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電氣自動化控制中的人工智能技術

2019-09-10 14:25:59胡齊
名城繪 2019年5期
關鍵詞:人工智能技術

胡齊

摘要:人工智能技術是最近幾年我國發展的一門全新的新型學科,同傳統技術相比,人工智能技術能夠充分的實現對人思維的模擬,并且在現實應用環節當中的價值非常的高。在電氣自動方面,不僅提高了系統的運行效率,降低成本,還能直接處理生產當中各個環節出現的問題。而且人工智能還能保證生產質量的統一性,優化產品的設計。當前,許多國家都非常重視人工智能技術的研究,隨著研究的深入,人工智能技術在電器自動化控制當中發揮的作用也越來越大。

關鍵詞:電氣;自動化控制;人工智能技術

1 人工智能控制器的優勢

不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但AI控制器例如:神經、模糊、模糊神經以及遺傳算法都可看成一類非線性函數近似器。這樣的分類就能得到較好的總體理解,也有利于控制策略的統一開發。這些AI函數近似器比常規的函數估計器具有更多的優勢,這些優勢如下:

1.1它們的設計不需要控制對象的模型(在許多場合,很難得到實際控制對象的精確動態方程,實際控制對象的模型在控制器設計時往往有很多不確實性因素。例如:參數變化,非線性時,往往不知道。

1.2通過適當調整(根據響應時間、下降時間、魯棒性能等)它們能提高性能。例如:模糊邏輯控制器的上升時間比最優PID控制器快1.5倍,下降時間快3.5倍。

1.3它們比古典控制器的調節容易。

1.4在沒有必須專家知識時,通過響應數據也能設計它們。

1.5運用語言和響應信息可能設計它們。

1.6它們有相當好的一致性 (當使用一些新的未知輸入數據就能得到好的估計),與驅動器的特性無關。現在沒有使用人工智能的控制算法對特定對象控制效果非常好,但對其他控制對象效果就不會一致性地好,因此對具體對象必須具體設計。

2 電氣自動化控制中的人工智能存在的問題

2.1 技術發展方向存在誤區

現如今的電氣自動化控制中,人工智能控制技術有著許多發展的誤區,使得許多資金用在了不重要的領域,而在重要的科研方向卻存在著許多漏洞。一般人認為人工智能在電力方面的應用要多一些,但是在一些電力方面的工廠和企業卻抵制人工智能的發展。由于一些目光短淺的人只關注國內的自動控制發展,而沒有注意到國外的大方向的發展,忽視了重要的技術手段的平衡,導致了我國的人工智能在電氣自動化控制的研發中存在著許多誤區。

2.2 人工智能技術本身存在缺陷

雖然現在的人工智能技術已經隨著科技的發展變得越發成熟,但是在電氣自動化控制中的人工智能技術方面,還存在著許多技術缺陷,使得在電氣自動化控制中的人工智能技術中系統化應用不完全。由于電氣自動化控制有著許多獨特的性能,有時甚至會出現危險的情況。另一方面,電氣自動化控制中的人工智能技術發展緩慢,這些原因就導致在電氣自動化控制中的人工智能控制中存在了很大的缺陷。人工智能技術雖然在電氣自動化控制有著非常好的應用效果,但是其本身存在的問題也是不容忽視的,在實際的生產中,一些工作還需要人工來進行完成,人工智能領域并不能全面的應用于工業生產中。

3 電氣自動化中人工智能技術的應用

3.1 數據采集和處理

電氣自動化控制過程中人工智能技術可實現對系統的數據采集和處理,此項過程均屬于智能化處理過程,在具體的應用中人工智能系統完成了對電氣設備、系統運行的實時監測和響應。人工智能技術在電氣化自動控制系統中針對全部開關量、模擬量等進行智能數據采集,并按照相應規則完成對所有數據的甄選,然后將數據進行保存或者對數據做出響應執行另外指令。人工智能技術還可對采集的數據進行整理,完成分類、篩選、備份以及垃圾數據刪除等。

3.2 電氣自動化控制流程的應用

對人工智能技術在電氣自動化控制流程中的具體應用進行分析。提升運行效率是電氣自動化控制的主要目的,應用人工智能技術可以對電氣自動化水平進行提升,進而更好的實現上述目標,為此各企業需要根據自身實際情況及需求對此項技術進行合理應用。電氣自動化操作比較復雜,并且各方面要求較為嚴格,每一環節出現問題均會對整體效果產生不同程度的影響,嚴重時會導致生產過程無法順利展開,企業的經濟收益會受到損傷。為了有效解決以上情況相關人員可以將人工智能技術合理應用至生產過程中,工作人員可以應用此項技術對日常工作過程中的信息和數據進行收集,整理和分析,在分析完成后可以根據實際需求對生產操作過程進行優化,可以最大程度的提升生產流程的合理性及可行性,減少因流程復雜或者不合理導致生產效果降低的情況出現,進而保證生產過程順利進行。

3.3 故障或事故的預防與處理

在電氣自動化使用與控制過程中,難免會出現這樣或那樣的故障,甚至于是事故。但是人工智能的出現就能很好的解決這一問題,因為人工智能有著驚人的計算能力。人工智能可以對出現的問題進行大量精密的計算,通過對比專家留下來的案例,進行準確的思考與判斷。因為人工智能可以準確的統計發生問題的各種數據,然后迅速分析可能導致事情出現的各種原因,然后針對原因提出相應的解決辦法,這在問題的處理方面大大的超越了人工的效率,并且保證了解決辦法的準確性。此外,人工智能在監測方面也有著很大的作用,因為人工智能可以時時監測各項指標,預判事情發展的趨勢,起到了很好的預防作用。

3.4 監控技術的應用

監控技術是電力自動化系統中不可缺少的一部分,通過監控,電力控制中心人員能夠實時掌握電力系統各部分的運行狀況。而隨著電力行業的發展,智能監控技術得到了廣泛應用。智能監控技術能夠為用戶提供數字化的監控界面,并對電力系統的運行進行實時地圖形和數據分析,為控制人員提供決策支持。另外,現代智能監控系統還具備遠程遙控界面、實時報警以及遙控閉鎖等功能,使電力自動化控制的工作效率得到明顯提高,節約了電力企業人力資源,增強了電力生產的安全可靠性,提升了電力系統的自動化水平,適應了時代發展要求。其智能性主要體現在,當對電力系統中高壓進線部分,低壓進線部分以及電源切換等部分進行分析時,會優先使用分布分層式的系統結構,并對各層的溫度變化和運行狀況進行監控。

4 結語

綜上所述,全面應用人工智能技術的最新成就,充分推動電氣設備自動化的進一步深化發展,提高其系統運行趨于智能化的同時,人工智能技術的應用還利于強化系統工作的安全性、穩定性,有利于企業生產效率的提升以及市場競爭力的增強。

參考文獻:

[1]張皎,鄒乃超.電氣自動化控制中的人工智能技術[J].石化技術,2016(10):130.

[2]杜江.電氣自動化控制中的人工智能技術[J].卷宗,2016(01):286-286.

(作者單位:浙江正泰中自控制工程有限公司)

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