對東北地區(qū)財力的投入力度，降低在東部、中部、西部財力的投入比例，從而改善農(nóng)業(yè)科技財力資源在不同地區(qū)的錯配。通過調(diào)整農(nóng)業(yè)科技人力、財力資源配置結(jié)構(gòu)，可以進一步提高農(nóng)業(yè)科技資源的配置效率和使用效率，避免出現(xiàn) “人多錢少” “人少錢多” “人多錢多” “人少錢少”的現(xiàn)象。