探討大數據技術在電影產業的應用

摘要：隨著互聯網時代技術的發展，大數據技術得到廣泛開發和應用。本文將從電影劇本創作、融資和發行營銷三個方面，以及Netflix的案例來探討大數據技術在電影產業的應用和影響。

關鍵詞：大數據;電影產業;劇本創作;電影融資;電影發行和營銷

電影是娛樂行業的主要形式之一，而中國已成為世界第二大電影市場。截至2019年6月30日，國家電影專資辦數據顯示，中國上半年電影票房達到311億人民幣，但是，以2018年為例，中國有1082部電影拿到公映許可證，真正登上院線的只有404部，許多電影是入不敷出的。隨著大數據和人工智能的發展，大數據技術與電影劇本創作、電影融資和發行營銷緊密結合，是規避高風險的有效途徑。

一、大數據與劇本創作

隨著大數據技術的應用，可以通過三個方面的數據干預劇本創作。首先是創建劇本內容數據庫，對劇本名稱、題材、人物及關系、故事梗概、場景和情節等進行文本語義分析;其次是線上、線下用戶行為數據監測和分析，特別是通過社交媒體、網絡視頻和電影院線數據，對用戶進行畫像，包括屬性和喜好;第三是根據搜索內容、快進、暫停、回放、評分、收視率、票房、評論、播放量等用戶行為，了解用戶興趣點，為劇本的修改和選擇提供建議。

二、大數據與電影融資

成功的電影要藝術與商業兼顧，投資回報率（ROI）仍舊是公司決定投資與否的主要因素。過去與電影相關的唯一數據來自票房收入，如今移動端的分發平臺提供了一個收集數據的渠道，可以探索通過數據挖掘和數據分析進行預測的方法。

算法在很大程度上輔助電影項目投資。一方面是演員選擇和片酬，電影公司可以通過用戶及媒體數據對主創人員進行評估，通過題材經驗、電影票房、收視率、播放量，以及搜索量、曝光度、口碑聲譽和粉絲數等有效指標進行分析，從而測算演員為電影帶來的收益，決定投資額度。但是如何設計指標來提高計算準確性，是大數據應用的難點。另一方面，可以通過建立已有電影庫來預測票房。數據庫包含眾多電影的導演、制片公司、演員層級、故事類型、營銷手段和促銷渠道，以及票房成績，來形成計算模型，只要輸入新電影的信息就可以得到票房預測。相對而言，依靠算法對歷史資料進行挖掘和計算來確定一部電影是否值得投資，比依賴經驗更加準確和有據可依。

三、大數據與電影發行和營銷

隨著電影題材和類型的豐富，受眾的喜好更加多樣，電影能否成功與發行營銷息息相關。以往在電影宣發階段，物料節奏、路演城市、線上線下活動等，基本是依賴宣發經驗、所掌握的市場和用戶信息及市場調研結果，但是宣發是否達到預期效果難以界定，是否觸達目標受眾也難以測量。

大數據的影響主要是精準觸達目標受眾和物料投放。每個用戶在進行娛樂消費時都會留下痕跡，搜索結果、社交媒體反饋、曾經觀看的視頻和評論內容、曾消費的電影及想看數據等等，可對其建立標簽，判定其習慣和喜好。公司可根據自身宣發受眾策略，對受眾的基本信息和標簽進行篩選，針對其喜好進行物料定制，比如把某個明星的特輯或預告片進行定點推送。另外就是在進行廣告投放時也可以更好的進行選擇，包括地鐵、公交等戶外廣告，以及線上微博、抖音等app，哪個形式能夠更大范圍的觸達電影受眾，如此才能最大化實現電影營銷的作用，達到宣傳效果最大化。

四、大數據與內容制作的典型案例：Netflix

利用大數據制作的典型公司就是Netflix。雖然Netflix并不是傳統的電影公司，但多年來，通過分析用戶在其平臺上積累的數據，Netflix成功對創造的內容進行指導，更加有針對性的為其用戶服務。

Netflix可以說是來自硅谷的一匹黑馬，非常重視技術的投入并善于利用數據做決策。通過平臺數據，Netflix能夠測量觀眾行為和模式，數據賦予他們獨特的洞察力和選擇能力，如觀眾的觀看時段、暫停、跳過，以及內容類型、需求量等等。取得巨大成功的“紙牌屋”系列就是典型。Netflix在包含了3000萬用戶的收視選擇、400萬條評論、300萬次主題搜索的數據庫中觀察到用戶很喜歡導演Fincher（社交網絡、七宗罪的導演）和KevinSpacey作為主演的片子，而英劇版的《紙牌屋》很受歡迎，三者的交集表明，Netflix應該采取行動。吸引越多用戶成為付費會員，Netflix也就擁有制作更高質量內容的實力，這帶給Netflix短時期內絕對的競爭優勢，成為世界上用戶量最大的流媒體平臺。

五、小結

在電影產業中，眾多的流媒體公司已經越來越多地依靠大數據分析來進行內容的選擇。大數據在電影融資、主創選擇、制作、宣發等鏈條上都有很大的發展空間，但是相比較本身就帶有互聯網基因的流媒體巨頭，對于影視制作公司來說，算法如何設計、是否能夠符合電影行業的運作規律，是技術之外更大的難題，對人才提出了很高要求。另一方面，目前用戶的數據是掌握在有限的平臺公司手里，電影公司很難獲取到數據源，大數據在項目當中的運用就會受到很大限制。

從未來的角度來說，對于文創產業，每個企業都應該有一定的大數據意識，從而更好的支持企業決策。數據雖不能創造經典，但是可以評估、規避風險。大數據終將對電影產業，乃至每個產業起到重構、改寫的重要作用。

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作者簡介：段雨佳（1995-），女，漢族，北京人，研究生，上海交通大學，文化創意產業學院，2017級新聞與傳播專業