人工智能AI合成主播對傳統播音主持行業的沖擊和影響

夏芷若

摘要：2018年11月7日，世界互聯網大會在烏鎮舉行，新華社與搜狗在中國首都北京發布了打破常規、全新的站立式人工智能AI合成主播，其中采用了當前最先進的智能合成技術，所合成的人工智能AI合成主播與真人主播有著相同的播報能力。AI合成主播的出現對傳統播音主持行業帶來了不容忽視的沖擊和影響。本文將從人工智能的作用以及人工智能的發展現狀，運用理論支撐去分析"AI合成主播"對傳統播音主持行業的沖擊和影響。

關鍵詞：人工智能;AI合成主播;傳統播音主持;沖擊和影響

一、人工智能AI合成主播的性質

人工智能最初大多是作為輔助工具使用，如今“AI合成主播”的誕生，打破了傳統的行業藩籬，這是世界AI技術領域內的一大里程碑，也在新聞這一領域中開創了AI真人形象實時直播的先河。據了解，“AI合成主播”是通過人臉關鍵點檢測、唇語識別等建模技術去提取真人主播在新聞播報中的各項特征，再運用人工智能深度學習技術模擬而成。人工智能逐漸進入大眾視野，這項技術可以把人工錄入的語言文字自動生成相應的視頻，并且在視頻中，自動合成主播的聲音、形態、表情和唇形，這些特征都與真人主播高度相似，達到了較好的信息傳達效果。AI合成主播的誕生無疑給傳統播音主持行業的從業者帶來了巨大的壓力。

二、人工智能AI合成主播的新興革命

人工智能AI合成主播現在正處于新興技術革命時期，盡管他現在正處于對真人各項性質的單純模仿中，但AI合成主播的工作時間不受限制，可24小時不間斷工作，同時也不受空間限制，隨傳即到，還能夠靈活切換各種語言，與受眾達到無語言差別溝通。例如：女性新聞播音工作者迎來孕期、哺乳期等就需要暫時離開崗位，而AI合成主播24小時待命。在播急稿時，他的正確率也遠高于真人主播，雖然這項技術所合成的人物在新聞播報中有很高的準確率，但他缺少情感，不能夠很好地調動受眾情感，激發受眾的情感共鳴，也很難在工作中做到及時發揮，隨機應變。AI合成主播擁有自主學習的能力，但是他卻缺少及時應變能力和決策能力，一旦出現事態的變動，此時的AI合成主播則難以掌控全場。

對于新的播音方式，這一方式的改變對受眾來說需要一個接受的過程，許多老一輩的人不能理解這一新的播音方式，但當這逐漸普及后便會成為一種趨勢?，F在技術下的AI合成主播所播報的內容需要人為進行設置，還不能夠達到全“真人化”，受當前技術的限制，AI合成主播和真人還具有一定的差異，如動作僵硬、表情不夠豐富等，這種視覺感受與受眾長期習慣的畫面不同，在技術沒有更新的前提下，長期以此會讓受眾產生視覺的不適感。隨著大眾所需信息量的激增，具有多元化的人工智能AI合成主播，能在滿足大眾所需信息量方面發揮很大的作用。

三、對傳統播音主持行業的分析

從1976年，第一期《全國電視新聞聯播節目》播出以來，電視新聞節目已經走過了43個年頭，其中涌現了一批又一批優秀的電視工作者，他們在話筒和鏡頭前向我們展示著播音主持藝術。隨著人工智能的時代到來，有許多不那么重要的環節逐漸被AI取代，但需要值得注意的一點是主持人不僅僅是鏡頭和臺前的呈現，采、編、播、控的各個環節都需要主持人的密切參與，主持人除了臺前的工作以外，還要對節目流程、內容設計進行主導。

人工智能AI合成主播能取代人類去做一些重復率高且較為機械的工作，卻很難取代富有創造力的部分，尤其是即時采訪。采訪時所提出的問題往往映襯著訪談節目主持人或記者的個人能力，能夠彰顯出他們的專業素養。著名主持人楊瀾說：“在某種程度上來說，‘提問’是一個很難被替代的工作，智能主播能學會成千上萬種提問的方式，可是他很難連續提出多個具有接連性的問題?！薄Ｖ鞒秩嗽诠澞恐型ǔ６家磁d回答并且有自己的思考，而不是一板一眼按照安排好的模板來推動節目進行。

人工智能AI合成主播在節目中所仿照的都是真人主播的一言一行，他們所模仿的是其中最基礎的語音和狀態，但主持人的技巧不僅僅體現在此。主持人的技巧還體現在表明自身立場、發表對事件的個人看法與受眾的溝通，向大眾傳遞情感，引起受眾的情感共鳴等等。這一系列復雜的情感表達，目前只有作為人的真人主播才能夠做到。每一個主播都有著自己特有的風格。而AI合成主播不同，它是由系統模擬所創造，無法自主形成特有的主持風格，只能在模板的基礎上仿制其他主播的特征。

四、沖擊和影響

人工智能AI合成主播的發展已經是一種趨勢，傳統播音主持行業的從業人員需要直面人工智能所帶來的沖擊和影響，在這個基礎上去提升自己的專業素養和自身能力。人工智能成為傳統主持人的一種延伸，接手了較為簡單，可用程序代替的工作，讓主持人可將精力投入在其他方面大展拳腳，更多的實現個人價值。

在傳統播音主持行業中，所有的工作都是由新聞工作者來完成，即便AI合成主播的出現對傳統播音主持行業內的從業人員帶來了一定的沖擊，可從新聞媒體的角度來看，它的出現能夠提升新聞的生產效率同時降低新聞的生產成本。也能夠迫使播音主持行業內的從業人員重新思考定位自己的發展方向，可見，人工智能對此行業的長遠發展還發揮著推動作用。

參考文獻：

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