我國零售業(yè)發(fā)展的影響因素實證分析

王慶忠 顏涵

1.華北理工大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院； 2.山東財經(jīng)大學(xué)數(shù)學(xué)與數(shù)量經(jīng)濟學(xué)院

一、引言

隨著改革開放不斷深入，我國零售市場煥發(fā)出蓬勃的生機與活力。21世紀(jì)以來，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)改革創(chuàng)新不僅使人民的生活方式更加多樣化，還滿足了人民各種層次的需求。但許多零售企業(yè)存在著定位趨同、盲目跟風(fēng)等問題，因此有必要對我國零售業(yè)的發(fā)展趨勢加以研究，對零售企業(yè)也有借鑒意義。

二、我國零售業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

以零售業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)為主要研究對象，結(jié)合中國統(tǒng)計年鑒的官方數(shù)據(jù)，得到以下分析圖：

圖1 2007-2016四大業(yè)態(tài)的從業(yè)人數(shù)（萬人）

在對我國零售業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的分析中，可大致分析出我國零售業(yè)發(fā)展的特點，主要表現(xiàn)在以下幾個方面：（1）20 世紀(jì) 90 年代以來，我國零售業(yè)發(fā)展的形式由簡單傳統(tǒng)形式轉(zhuǎn)化出百花齊放多元化趨勢；（2）超市與便利店的界限日漸模糊。

三、零售業(yè)影響因素的計量經(jīng)濟學(xué)分析

（一）模型建立

根據(jù)所獲得的樣本數(shù)據(jù)，推測零售業(yè)發(fā)展與國內(nèi)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、工業(yè)增加值、貨運量、人民幣兌美元匯率變動有關(guān)，故將這些因素作為解釋變量，建立多元線性回歸模型：。其中，由于各個系數(shù)是未知的，需要利用樣本觀測值對之進行估計，用表示為各個解釋變量的線性函數(shù)，即得多元線性回歸函數(shù)：（其中為對總體回歸參數(shù)的估計）。

（二）模型的多重共線性檢驗

通過最小二乘法進行模型的回歸計算，得到下表：

表1 最小二乘回歸結(jié)果

通過上述分析，可推測各解釋變量之間存在多重共線性。使用相關(guān)系數(shù)矩陣進行計算，得到的大部分各解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)大于0.95，存在著嚴(yán)重的多重共線性。為解決多重共線性問題，采用逐步回歸法。最終確定影響被解釋變量Y的解釋變量有。

（三）異方差檢驗

通過上面分析，對時序數(shù)據(jù)進行異方差檢驗。得到F檢驗的P值＞0.05，nR2=1.550968。由White檢驗知，在α=0.05下，臨界值7.81473，由于nR2＜7.81473，表明不存在異方差。

（四）自相關(guān)檢驗

對時序數(shù)據(jù)進行自相關(guān)檢驗。如果各隨機誤差項的期望值之間存在著相關(guān)關(guān)系，則稱隨機誤差項之間存在著自相關(guān)性。得到F檢驗的P值＞0.05，故不存在自相關(guān)。

四、結(jié)論

零售業(yè)的發(fā)展有很大的程度上體現(xiàn)在零售業(yè)態(tài)的發(fā)展，當(dāng)零售業(yè)態(tài)適應(yīng)社會的發(fā)展，滿足人民各種需求時，零售業(yè)的零售總額就會呈現(xiàn)出穩(wěn)定增長。通過計量模型的研究，可知影響社會消費品零售總額變化的主要因素為國內(nèi)生產(chǎn)總值與工業(yè)增加值。故建議如下：（1）創(chuàng)新經(jīng)營方式。使零售業(yè)由傳統(tǒng)的百貨業(yè)態(tài)向體驗式購物中心轉(zhuǎn)變；（2）適應(yīng)現(xiàn)代城市生活的快節(jié)奏，提供更多的服務(wù)。