人工智能技術在機械電子工程領域的應用研究

摘 要：科學技術快速發展的新時代的到來，極大地推動了社會生產力的發展。作為最新發展起來的一項技術，人工智能在很多領域都得到了廣泛的應用，同時給我們的生活帶來了很多便利。近幾年來，人工智能技術在機械電子工程領域得到應用，在科技和經濟方面都取得了良好的效果。故而，本文主要對人工智能技術和機械電子工程的概念作出闡述，對人工智能技術在機械電子工程領域的應用研究展開詳細探討。

關鍵詞：人工智能技術；機械電子工程；計算機應用研究

中圖分類號：TN06；TP211 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2019）03-0170-02

Application of Artificial Intelligence Technology in Mechanical and

Electronic Engineering

XIAO Jiangcun

（Guangzhou Branch of China Quality Certification Center，Guangzhou 510620，China）

Abstract：With the arrival of the new era of rapid development of science and technology，the development of social productive forces has been greatly promoted. As a newly developed technology，artificial intelligence has been widely used in many fields，and at the Same time，it has brought many conveniences to our life. In recent years，the application of artificial intelligence technology in mechanical and electronic engineering has achieved good feedback in science，technology and economy. Therefore，this paper mainly expounds the concepts of AI technology and mechatronic engineering，and discusses the application of AI technology in mechatronic engineering in detail.

Keywords：artificial intelligence technology；mechatronic engineering；computer applied research

0 引 言

人工智能技術被應用到機械電子工程領域當中，促使傳統的機械電子工程在信息傳輸的形式上發生了變化，代替簡單能量之間的連接，進一步實現了動能的連接，所以人工智能技術在機械電子工程領域的發展中發揮著不可忽視的作用。

1 人工智能技術與機械電子工程

1.1 人工智能技術的概念

作為新型科學力量的一種，人工智能技術展現了強大的綜合性，主要以電子信息和計算機科學為基礎，并結合社會心理學和哲學逐漸發展成熟。在搭建系統方面，人工智能技術已經遠遠領先于很多技術，其自動模式由無數個自動化軟件組合而成，與其他類型的應用型技術相比，智能自動模式已經發展得相對完善，通常來說，它的基本配置是不可缺少的，包含數字萬用表、多功能校準器和標準源，控制器和被檢表，這些零件是人工智能自動化技術的基本配置的組成部分，同時保障了人工智能自動化技術在機械電子工程中充分發揮其優勢。

依據對人工智能技術良好發展前景的展望，本文將人工智能技術劃分為三個發展階段，第一階段為萌芽階段，在該時期計算機還未呈現當今社會的應用態勢，人們對互聯網的認知還處于起步階段，被個人眼光所限制，這使得人工智能技術的發展受到了很大的限制。隨著互聯網技術得到越來越廣泛的應用以及社會對互聯網知識的普及，計算機技術逐漸得到推廣應用，這一科技進步推動著人工智能技術的出現和發展，故被稱之為人工智能技術的萌芽階段；第二階段是初級階段，在該階段計算機儼然已經成為社會生產力發展不可或缺的關鍵因素。此外，人們日常生活與計算機的關聯也越來越緊密，互聯網技術逐漸向外擴張，實現了對社會各個生產領域的全覆蓋，以多媒體技術的蓬勃發展為時代背景，人工智能技術開始走進人們的生活當中；最后是發展上升階段，該階段人工智能技術的發展主要得益于電子信息技術的出現以及廣泛應用，促使人工智能技術實現了在機械電子工程領域中的普及。當今社會，人工智能技術正不斷展示出蓬勃向上的發展態勢，并漸漸成為新型信息化技術發展市場的重要推動力。

1.2 機械電子工程

當前，工業生產主要以機械電子工程為主要動力，機械電子工程在很多大型企業得到了普及。機械電子工程主要將機械化工程作為研究核心，包含理論設計基礎和設計自動化和硬件制造能力，能夠實現各種機電產品的機電一體化設計開發。針對該工程的硬件設施需求來看，需要先設置特定的地址，實現標準源和機械表控制的多功能化，然后利用軟件使互聯網與控制地址相連接。此外，在設計過程中應當正確處理各種問題，當察覺到機械化工程中的硬件有漏洞時，為便于今后相關技術人員在較短時間內對錯誤問題進行修復，應當做到對智能化產品和電子工程制作制定規范化標準要求，對人工檢測過程中發生的故障起到彌補作用。

眾所周知，軟件設備對于機械電子工程研發具有重要作用，軟件系統的設計也是機械電子能夠實現智能化的關鍵步驟。此外，該步驟也是實現難度最大和最容易出現問題的一個環節。機械制造過程所實現的自動化對機械電子工程起到了保障作用，有助于機械電子工程順利完成。與此同時，相關人員應該對機械電子工程領域工作中使用的設計方法、維護功能和一些驗證方案做出正確標記，為該工程的更快發展提供助力。

2 人工智能技術在機械電子工程技術領域的具體應用

2.1 人工智能技術與機械電子工程技術的關系

通常來說，機械電子工程技術領域能夠傳遞有用信息，而且能夠完成電子生產過程的監控，這個過程主要借助于電子信息系統當中的輸入輸出功能。在進行輸入輸出時，信息的丟失盜取或是輸出出現錯誤也時有發生，無法避免，這會造成機械電子工程無法正常運作，尤其是在對工程量較大、數據較為復雜的信息進行輸入輸出時，錯誤率會大大增加，給機械電子工程帶來損失。此時人工智能技術的優勢能有效避免在輸入輸出電子信息時帶來的人為失誤，而且能對機械電子工程在運作過程中出現的問題做到及時反饋，并對該過程進行實時記錄，從而為相關工作人員進行問題修復帶來方便，對機械電子工程中的電子信息實現更為精準的把握控制。

2.2 機械電子工程領域中人工智能技術的應用

人腦的神經網絡系統在各大領域的實際應用為人工智能應用于機械電子工程帶來了很多參考。作為神經網絡當中不可缺少的組成，人工神經系統是通過對人腦內部神經結構的有效模仿形成的特殊電子信息系統，用于存儲該信息的單元被稱為神經元，神經元對系統的智能自動化實現發揮了重要作用。神經元被應用于機械電子工程中的工作要求為：在檢驗電子信息系統當中的信息正誤時，應當依據規定的流程要求展開工作，且能熟練應用輔助神經網絡中相關的技能。此外，在輸入有效信息數據時，工作人員應當確保計算機后臺在規定時間段內對合適的規格作出正確選擇。

2.3 不同工作條件下的智能化實現程度

人工智能技術應用于機械電子工程還表現為利用導航系統對不同工作環境進行準確勘測。導航系統對導航目標進行準確測量需要借助于傳感器組合來規定工作方向，調節工作速度，同時利用傳感器所具備的協調功能提高數據測量精準度，為機械電子工程中各項工作的順利進行提供技術保障。針對導航系統在機械電子工程領域的實際應用，傳感器的強大功能體現在其對工作軌跡進行準確記錄，同時還能在發現軌跡出現偏差后及時鋪設電磁，使設施正常工作。對于較為黑暗的環境，需要應用光學反射技術，利用光線自身所具備的在碰撞物體后能夠進行反射的特點實現對設施運作軌跡的跟蹤記錄，并對復雜軌道進行標記，完成對工作環境的改善，從而有效減少失誤。

2.4 對象識別

人工智能技術能夠借助于自動識別功能和激光掃描等技術事先對作業對象自動讀取辨別，以此來滿足作業需要。其中自動識別功能主要依靠計算機智能控制系統對所有工作環節進行合理控制；激光掃描技術為準確測量信息數據提供了幫助，但卻容易受到灰塵的影響，故而，今后自動識別應用于機械電子工程領域時，應當根據實際工作環境確定合適的測量方案，從而確保測量數據的精準性。

3 結 論

綜上所述，人工智能技術在機械電子工程領域的應用前景廣闊，隨著科學技術日益蓬勃發展，時代進步，科學技術工作者應當更加重視將人工智能技術應用于機械電子工程領域，準確理解二者的相通之處，從而實現二者的協調發展，推動社會生產力的發展。

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作者簡介：肖江村（1973.01-），男，漢族，江西宜春人，高級主管工程師，學士，研究方向：機電一體化、質量管理。