大數據分析在移動通信網絡優化中的應用研究

謝林宏

摘要：近年來，雖然我國的移動通信行業得到了快速的發展，但是人們對于移動網絡通信的要求越來越高。大數據分析技術可以促進移動通信網絡的優化與完善，因此本文對大數據分析在移動通信網絡優化中的應用展開研究。本文首先闡述了大數據技術以及移動通信網絡的涵義，其次分析了大數據分析技術在優化移動通信網絡中存在的問題，最后則針對這些問題提出了相應的改進建議。希望通過本文的研究，可以在一定程度上提升大數據技術優化移動通信網絡的效果，進而促進我國通訊行業的發展。

關鍵詞：大數據分析;移動通信;網絡優化

前言

信息技術的快速發展改變了我們的生活，同時也有效的促進了經濟的快速發展。在激烈的市場競爭中，信息數據的精確性、及時性對企業戰略決策的制定有著重要的影響。因此人們對信息數據的要求越來越高。這給移動通信帶來了一定的挑戰。隨著移動通信設備的發展與普及，用戶量逐漸增多，其產生的數據也呈現出快速的增長，為了保障移動通信網絡的正常運轉，有必要應用大數據分析技術，促進其得到優化與完善。

一、大數據分析與移動通信網絡的概述

（一）大數據分析技術

大數據有著數量大、涉及范圍廣的特點。也正是因為其這一特點，企業、單位甚至是個人可以充分的利用其進行篩選與分析，根據自身需求尋找有效信息數據，進而展開研究與分析，并以此依據制定發展決策。企業可以利用歷史數據與當前數據，對行業的發展情況進行預測，有利于企業今后的快速發展。大數據以及相關分析技術的應用，有效的提升了工作的準確率與效率。

（二）移動通信網絡

移動通信已經成為了我們日常生活中的不可缺少的部分。在工作中我們需要移動通信來獲取相關信息，在生活中我們也需要通過移動通信進行聯系，溝通情感。移動通信縮短了人與人之間的距離，也提升了人們的工作效率。隨著時代的發展，人們對移動通信的要求更高，因此其也不得不進行優化與完善，以滿足人們的需求。在這個優化的過程中就離不開對歷史數據信息以及當前數據信息的分析，只有掌握了大量的數據，并采用先進的分析技術，才能夠發現能夠優化與提升的關鍵，也才能夠切實的提升移動通信網絡的效果。

二、大數據分析在移動通信網絡優化中不足的表現

（一）移動通信網絡數據過大

隨著經濟的發展與社會的進步，移動通訊設備已經得到了普及，網絡覆蓋的范圍也在逐步擴大。并且還不會不斷的有新用戶的加入，因此就不得不建立更多的移動網絡基站。而這一系列的出現，就直接導致了移動通信網絡數據的迅速增長。據有關統計顯示，大量移動網絡通訊數據的增加，使得全球的數據信息量，每隔兩年的時間就會呈現出一倍的增長。大量數據的增加不僅僅給數據的存儲造成了困難，同時也產生了大量的沒有利用價值的數據，增加了提取有效信息的難度。

（二）需要資金的長期投入

移動通信網絡的優化是一個相對復雜的過程，它需要先進技術與資金的支持，同時還需要花費大量的時間來完成。移動通信網絡的建設并非是同時進行的，并且各個數據在種類、屬性等方面存在著異同，但是各個數據之間也有相似之處，這樣就決定了對移動通信的優化，不可能采用同樣的方式，花費同等量的資金進行。而根據每一個區域的特點，差別化進行移動通信網絡優化的方式，就無疑需要更多的資金支持。例如，如果我們想要將各個區域在某一個時間段內的所有數據信息整合在同一個信息平臺上，就需要長時間并投入大量的資金來進行。資金投入量大，持續時間長，是移動通信網絡在優化中需要克服的難題之一。

（三）道路測試的滯后性

在網絡優化中，道路測試是十分重要的，通過道路測試可以發現網絡性能的好壞，可以發現網絡在覆蓋面上存在的問題，還可以精確的知道一個地區信號質量的情況。因此為了保證移動通訊網絡的通暢性，必須要進行道路測試。但是目前采用道路測試的流程為：發現問題——分析問題——解決問題，可以看出道路測試的工作存在一定的滯后性。也就是在問題已經出現了，發生了測試事件之后，移動通信網絡的優化人員才會發現網絡中存在著問題與不足，才會針對該問題進行解決。這種現象，無論是從優化工作的難度來看，還是在用戶的使用滿意度方面來看都是一種被動的狀態。如果該網絡的覆蓋面積較大，有上萬個基站，并未上千萬的人口提供服務，則其道路測試的成本也是十分高昂的。

三、如何利用大數據技術優化移動通信通網絡

（一）發展網絡性能大數據存儲

在移動通訊的過程中會產生大量的網絡數據，而對這些網絡數據進行存儲時，就可以充分應用大數據技術中的虛擬存儲技術，并為今后的定位分析打下良好的基礎。實際上虛擬化的存儲可以將很多隱藏著的細節都保存起來，然后在其分析的過程中對這些數據進行壓縮或者是擴展。如此就可以將多元化的數據、文件信息等整合到同一個平臺之上，利用動態容量的變化實現對資源消耗量的控制與管理。多種虛擬技術是依托于集成構架建立起來的，其以多個物理數據為中心基點，并進行虛擬組合，這樣數據中心服務的移動性與恢復性才可以得到有效的保障。工作人員僅僅需要進行簡單的登錄就可以對平臺上的數據進行提取與分析。

（二）階段化策略的應用

首先，在具體的優化工作開展之前，工作人員一方面需要明確優化的方向與目標，另一方面則需要針對具體問題展開研究與分析，選擇最合適的方法或策略來開展優化工作。

其次，決定了優化策略在具體實施之前，還需要進行相關測試，以保證該策略的實施不會對原信息造成損傷，例如出現信息錯誤或者丟失的情況。如果通過了測試才可以繼續開展后續工作，然后還需要觀察其是否可以切實的提升相關數值的運算速度或者是存儲量。

再次，在測試之后，保障該方案不會造成損害之后，就需要對具體的使用方案進行具體的分析?？梢圆捎貌煌N類的方案對同一個數據進行優化，然后在對比兩種方案的結果，選擇最符合、最高效的方案。

最后，在所有的優化或者是調整都完成之后，就要實施動態觀察，一旦發現錯誤或者是出現特殊情況，就要對后臺的參數或者是天線射頻等進行調整，以保障用戶的正常使用。

（三）矩陣分析在路測數據預測中的應用

為了提升道路檢測數據的效果，進而使移動網絡通訊網絡得到優化，應當采用干擾矩陣的相關理論，并結合路測數據采集，建立矩陣分析模型。通過該干擾矩陣的建立，并結合大量的采樣點所生成的路測數據可以對一個地區的網絡覆蓋情況、信號質量、服務情況等進行細致的分析與評估。進而可以找到在網絡中存在的問題，并針對問題提出相應的解決措施，最終依據此來制定一個可以優化的方案，以此來提升網絡的質量，提升用戶對移動通信網絡服務的滿意度。

結論

移動網絡通信有著廣闊的發展前景，人們對其的要求也在不斷的提升。大數據技術是對其進行優化的良好方式。首先要利用其虛擬存儲的功能，解決數據量不斷增大的問題;其次，采用分階段的策略逐步是移動通信網絡得到優化;最后，還應當利用矩陣分析，提升道路檢測的結果。利用這些方式才能使移動通信網絡得到更好的發展。

參考文獻：

[1] 杜偉杰.淺談大數據分析在移動通信網絡優化中的應用[J].通訊世界，2017（10）：81-82.

[2] 葉鐘燕.探析大數據分析在移動通信網絡優化中的運用[J].通訊世界，2017（06）：108.

[3] 蘇厚柱.基于4G環境下數據挖掘在移動通信網絡優化中的應用[J].通訊世界，2017（06）：145.

[4] 吳軍玲.大數據分析在移動通信網絡優化中的應用研究[J].甘肅科技縱橫，2017，46（09）：7-9.

（作者單位：公誠管理咨詢有限公司）