大數據背景下企業經濟管理的現狀與創新分析

雷瑞平

【摘 要】 近幾年來，隨著大數據在企業各個領域的普遍應用與推廣，大數據和企業經濟管理相融合已經成為一種必然趨勢。本文從大數據和企業經濟管理等概念闡述入手，從管理思想、管理制度和管理效果評價三方面分析了當前企業經濟管理的現狀，同時立足于市場運作、企業發展等角度論述了大數據背景下企業經濟管理變革和創新的必要性，最后從實踐操作層面提出變革創新的策略，包括傳統管理理念的轉變、基于大數據管理制度的z`制定和管理效果評價，以此為管理層提供可參考的思路和建議。

【關鍵詞】 大數據 企業經濟管理 創新

網絡技術的普及與應用為企業管理帶來了新思想和新技術，海量化數據與資料的搜集、分享、傳遞與應用成為企業管理決策的重要依據。面對經濟全球化的發展趨勢，企業適應現代社會發展必須轉變傳統管理與決策思路，管理層針對經營方面做出的各項措施都應當以大數據為背景，實現企業經濟管理的變革與創新。

一、理論基礎與相關概念

（一）大數據

大數據是一種海量信息和資料匯集而成的信息資產，傳統信息管理與處理軟件和工具無法匯總和整合，其需現代化高科技信息匯總和處理軟件，采用全新模式匯聚而成的結合體。海量、價值、多樣化是基礎性特點。“海量”并不僅僅指信息量的巨大，還囊括數據與信息增加的速度和匯集而成的數據集的龐大性;“價值”體現于特定范圍之內的可利用性;“多樣化”即數據和信息的呈現形式以多種類型并存為主，如文本、數據、圖片和視頻等。

（二）企業經濟管理

所謂企業經濟管理是指企業為了實現戰略目標計劃，提高自身競爭實力，管理層對經營各項業務方面做出的規劃、決策和監管等一系列管理活動和措施。隨著市場經濟運作不斷規范化，企業間競爭日益激烈，企業經濟管理的重要性也不斷突顯，基本內容包括管理理念、管理體制、內部組織結構等。

二、企業經濟管理的現狀

伴隨著信息化技術的快速發展，大數據已經成為企業各項管理活動的基礎，但縱觀我國多數企業而言，企業經濟管理對大數據的應用仍不夠完善，主要表現在幾方面：一是管理思想方面。管理層轉變企業經濟管理思想是實現大數據普及與應用的基礎，但多數管理層將經濟效益的提升置于重要地位，忽視思想轉變和更新的重要性，導致企業經濟管理處于混亂狀態;二是企業經濟管理制度制定過于主觀化。多數管理層將制度制定權利集于一身，組織結構、財務管理等各方面制度內容與企業發展不相適應，而且制度內容流于形式，對員工工作行為指導性不足;三是企業經濟管理效果評價的缺位。通常情況下，企業發展進入后期經濟管理方面的問題才逐漸暴露，管理層制定的各項經營活動計劃、管理辦法和監管方案等大多以文件形式呈現，具體管理效果評價方法仍處于缺位狀態，這樣以來，制度內容是否適應企業發展并未進行全面性評價，管理效果評價的缺位是當前必須正視的問題之一。以上現狀分析來看，企業經濟管理與大數據融合仍處于初級階段，將大數據應用于企業經營活動是未來的發展趨勢。

三、大數據背景下企業經濟管理變革的必要性

大數據時代是現代化背景下的新時代，將大數據與企業經濟管理相融合必須轉變傳統管理思路，依托于現代化信息技術實現變革。其必要性體現于幾方面：

一是隨著經濟全球化不斷發展，企業間的競爭日益激烈化，企業經濟管理方面的變革成為提高競爭力的途徑之一。樹立變革意識和理念、準確把握變革方向是關鍵所在;

二是改革開放以后，國內外資源流動性逐漸加強，對企業準確掌握各方面數據和資料提出高要求，與此同時，數據與經濟管理活動高效融合是一種全新趨勢，也為企業未來變革指明了方向和路徑;

三是大數據時代的到來，為企業經濟管理提供了新思路和新技術，經濟管理活動依托于現代化技術、海量數據和資料等全面性開展，確保經濟活動開展順利性的同時提高了管理效果和水平。

四、大數據背景下企業經濟管理的創新策略

（一）轉變傳統的企業經濟管理理念

傳統的企業經濟管理以一定管理方法和主觀經驗為主，針對每項具體問題和實際情況確定最終的管理方案和辦法。由于傳統管理理念的根深蒂固，大數據時代到來以后，很多企業管理者并沒有及時跟進和變革傳統思想理念，還有部分管理者在新型時代表現出“無從入手”的管理狀態。面對如上現狀，創新化策略制定首先需要轉變傳統的管理理念，一是樹立大數據意識。企業經濟管理不再依靠傳統管理方法和經驗，而是立足于海量化的第一手數據和資料，制定各項制度、方法等都要依托客觀數據為基礎，轉變傳統的思路和理念，樹立大數據意識;二是大數據下企業經濟管理的定位。結合企業運作的實際情況，努力構建出適合企業運作特點的經濟管理方面的手段和策略，如網絡協同與大數據統計相結合的方法等。準確定位的基礎上，注重構建企業經濟管理方面的數據庫，為各項管理制度制定和執行效果的檢驗提供科學依據。

（二）基于大數據的企業經濟管理制度的制定

在大數據背景下，企業經濟管理制度應依托于客觀數據和資料，且利用現代化信息軟件和設備，廣泛性地搜集第一手數據，如結合企業在一定時期內運作情況，如經濟效益、財務管理現狀和監督效果等。主要搜集方式有資料總結、個人訪談和調查法等幾種。數據和資料搜集后運用信息軟件和設備進行歸納、整合性處理，得出制定企業經濟管理制度所需要的客觀信息。

企業經濟管理制度制定不再依賴管理層主觀意愿，而是通過一定的數據處理得出制度應涉及的各項內容。首先，管理者在搜集相關數據后，需要對數據加以處理，先進入數據分析層，即對搜集到的數據按照一定方法加以整合且進行建模;其次，進入數據處理層，按照模型運作規律，對數據進行處理，處理過程往往按照統計學的理論依據，將大量繁雜數據加以規律性整合且通過復雜性計算得出有用的數據和信息;最后，企業經濟管理制度內容的確定以數據處理結果加以顯示。管理層按照客觀數據補充、完善和修訂各項制度，使得制度內容貼近企業管理活動現狀，進而為經濟管理提供方向性指導。

（三）大數據系統下的企業經濟管理效果評價

效果評價是檢驗和完善企業經濟管理實施情況的工具，也是企業經營各項業務在規劃、決策和監管等方面的最后環節。傳統經濟管理并不重視效果評價，該環節常常流于表面。大數據時代為管理效果評價提供現代化軟件和設備，簡化了評價流程，同時也提高了實施效果。

企業經濟管理效果評價不再以線下方式為主，而是搭建線上評價形式。首先，建立線上評價系統模塊，企業相關主體進入評價系統，對經濟管理實施效果進行客觀性評價，評價結果將以量化形式匯總，利用云計算等現代化數據處理方法對匯總結果進行計算，最終得出評價結果，結果包括有實施情況和效果。管理層可結合企業經營業務和運作情況，動態化的制定評價周期，要求相關負責人定期對實施結果進行評價，便于及時掌握企業經濟管理的情況以及需要改進的內容。從客觀層面而言，大數據系統為管理效果評價提供了現代化技術、設備，使得評價過程得以簡化、結果更為準確化，便于企業各級負責人的參與，也真正為企業經濟管理效率的提高奠定了扎實的基礎。

總而言之，大數據與企業經濟管理相融合是企業管理活動變革的新方向，也是適應時代發展的一種趨勢。企業應結合自身情況，首先應注重傳統管理理念的轉變，在大數據基礎上制定各項制度同時評價管理效果是管理的創新策略，由此逐步構建出一套適合企業長遠發展的大數據下的經濟管理體系。

【參考文獻】

[1] 倪海星.大數據背景下企業經濟管理的變革分析及研究[J].財經界（學術版），2019（2）：63-65.

[2] 徐軍華.大數據背景下企業財務管理的挑戰與變革[J].中國商論，2018（11）：114-116.

[3] 余成洲.大數據視域下企業經營管理模式的思考[J].中國商論，2018（5）：89-92.