中文版智能手機成癮傾向量表在大學生中的信效度評價

朱元強，鄧方方，李 英，陳飛宇，程 梅

(濱州醫學院護理學院，山東 煙臺 264003)

手機成癮是指個體由于某種原因對手機使用不當、過度使用而導致手機使用行為失控，從而引起心理，社會功能障礙[1]。Walsh 和Katherine認為手機成癮的指標涵蓋戒斷性、突顯行為以及難以控制/強迫性三方面[2]。手機成癮者心理健康水平更低，易出現焦慮、抑郁等負面情緒，人際關系緊張感、自尊感降低，甚至還會出現失眠、幻聽等[3]。大學生出現手機成癮，甚至可能影響學業[4]。及早發現并評價手機成癮傾向性，有助于針對性采取有效干預措施，預防手 機成癮對大學生頸椎、視力、睡眠等造成生理損害，對心理健康造成不利影響，對學習人際交往有消極影響的發生。到目前為止，國內有屠斌斌編制的大學生手機成癮傾向問卷和熊婕編制的大學生手機成癮傾向量表。屠斌斌初步編制的大學生手機成癮傾向問卷僅涉及手機關系成癮、手機娛樂成癮和手機信息搜集成癮等因素，且信效度偏低[5]。熊婕編制的大學生手機成癮傾向量表分戒斷癥狀、突顯行為、社交撫慰、心境改變四個因素，未考慮虛擬生活傾向性，且條目較多，問卷沒有采用效標效度[6]。國外研究智能手機成癮的較多，尤其以亞洲韓國為主，歐洲部分國家以問題性手機使用為主開展研究。通過查閱相關文獻，發現韓國學者Dongil Kim等人編制的智能手機成癮傾向量表(Smartphone Addiction Proneness Scale，SAPS)從干擾性、虛擬生活傾向性、戒斷性、控制力四個維度進行評價，原問卷具有良好的信效度[7]。為了彌補國內研究較少，部分研究中編制手機成癮問卷樣本量不大，問卷涵蓋因素不全，信效度不高的缺陷，本研究評價中文版SAPS手機成癮傾向量表在我國大學生中應用的信效度，以期將該量表引入中國，作為評價大學生手機成癮傾向的工具。

一、對象與方法

(一)研究對象。

2017年4月到2017年6月，方便抽樣，選取山東省某醫學院校650名大學生，課堂集中施測。男：146人；女：504人。平均年齡：(19.51±0.98)歲。

(二)研究工具。

1.一般資料量表。該表由研究者自行設計，包括性別、年齡、生源地、是否獨生子女、每天使用手機時間等。

2.智能手機成癮傾向量表(SAPS)。首先與作者取得聯系，獲取英文原版問卷。在專家的幫助下翻譯得到中文版的手機成癮傾向量表。該量表共15個條目，分為干擾性維度，虛擬生活傾向性維度，戒斷性維度和控制力維度。采用1-4分評分法，1：非常不同意，2：稍不同意，3：稍同意，4：非常同意，分數越高，代表手機成癮傾向程度越高。

3.簡明自我控制量表(BSCS)。該量表是由Tangney發表的自我控制量表簡化版[8]，共有13個條目，5個維度，分別是沖動控制維度，健康習慣維度，抵御誘惑維度，專注工作維度，節制娛樂維度，采用李克特5級計分法，1：非常不符合，2：不符合，3：不確定，4：符合，5：非常符合。分數越高，自我控制力越好。

(三)資料收集。

實施調查前對參與本研究的各個班級輔導員進行統一培訓，培訓的內容主要是各個條目的講解，現場發放問卷，現場收回。

(四)統計學分析。

整理數據核對無誤后，雙錄入。SPSS 17.0統計分析，一般資料采用頻數，百分數表示；以Cronbach’sα系數，重測信度，Pearson相關分析來評價15個條目的中文版手機成癮傾向量表在大學生中的信效度。

二、結 果

(一)大學生的一般資料。

本研究發放問卷650份，回收有效問卷635份，有效率為97%。大學生的一般資料如下(見附表)。

(二)量表的信度分析。

中文版的手機成癮傾向量表的Cronbach’s α系數為0.842。Pearson相關性分析顯示[9]，重測信效度為0.797，說明該量表具有良好的內部一致性和時間穩定性。

附表 大學生的一般資料(n=635)

(三)量表的效標關聯效度分析。

本研究以Tangney發表的自我控制量表簡化版為效標，結果顯示，中文版手機成癮傾向量表與Tangney發表的簡化自我控制量表的Pearson相關系數為-0.335(P=0.000)。效標關聯效度良好。

三、討 論

在現代社會中網絡+背景下，智能手機的出現和使用突破了時空的限制，手機已從簡單的通話工具發展為集掌上電腦、支付、游戲、交友等功能為一體的多媒體移動終端，給人們生活帶來了便捷和樂趣。但是同時，隨著多功能智能手機的不斷普及，手機的過度使用或成癮卻帶來眾多生理、心理的負面影響。手機成癮是網絡+背景下當代大學生所面臨的影響學業的主要危害因素。及早發現手機成癮傾向，對預防手機成癮的產生有積極意義。本研究引入評價維度全面、易操作的手機成癮傾向量表進行漢化，評價該量表在中國大學生中應用的信效度，以期為手機成癮傾向提供有效、易行的評估工具。

(一)中文版手機成癮傾向信度分析。

信度可以反映測量工具的穩定性、一致性。測量工具有較高的信度，結果的可信度就較好。Cronbach’s α 系數測量量表個條目之間的內在相關性、同質性。若研究工具包含條目較多時，需要評定個條目之間的關系。Cronbach’s α 系數≥0.8為很好，0.6與0.8之間為較好，<0.6則為較差。本研究量表的Cronbach’s α系數為0.842，說明中文版手機成癮傾向量表具有良好的同質性和可靠性。

(二)中文版手機成癮傾向量表的效度分析。

自我控制差，易造成手機成癮傾向或手機成癮。本研究通過檢驗中文版手機成癮傾向量表和簡明自我控制量表的Pearson相關系數，進行信效度檢驗。一般認為0-0.19極度弱相關；0.20-0.39弱相關；0.40-0.69中度相關；0.70-0.89高度相關；0.90-1.00極高度相關。中文版手機成癮傾向量表與Tangney發表的簡化版自我控制量表呈中度負相關(r=-0.335)，效標關聯度良好。

綜上所述，中文版大學生手機成癮傾向量表具有良好的內部一致性，重測信效度及效標效度，可以作為有效預測大學生手機成癮傾向的工具，且簡便易行?？蔀檠芯空哌M一步研究大學生手機成癮傾向及相關因素，從而為手機成癮傾向制定針對性干預措施提供實用性、易操作的研究工具。