淺談大數據對高校網絡輿情引導的影響

杜曉洋 劉青

摘要：互聯網的普及讓網民更加便利的參與社會事務之中，網絡信息數據的迅速增長促使了大數據的產生。網絡輿情是社會輿情的一種體現，反映了社會主體對社會事件的主觀態度，影響著社會穩定。由于參與主體的特殊性，大數據時代的到來給高校網絡輿情引導工作帶來了前所未有的機遇和挑戰。本文在分析大數據背景基礎上，梳理相關概念，分析了大數據對高校網絡輿情引導工作產生的影響。

關鍵詞：大數據 ?高校 網絡輿情

一、研究背景

當下互聯網發展迅速，據中國互聯網信息中心發布的最新《中國互聯網絡發展狀況統計報告》報告中顯示，截至2018年12月，我國網民規模已經達到8.29億，普及率達到59.6%。信息技術的迅猛發展，網民人數的大量增多，使得信息數據量呈現驚人之勢迅速增長。數據量從TB級別上升到了ZB，甚至YB級別，數據的規模、維度都隨之增長，大數據由此而生。

互聯網的普及，促使了網絡信息的快速傳播，網民關注國內外最新時事動態，網絡言論活躍程度達到空前態勢。民眾在享受互聯網帶來便利的同時，也給國家及社會輿論帶來巨大的安全隱患。突發事件一旦發生，極有可能短時間內集聚成網絡輿情，進而影響國家穩定。將大數據與網絡輿情相結合，通過對網絡大數據信息進行收集、存儲、處理，從海量數據中發現網絡輿情變化趨勢并進行及早預判，為政府提出正確決策提供依據，提高突發公共事件網絡輿情的處理能力。

大學生群體由于網絡輿論參與熱情高漲、社會經驗不足、個體思想發育不成熟等特點，極易受到網絡不良信息錯誤誘導，影響身心發展。大數據時代的到來給高校網絡輿情引導工作帶來了前所未有的機遇和挑戰。

二、相關概念界定

1.大數據

被稱為“大數據預言家”的科學家維克托·邁爾指出，大數據產生起源是因為處理信息量超出普通計算機能夠負載程度，因而必須改進數據處理的方法。大數據通過對海量數據信息進行分析研究，從中獲得產品、服務或者某些重要發現。2011年麥肯錫公司在研究報告《大數據：創新、競爭和生產力的下一個新領域》中指出，超過一半傳統數據庫進行處理的數據稱為大數據。武裝[ 武裝.大數據時代的網絡輿情分析[M].北京理工大學出版社，2018]將大數據理解為：“通過新的信息處理技術和方式，對數據進行收集、分析以及處理等，并且能夠利用全新的數據處理技術和方式產生相關聯的預測效應，協助決策發揮海量的、快速增長數據的價值。”他同時把大數據特征總結為五個方面，即數據規模巨大、數據類型豐富、數據處理迅速、數據價值密度低、數據不確定性。

2.網絡輿情

輿情與輿論不同，指在一定的時間和空間內，圍繞社會實踐的發生、發展和變化，民眾及公眾對管理者及政策持有的社會態度的總和。網絡輿情是在輿情概念基礎上，在互聯網意義層面建立起來的一種概念。武裝[ 武裝.大數據時代的網絡輿情分析[M].北京理工大學出版社，2018]將其定義為“網絡輿情就是指在某一個事件發生后的一段時間，互聯網上關于這件事情引起的各種情緒以及評價?！睆闹锌梢钥闯?，網絡輿情是社會主體針對網絡事件，發表于網絡上的一系列態度。它包括幾個構成要素，主體是網民，客體是社會事務，載體是網絡，本體是網民觀點。

三、大數據為高校網絡輿情引導工作帶來的機遇

1.大數據為高校網絡輿情信息分析提供了極大的便利

大數據時代，網絡輿情信息收集不是通過人工進行的，而是通過先進技術獲取并分析實現的。獲取數據，不需要傳統意義上教師直接詢問或間接打聽學生情況，往往在網絡主體不知情的情況下，通過系統來獲取真實的一手網絡數據，可以幫助高校更為便捷，更為客觀，更為全面的了解到大學生網絡行為。

2.大數據提升了高校網絡輿情引導的工作效率及針對性

提高網絡輿情引導能力，首先必須要對網絡輿情參與主體有著全面的了解。大數據技術的出現，可以高效率的收集、分析、處理網絡數據，分析規律，成為高校網絡輿情監管工作的依據。通過大數據的分析，原本不相干的事情便產生了關聯，具有了研究價值。分析大學生在互聯網上關注點、活躍度、參與圈子等生活軌跡，便可以為高校網絡輿情引導工作提供科學依據。大數據可以根據大學生的家庭背景、學習狀況等，針對性的對某一群體進行數據分析，實現個性化的定向推送，有助于高校關注特殊群體，因材施教。

四、大數據為高校網絡輿情引導工作帶來的挑戰

1.大數據給網絡輿情數據分析增加了工作量

大數據可以搜集到大量的校園網絡數據，包含學生的各種信息。但是，數據量龐大，數據類型紛雜，除文字之外，包含圖片、音頻、視頻等各種內容，給數據分析工作帶來了巨大的工作量。同時，大數據有效性較低，價值密度不高的特點，又造成了高校工作者在海量信息中提煉少部分有用信息的工作異常繁重。

2.大數據給網絡輿情學校的主體話語權造成了沖擊

高校在網絡輿情引導工作上，始終應占據話語主導權，在學校宣傳媒體上倡導正能量。大數據時代，學生每天除關注學校主媒體之外，在虛擬網絡上接受著良莠不齊的網絡信息。信息數據裂變式的傳播速度，使得網絡輿情瞬息即變。甚至某些突發事件從網絡輿情產生到沸騰只需短短幾個小時。高校管理者還未來得及做出安排，惡劣影響就已經出現。此外，網絡上一些所謂的大V更容易吸引學生的關注，更容易得到學生的信任，其言行言論容易對學校主體話語權造成了沖擊。

綜上所述，大數據時代的到來，為高校網絡輿情帶來了眾多機遇。即為高校網絡輿情信息分析提供了極大便利，也提升了高校網絡輿情引導的工作效率及針對性。帶來機遇的同時，也給高校網絡輿情引導工作帶來新的挑戰。數據類型繁雜、大數據價值密度不高等特點導致了網絡輿情數據分析工作量大幅增多，同時也對高校網絡輿情主體話語權造成了沖擊。如何合理的利用大數據，對高校網絡輿情引導工作產生積極作用，將在接下來研究工作中進一步探討。

參考文獻：

【1】武裝.大數據時代的網絡輿情分析[M].北京理工大學出版社，2018

【2】魏偉華.基于大數據背景下的高校學生網絡輿情管理機制研究[J].中國成人教育，2017

【3】孫莉玲.大數據時代高校網絡輿情研判與治理[J].江海學刊，2016