沈陽航空航天大學IR建設研究

包晗

摘 ?要：該文首先介紹了什么是機構知識庫，現階段國內機構庫的建設現狀;其次結合沈陽航空航天大學的實際情況，提出該校自己的機構庫建設思路及建設原則;最后列舉了該校機構知識庫的部分建設內容，包括數據倉儲、成果認領、成果檢索與展示、成果關聯挖掘與統計等平臺模塊建設，并詳細說明如何進行數據去重、切分、關聯及后期的數據管理。

關鍵詞：機構庫 ?沈陽航空航天大學 ?資源服務

中圖分類號：G250 ? 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2019）07（a）-0203-03

機構知識庫（Institutional Repository，簡稱IR）的概念最早由Raym Crow在2002年提出[1]，后來受到圖書館界的廣泛關注。機構庫是開放獲取的重要組成部分，是教育與科研機構存儲本機構學術研究成果和智力資產的服務平臺。圖書館通過機構知識庫建設和服務進一步促進服務轉型，在助力科研以及支持決策管理等方面，逐漸開始呈現信息集合和利用，以及跨部門信息共享與協作等問題，實現服務的拓展和轉型。

1 ?高校機構知識庫建設現狀及存在的問題

從2016年11月11日在Open DOAR上收錄的機構知識庫分布情況來看，我國被收錄的機構知識庫共有103個，其中大陸地區共有34個，港澳地區有9個，臺灣地區有60個。在大陸地區被收錄的34個中，有26個是中國科學院系統的機構知識庫，6個是大學機構知識庫[2]。

實際上，近年來我國的機構知識庫發展迅速，數量遠不止這么多，但由于Open DOAR是國外機構建立的英文網站，對中國很多以中文為基礎語言搭建的機構知識庫的發現能力有限，導致很多已經建立且功能完全的機構知識庫未能被統計進去。

2 ?建設機構知識庫的思路與原則

機構知識庫可以實現機構的知識資產管理、傳播以及利用知識資產開展拓展性服務，采取自下而上的建設模式，由圖書館作為主導發起并具體實施建設。結合機構中有特色或有代表性的資源或部門，作為試點和示范，著重建設、宣傳和推廣，獲得機構內相關職能部門的認同（如科研管理部門、研究生院等），贏得機構管理層和決策層支持，在職能部門的政策要求和引導下，建設具有本機構特色的機構知識庫系統平臺（見圖1）。從保障系統架構完整性的基礎上，系統建設需遵循如下原則。

2.1 全面系統性原則

機構知識庫作為一個機構知識資產的儲存平臺，需要對機構產生和擁有的各類知識資產全面系統地保存、組織、揭示，以促進知識資產的保存、傳播、利用和管理。同時，從系統性考慮，機構知識庫要實現對不同格式、不同版本、不同類型、不同來源知識資產的長期保存。

2.2 開放拓展性原則

該項目機構知識庫在保存知識資產的同時，更重要的是促進機構知識資產的傳播利用和管理，提升機構影響力和學術聲譽，為此，機構知識庫需要以開放性為原則，確保機構知識庫自身數據和信息的順利訪問、檢索、瀏覽與獲取。實現與外部數據和信息的整合，以及相關系統的數據和信息共享。同時，機構知識庫應具備拓展性，能夠根據用戶需求不斷完善和豐富機構知識庫的資產類型、表現形式和服務功能，實現功能自定義或模塊化，確保其開放性、靈活性和先進性，實現可持續發展。

2.3 權威規范性原則

機構知識庫作為學校的信息基礎設施之一，要實現對機構知識資產的保存、傳播、共享和利用，在建設過程中，需要確保內容的真實性、準確性，確保數據的權威性。同時，從規范性的原則出發，結合法律、法規及政策規定，對涉及的各類資產進行規范化存儲、描述、組織、管理，既保障機構知識庫內容建設質量，實現高效利用，又確保機構知識庫內容和成果得到法律政策的保護，實現成果權益最大化普及。

3 ?沈陽航空航天大學機構知識庫內容建設

按照筆者設想，該校機構知識庫內容建設包括數據倉儲平臺、成果認領平臺[3]、成果檢索與展示平臺及成果關聯、挖掘與統計。

3.1 數據倉儲平臺

針對該校各類知識資產進行收割、管理與共享，數據倉儲功能是機構知識庫的基本功能，可存儲不同類型、不同格式的學術成果資源，作為系統服務的基本要素，需建設具有可拓展性的數據 倉儲系統，并收割本機構的相關數據資源。

3.2 成果認領平臺

系統應支持自動收割方式，支持來自主流信息源的數據庫自動收割和自動清理，并建立成果認領機制確保成果收割的準確率，主要包括以下功能。

自存繳方式：作者可根據元數據模板補充存繳其他成果，支持批量導入。

第三方存繳：作者可以通過系統委托他人存繳成果，同一成果類型支持批量導入。

成果去重：制定完備的去重策略并自動實現，同時也允許少量成果由人工審核清理并去重（至少到院、系;所級別等）。

3.3 成果檢索與展示平臺

作為機構知識服務系統的前端服務平臺，成果檢索與展示需以檢索便利、成果展示多元化為設計與開發原則，具體需具有以下功能。

分面與瀏覽：支持主要定義字段的數據分類管理，對于各類知識資產，實現多維度、多途徑、多方式瀏覽。

類型檢索：支持簡單檢索、高級檢索、二次檢索等檢索方式，支持根據不同的條件對結果進行多種維度、多種方式的篩選、排序和導出。

多維度展示：除按出版物各字段展示外，還需要提供學者學術履歷、學術軌跡展示、院系機構學術展示、科研活動展示等。除此之外，能夠靈活組合各類描述字段，根據需要進行多維度、多視角的統計分析，自動完成基本的學者/院系/團隊的學術統計、學術貢獻、趨勢判斷等基本分析功能并可視化呈現。

個性化資源定制：用戶可根據個人專注的研究領域進行成果資源定制，定制模式包括RSS等。

數據可視化：具有可視化數據表現形式，并支持文本格式導出;支持多維度統計分析并可視化展示學者、機構、學科相關學術信息。提供可視化數據分析工具，支持自定義數據字段拖拽分析挖掘，支持自定義圖標展示方式。

3.4 成果關聯、挖掘與統計

在數據基礎上，系統應提供有創新性的成果關聯功能，并可對成果數據進行數據挖掘與統計，以期為學校的科研發展、成果統計提供權威評價基礎。

3.4.1 數據去重

流程為，勾選數據后，按照之前設定的不同來源庫中的去重規則進行數據去重，去重規則設可由館員自行設置，并且目前能夠支持數據的多流程去重，即按照不同的數據去重規則分別去重。勾選數據后，默認將數據進行補丁，合并之后的字段保留也是按照既定的模板進行字段的替換。

數據去重分為同源數據去重與異源數據去重。去重規則可由館員進行配置，配置完成后形成類似于公式的去重準側，在配置有限級時直接調用即可。

3.4.2 數據的切分

數據可切分的字段很多，比如說作者位次信息，通過讀取數據中每個作者之間的分隔方式，進行作者位次的輸出，排名第一的默認為第一作者，數據切分后自動將信息歸并到數據表中。平臺應持切分規則定制與輸出字段的定制開發。需要新增的切分字段包括：單篇發文人數、單篇發文機構數等。

3.4.3 數據關聯

成果數據關聯：基于成果數據，兼容CERIF模型，提供豐富的資源表現形式，包括人與出版物信息、人與機構、人與各類教學研究活動等之間的動態關聯。通過數據挖掘或統計分析，體現機構、團隊以及個人的成果目錄和聚類，同時，能夠為作者科研協作關系、機構科研協作關系、課題協作關系、成果引證關系、特定領域研究發展軌跡等提供關聯。

3.4.4 數據管理

系統管理模塊以系統模塊間數據交換、角色定義、權限控制等功能。分為集成統一認證、角色設置、數據共享管理。

4 ?結語

基于以上的內容建設描述，涉及子系統及功能模塊，需要根據館內實際情況及未來需求，詳細論證各平臺子系統的實施。而未來隨著機構知識庫向數據化、語義化、關聯化和智能化的方向不斷發展，將打破自身資源建設的局面，使之在整個科研環境之中，成為支撐科研機構科研過程監控和績效管理的重要平臺和手段。

參考文獻

[1] Crow R.The Case for Institutional Repositories：A SPARC Position Paper[M].ARL Bimonthly Report，2002：1-37.

[2] 朱立祿，宋世俊，王琳.國內外機構知識庫建設現狀及建議[J].現代情報，2017，37（3）：109-115.

[3] 王序文，李軍蓮，黃利輝，等.機構知識庫建設實踐研究[J].醫學信息學雜志，2018，39（7）：54-59.