基于Logistic回歸的“快手”APP用戶認可度分析

【摘要】：本次研究主要采取問卷調查的方式對河南大學全體在校學生進行抽樣調查分析，主要調查了解用戶對于“快手”APP的使用情況及認可度，并通過建立Logistic回歸模型對抽樣調查的結果展開合理分析，根據分析結果對“快手”APP出合理評價，根據其現狀及發展前景提出合理建議。

【關鍵詞】“快手”；Logistic回歸 抽樣調查

一、前言

“快手”APP作為時下火熱的短視頻軟件，非常受中小城市居民以及農村居民的喜愛，但是在其發展過程中不可避免地出現了一系列問題，“快手”上魚龍混雜，很難保證所有視頻內容健康向上，“快手”的內容質量在很大程度上影響其用戶忠誠度發展。通過此次用戶對于“快手”的忠誠度調查，可以更好地為軟件健康長久發展提出建議。

二、調查設計與控制

（一）調查方法

本文的調查方法采用在二階段整群抽樣基礎上的面訪式問卷調查法。本研究逐個寢室發放問卷，對調查內容和問卷內容簡單介紹，使填寫問卷的同學填寫問卷更加客觀更加符合自己實際情況，已達到問卷數據真實可信的目的。

本文十分注重調查的質量控制，調查過程中，我們將被調查者未參與該活動的、配合度較低、填寫速度較快、較隨意的問卷、以及中途放棄填寫的問卷標注為無效問卷，回收的有效樣本整體質量較高。沒有缺失數據、問卷不完整的情況。

（二）問卷設計與檢驗

對問卷中第二部分的10道小題組成的“快手”APP認可度量表進行信度檢驗，其中Cronbach α系數為0.95大于0.7，屬于好的情況，由此說明問卷結構與題項設計的科學性及合理性。KMO>0.9非常適合因子分析；0.8VfyEh9p3os4pSiGuZlEQ1jACLmMFaG1wHpid6M9THgc=

的取值為1，在未來不打算繼續使用“快手”APP的打算取值為0。而此次檢驗，漸進顯著性為0.897，遠遠大于0.05，序列數據順序隨機化程度較高。

三、統計建模分析

在將調查資料數據轉化成虛擬變量之后，本文通過二分類Logistic回歸模型進行檢驗分析，研究時間、性別、年級等因素對“快手”APP的認可度的影響程度。建立計量模型，各個自變量進行分析。我們建立Logistic回歸模型后經過統計檢驗，模型顯著。

統計結果顯示：把等虛擬變量作為自變量，把是否繼續使用“快手”作為因變量，建立模型進行Logistic回歸分析，得出時間、性別、年級這些變量對是否繼續使用“快手”有顯著性影響，說明用戶忠誠度與使用時間等因素存在的問題有很大關系，這為“快手”日后的發展提供了改進方向。

四、關于實現“快手”APP長久發展的思考與建議

（一）以用戶體驗為核心，全方位優化產品

優化視頻分類功能：“快手”的設計非常人性化，在同類產品中對低學歷人群比較友好，但是視頻分類功能不夠完善也給部分用戶帶來了困擾，降低了視頻觀看的可選擇性。在軟件首頁可以增加可隱藏的視頻分類板塊，而不是單純依靠算法推送，這很大程度上可以彌補算法推送的局限性，可以作為算法推送的一個很好的補充。

優化收藏功能和算法推送：收藏的內容是用戶經過一定的思考并認為日后對自己的生活有一定幫助的內容，所以收藏的內容更偏實用性，根據收藏的內容進行推送穿插喜歡的內容，在推送更加精準信息的同時也可以增強用戶滿意度。

優化算法推薦和視頻搜索功能：算法推送不能只推送當前用戶感興趣的信息，這樣很容易導致視頻推薦內容的單一化和同質化，降低用戶的新鮮感和獵奇感，注意挖掘用戶潛在的視頻消費需求，主動為用戶發現自身的視頻偏好。

繼續強化社交屬性：“快手”APP目前的社交功能比較突出且有自身的特色，目前“快手”需要強化同城交友的社交功能，此外，加強社交功能中的防騷擾功能是目前需要解決的一大問題，但很多用戶尤其是主播容易收到粉絲私信，有些私信會給用戶帶來了騷擾。推動興趣社交也是“快手”APP一大努力方向，“快手”用戶大多渴望娛樂，渴望社交，需要通過社交找到志同道合的朋友。可以基于興趣愛好建立興趣圈子，滿足用戶社交需求。

（二）打造品牌， 開拓市場空間

“快手”平臺若想繼續在短視頻領域占據更大的市場份額， 自身品牌建設和知名度是必不可少的， 只有品牌美譽度提升和知名度提升，吸引更多受眾，并讓其使用該APP才有可能。“快手”APP由于用戶群體的特殊性，商業化變現存在一定困難，當前沒有前人可供復制的商業化路徑，因此“快手”平臺需要敢于創新，勇于突破，找到適合自身發展的商業化道路。比如，“快手”APP可以啟用短視頻打賞功能，嘗試商業化，通過短視頻打賞，可以給予視頻創作者收入，提升視頻創作熱情，通過合法增值服務取代現有的自發違規商業化渠道。

【參考文獻】：

【1】短視頻：讓更多優質內容“唱主角”[J].今日科技. 2018（08）

【2】不要讓微視頻變成沒有靈魂的資源[J].金陵.中國信息技術教育. 2015（Z2）

作者簡介：趙迷（1998—09月—15日） 男，漢族，四川廣安人，河南大學經濟學院，2016級本科生，研究方向：經濟統計學