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基于Python語言的圖文識別方法分析

2019-09-10 23:06:38鄒懿雯
科學導報·學術 2019年43期

鄒懿雯

摘??要:在我們周邊的生活中,我們會發現書籍和文件中一些中英文和公式是以一種圖片的方式向我們呈現的。其實這只是一種圖文識別的方法,利用了PIL庫、pytesser庫和OpenCV庫來實現了中英文文字識別與圖片識別之間的轉換。在圖文識別的過程中,是先打開OpenCV庫進行圖片的處理,然后再利用pytesser進行圖片中文字的識別,最終成為Python語言。在近幾年的時間里,Python語言的語言利用范圍越來越廣泛。本文是為了介紹一種圖文識別方法——Python語言的圖文識別,未來將為人們進行文本編輯提供了捷徑。

關鍵詞:Python語言;圖文識別;中英文文字;文本編輯

隨著互聯網發展速度十分迅速,它為我們的日常生活提供了許多的便利,也提供了愈來愈多的網絡資源。OCR(optical?character?recognition)文字識別是指電子設備檢查紙上打印的文字,然后用圖文識別方法將圖片翻譯成計算機文字的過程。用戶可以通過手機的拍照或者選擇手機相冊圖片進行智能識別,識別出來的文字可以智能根據圖片文字段落進行排版,從而將圖片上的某些文字信息翻譯成計算機文字的過程。這個圖文識別的功能就是利用?Python?語言的資源庫,通過代碼的操作,就能夠達到圖文識別的功能[1]。我們也能在未來的生活中看到它的廣泛應用。

一、Python語言

于?1990?年Python?語言的設計發起人吉多·范羅蘇姆發布了?Python?的初始版。1989年的圣誕節期間,吉多他只是想為了打發圣誕節的無聊時間,想開發一個新型編程語言,為繼承ABC語言做鋪墊。Python作為該編程語言的名字,主要是取自英國20世紀70年代首播的電視喜劇《蒙提.派森的飛行馬戲團》。作為一種計算機程序設計動態類型的語言,設計初期是用于編寫自動化腳本,隨著版本的不斷更新換代,越來越多的語言功能被用于大型項目的開發中。Python是一種編程腳本語言,可以應用于以下領域:Web?和?Internet開發,科學計算和統計,人工智能,教育,桌面界面開發,軟件開發,后端開發[2]。自從20世紀90年代初這種計算機程序語言Python語言被開發出來,它已大范圍地應用于系統管理任務的處理和Web編程。Python語言的單一性、易閱讀和可延伸性,使得國內外一些知名大學已經開展了Python語言的相關程序設計課程。Python語言成為一門閱讀人群范圍越來越廣泛,并且成為最受歡迎的程序設計語言之一,那是因為Python語言在某些方面呈現出來的是明確簡單的形象。這個計算機程序語言的設計哲學是“優美”、“明確”、“簡單”。讓代碼看起來有閱讀的興趣并且不復雜是發明者設計時最初的想法。在用戶無論是使用何種語言的字符號,能夠使編程代碼看起來簡潔。

二、Python語言的特點

(一)優點:

簡單性:Python是一種代表思維簡單、操作性強的語言。都是給程序員留有足夠的想象空間的。

易操作:Python有十分簡單的說明,所以這個編程語言不難以理解。

執行速度快:Python的標準庫和第三方庫都是用?C語言編寫的,執行速度快。

免費、開源:Python是FLOSS(開放源碼軟件)之一。相當于說用戶可以沒有任何限制進行代碼的復制且發布。還可以閱讀源代碼,甚至將一些代碼進行篡改利用到新程序當中都是可以的。

高級計算機程序語言:在Python語言編寫程序的時候省了一步考慮最后考慮的問題

解釋性:在程序員在開發新的編程代碼時往往不會去使用C或C++寫的程序去編程,而選擇Python語言去進行編程工作。C或C++編程的這個過程在運行程序上就已經變得繁瑣起來,且功能還不足以與Python語言相抗衡。因為Python語言在編寫程序上不需要去使用二進制的代碼,直接從原始代碼運行程序就可以了。Python語言在速度上和解釋性上就比其他程序語言勝出一籌了。在本質上,Python語言就是字節編譯的計算機編程語言[3]。這正是它相較于其它者的有點。

可大幅度延伸:希望在操作速度上得到提升,可以不多延深Python語言的可能性。

可融性:為了程序員的編程工作,可以將Python與?C/C++相互結合在一起,從而向程序用戶提供腳本功能。

龐大的詞庫:Python標準庫加上第三方庫可以幫助處理各種與系統有關的操作工作。

(二)缺點:

限制輸出問題:Python語言在大部分時間程序無法連成一行,須在編寫程序時寫入一個.py文件。

局限性語法:在一定程度上,區分語句之間關系有著局限性。

速度慢:與其他編程語言相比,Python語言的運行速度會很慢。

三、Python語言的應用

在硬盤目錄下所保存等待掃描的文件,有文件名為圖1“數學.png”、圖2“英文.png”、圖3“符號.png”、圖4“詩詞.png”[4]。

通過Python語言的圖文識別結果如下:

結語

隨著網絡技術越來越強大,計算機的圖文識別功能已上線。Python?語言擁有強大的第三方腳本語言詞庫,Python有著極高的識別準確率在大部分時間里減少了圖文識別的錯誤率,用戶在文本編輯節約了大量時間?;仡欉@些過往,Python語言對于我們還是有著相當的益處。未來生活的互聯網與科技的相互結合,會為程序員的編寫程序生活上提供更加有利的方法。Python語言的不斷更新換代會使代碼具備更加完美的功能。相信不久將來,Python語言應用范圍會越來越廣泛。

參考文獻

[1]??溫珍,基于Python語言的中文文本處理研究[J],南昌工程學院學報,2018,134(03):74-79

[2]??李澤,古超,龍政,基于Python的文本分析方法研究[J],電腦編程技巧與維護,2018,394(04):27-28+53

[3]??裘鍇.Python語言編程在計算機理論教學上的應用探索[J].納稅,2017(21):188.

[4]??張毅寧,基于Python語言的模式識別應用[J],鞍山師范學院學報,2016,96,(02):79-81+95

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