全渠道商業模式下供應鏈優化策略

孫曉娜

摘要：當今社會已經邁進了互聯網、移動互聯網和社交新時代，與此同時，單一渠道的供應鏈已滿足不了最終用戶的需求，傳統的零售企業必然會面臨著前所未有的打擊，因此，零售企業必須在此基礎上做出創新，改變原有的渠道營銷模式，思考并創造出一種適應新時代變化的全渠道商業模式。在全渠道模式下借助互聯網大數據平臺的優勢，創建一種高效、集成的供應鏈，在渠道與渠道之間建立橋梁，滿足消費者更便捷、更個性化的購物體驗，從而提高零售企業的核心競爭力。

關鍵詞：全渠道供應鏈;大數據;協同;優化

1、全渠道商業模式的演進

起初的單渠道商業模式，也就是我們所說的實體店鋪時代，單一的零售渠道、相對較小的地理輻射范圍，可以給顧客提供高效的購物享受。雙渠道模式，就是實體店加網點時代，它的零售渠道和地理輻射范圍相對單渠道商業模式來說要多，從而更加方便消費者的購物體驗。隨著智能手機、ipad等移動終端的廣泛應用，顧客的消費模式由原來的線下渠道轉為線上渠道與線下渠道相結合，從而使消費者的購物可以在渠道與渠道之間相互轉換，這就是如今的全渠道商業模式，消費者可以通過社交媒體在實體店、網店和移動商店等多種渠道來滿足自身需要，使得消費者在消費過程中突破時間與空間的限制，隨時隨地隨意的購物。

我們可以借助實例來重點描述一下全渠道商業模式，如果我們要買一個性價比高的筆記本電腦，在購買之前我們肯定是要先在知乎上查一查哪臺電腦更加適合自己，記錄下幾個比較適合自己的筆記本電腦的品牌與型號，然后逛一下網店，或者詢問自己身邊一些懂電腦的朋友對某個品牌的看法，再去多個實體店考察與對比，包括筆記本電腦的外觀、使用感受、配置以及性能等等，最終完成交易。

渠道的演化史可以說就是技術的進步路線圖，同時也是消費者消費購買行為的演變圖，他們各自代表了當時社會消費的黃金時代。

2、全渠道供應鏈服務的內涵與特征

2.1內涵理論分析

全渠道供應鏈服務，是企業聯合供應商、采購商、零售商、生產商等重要主體，并借助互聯網、實體店和PC端等各個渠道，充分利用大數據對信息流、資金流、物流的整合管理作用，使產品從設計之初就能滿足其未來消費者的各種需求，其在很大程度上達到以消費者為中心、實現全新購物體驗。同時也能讓企業能夠清晰準確地發現自己的定位，服務于最廣大的終端消費者。全渠道供應鏈服務結構如圖1所示。

相比單渠道和雙渠道的模式，全渠道商業模式能夠整合線上與線下多種渠道，處處以顧客為中心，滿足顧客需求的多樣性。在產品購買前、購買過程中以及購買后的售后服務都能方便自如，在客戶群體中產生良好的口碑。還高效整合實體店與虛擬店，方便顧客購物，實現“最后一公里”的政策。

2.2全渠道供應鏈服務新特征

各渠道忠實消費者分類精細化。整合供應鏈時，要注意供應鏈精細計劃與精準營銷這兩個重要方面。對線下實體店與線上網店忠實消費者的人群信息進行統籌、整合、細分，可以在精準營銷、采購計劃、生產計劃的供應鏈服務的各個環節中起到全面協同的關鍵作用，同時這也是全渠道供應鏈不斷向前發展的最新趨勢。

各個渠道的庫存信息可高效性共享。通過信息化系統和業務體系對線上線下進行高度協同，特別是要借助大數據的影響，讓供應鏈多渠道庫存無縫結合、緊密連接，當物流中心庫存不足時可向其它門店發送訂單信息，讓該門店快速而精確地進行訂單處理和物流配送。

生產智能化與產銷一體化。在全渠道供應鏈服務模式下，一些消費者品牌開始采用直銷方式，即生產商直接面向最終消費者。而對于復雜的商品生產和供應，則規劃整體的供應鏈網絡，提高全球供應商尋源能力。在生產環節，通過物料需求計劃，智能化生產，將用戶訂單直接納入工廠設備管理系統中，對生產數據進行實時管理，使工廠更加智能地進行生產。

全渠道構建新的思維模式。其跨域企業本身界限，與其它企業形成戰略合作伙伴關系，整合全渠道供應鏈的鏈頭與鏈尾，從整個供應鏈的整體出發，共同提高產品的競爭力。各個供應鏈節點明確分工、共擔風險，形成利益共同體。

3、大數據助推全渠道供應鏈發展

零售企業可以通過大數據在連鎖店、網站、移動終端等地方分析數量龐大的客戶行為信息，掌握消費者的購買行為以及消費習慣，從而更好地定位每位客戶和推升客戶忠實度。對零售商來說大數據能使其以更加節省成本的方式來捕獲、保存和分析所有購物者數據，無論這些數據來自于什么渠道。

大數據的應用使得全渠道供應鏈能夠全面透徹地運用資源數據、企業狀態數據以及交易數據等等，合理管理這些數據，并應用到全渠道供應鏈管理的實際中去。

消費者在瀏覽網頁時，其實就已經處在了大數據的監控中，對消費者的瀏覽數據進行總結與分析，包括消費者的喜好、消費行為等等，從而可以適時地調整促銷活動，抓住消費者的購買習慣，刺激消費者進行商品的購買。大數據還可以監控企業競爭對手的定價策略，從而改變自己產品的定價或者改變產品的促銷方式，使企業在競爭中獲得有利地位。

在全渠道供應鏈體系中必然會存在多個供應商，包括供應商以及供應商的供應商，這是一個龐大的供應鏈系統，在這個系統中引用大數據的技術方案，制定服務水平、供應商利潤、有無投訴記錄、服務效率等關鍵性指標，并對歷史數據進行一個準確無誤地分析，從而能夠全面了解每個供應商的業務水平與能力，通過大數據，可實現對運輸貨物以及商品價格的實時跟蹤，也可以更好的管理各個供應商，及時發現自己存在的問題，從而能夠達成供應商之間的密切合作。

通過大數據，可以屏蔽那些無效信息甚至是垃圾信息，從而獲得更高質量的信息資源，幫助企業對市場發生的變化進行高效快速的反應，及時采取有效措施應對，完善業務流程、協調業務關系、合理配置資源、降低運行成本、提高工作效率。

4、在大數據驅動下的供應鏈優化策略

4.1共享供應商庫存，營造供應商協同生態云

推動供應商和電商平臺多角度、全方位、高效的配合與協同，緊密聯系供應鏈的上下游企業，使其全面協作，分工明確，形成多方利益共同體。全面共享供應商庫存，以達到線上線下庫存的一體化。建立供應商協同生態云，向供應商開放與其相關的數據通道，幫助供應商完善產品、生產和采購等，使其能夠輕松地進行市場定位。共享供應商庫存，減少不必要的環節，提高運作效率，運用數據在供應商之間形成利益共同體，風險共擔，高效分工，對供應商產品不斷優化，實現多方利益共存。

4.2協調采購與供應平臺相融合，減少整體運營成本

對于渠道商而言，需求預測整合、與采購相關的促銷方案整合等等這些合理整合采購平臺與供應平臺的措施，都是在供應鏈中不可缺少的后端支持。讓平臺與平臺整合，提高運作效率。同時整合線上線下的需求，加大采購規模，降低采購成本，為企業創造競爭優勢，從而減少整體運營成本，促進供應鏈協同能力的深度成熟。

4.3推動服務轉型，提高全渠道服務體驗

在全渠道服務模式中，運營管理的關鍵就是客戶體驗，而客戶體驗來源于產品服務，所以企業應該了解顧客需求、分析顧客偏好以及存在的潛在需求，并通過app、微信公眾、微博等建立與顧客的互動能力，優化顧客線上線下的雙重體驗，使顧客參與到產品的設計、銷售等環節中。根據顧客的喜好設計產品，從根源上提高產品的使用率，在市場上占據有利的地位，取得更高的競爭優勢。此外，應以終端為核心，加快推進服務功能整合，完善快速響應服務。

4.4通過大數據形成云端數據，合理分配物流資源

在全渠道供應鏈中，企業應通過大數據來整合各個消費者的全渠道數據碎片，形成消費者云端數據，云端數據具有巨大的存儲量，巨大的信息整合與數據分析能力，并根據這些數據，合理安排物流資源，減少不必要的運輸環節，大大提高配送的效率。此外，企業應建立龐大的信息系統，增強商品的銷售預測、智能補貨、運輸等物流環節的準確性，進行柔性化的物流管理。

5、結語

大數據在企業中的使用率越來越高，逐漸成為了現代信息社會中的核心資源，其技術也越來越完善。與此同時，對大數據技術進行不斷地更新，使全渠道供應鏈與大數據技術緊密高效地結合，供應鏈上下游全面協作，實現庫存共享。對供應鏈進行有效的后端支持，推進服務功能整合，增強物流環節的準確性，建立龐大的信息系統，進而優化整個全渠道供應鏈。