基于大數據背景下中考數學第二輪專題復習的實踐與反思

周琴

摘 要：隨著網絡的發展，大數據對數據的處理也逐漸地應用到了現代的教學里。大數據的應用打破了傳統教學中的一些局限性，尤其是在初中進行二輪復習的時候，學生會做大量的套題試卷，這時候如果沒有一個數據，對這些個套題試卷進行處理，學生的做題效率會大大降低。大數據對這些套題試卷進行分析，可以為學生分類出易錯題、錯誤率，而且還可以對學生進行分類，建立學生檔案。復習過程中，如果老師能得到這些數據，就會對學生有針對性地進行訓練，從而大大提高了教學效率，所以以初三試卷講評為例，分析大數據下二輪復習怎么開展。

關鍵詞：大數據;二輪復習;教學

一、分析真題診斷考情變化，制定優化的教學方案

登錄大數據系統以后可以發現大數據系統對最近幾年的考試真題和最近一年幾個省市的考試真題進行分析，大數據系統會對近幾年考試的一個側重點和重難點給出一個分類，如動點問題出現的頻率，二次函數應用題出現的頻率或者是幾何和代數相結合題目出現的頻率，做出一個分類，老師就可以根據大數據系統統計出這些信息，來調整自己的專題復習側重點，達到較好的教學效果。通過大數據系統分析近三年中考題目各類題型出現的頻率。分析總體，診斷考情，制定教學優化方案。

二、分析考試試卷，針對性進行靠后試卷講解和學生輔導

在進行二輪專題復習的時候，學校會經常組織一些模擬考試。登錄大數據系統以后，大數據系統會準確地分析出試卷的一些信息，例如學生的成績統計表的分布圖，如圖1所示是在一次模擬考試中分析出的各班級的成績分布情況，同時，大數據系統還可以分析出哪些題目做對了，哪些題目做錯了，然后自動生成一個表格，這時候老師就可以根據表格內的信息，針對性地講解，不用逐題講解，大大節省了講題時間。如下表所示從表格中我們可以看出，填空題和選擇題的正答率非常高，老師可以花較少的時間在這一部分題目上，而后邊的大題對于第22題、24題、27題、28題等題目，卻發現正答率非常低，這時候老師就可以側重地多講解這類題目，這樣就大大提高了課堂效率。

三、關注個體差異，個性化分層次指導

大數據系統根據學生二輪專題復習做的題目，為學生保存了學生個人檔案，我們看到這些檔案后就可以針對不同的學生檔案進行專門的針對性指導，上門拿到了自己的個人檔案以后，就會看到自己的薄弱項，和自己的學習效果。大數據系統還可以根據學生個人檔案，為學生設計個性化的學習包，可以從這個學習包里打印出自己的錯題，這個學習包會對學生的薄弱點提出強化方案，推送一些題目進行強化訓練，對于出錯的題目進行變式訓練，幫助學生鞏固強化。下邊例1這道題就是在某個學生的個性化學習包里打印出來的錯題，同時大數據系統還為他推送了兩個變式，變式1和變式2。

如圖2，矩形OMPN的頂點O在原點，M、N分別在軸和軸的正半軸上，OM=6，ON=3，反比例函數y=6/x的圖像與PN交于C，與PM交于D，過點C作CA⊥x軸于點A，過點D作DB⊥y軸于點B，AC與BD交于點G。

（1）求證：AB//CD;

（2）在直角坐標平面內是否存在點E，使以B、C、D、E為頂點，BC為腰的梯形是等腰梯形？若存在，求點E的坐標;若不存在請說明理由。

變式1：在如上圖2所示的坐標系里面是否存在一個點H，可以讓B、C、D、H作為頂點，構成平行四邊形？如果存在，你能求出點H在坐標系里的坐標嗎？

變式2：在如上圖2所示的坐標系里面是否存在一個點W，可以讓B、C、D、W作為頂點，構成一個矩形？如果存在，你能求出點W在坐標系里的坐標嗎？

試卷講評課過后，如果能及時跟進，對相關知識點及時反饋與練習，這對提升講評效果、鞏固知識有重大意義。大數據系統為學生提供了個性化的學習包，學生可以從系統里打印出每次測試之后的錯題，進行訂正與整理，并可以根據相應知識點，在其題庫里尋找相匹配的題目進行針對性練習。

大數據系統的使用，可以對一些數據進行高效的整理，大數據系統的使用，同時增加了老師和學生之間的交流，通過大數據系統對學生試卷的分析與整理，老師能很快地發現學生的薄弱點，及時調整自己的教學方案，使師生之間的互動大大增強，同時學生看到大數據對自己學習效果的分析后，可以及時調整自己的學習狀態，調整自己的學習方法，加強薄弱知識點的鞏固，在思想的碰撞中感悟出一些東西。

參考文獻

[1]陳雪梅.初中數學試卷講評課現狀調查與分析[D].河北師范大學，2013.

[2]李典.數學試卷講評課現狀調查與分析[D].首都師范大學，2014.

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