應用統計學在大數據背景下的應用

王子晨

摘要：應用統計學是一門應用性很強的學科，可以說一切領域都要研究和分析數據，在新技術的推進下，應用統計學在人類的不斷探索中取得了重大發展，大數據技術也隨之取得巨大進展，其在數據處理方面效果不錯，并且處理數據的速度非常快。因此，大數據與統計學的結合得到廣泛肯定。文章針對應用統計學在大數據背景下的應用展開探討，希望能夠為大家提供一定的借鑒作用。

關鍵詞：應用統計學;大數據;應用

目前，大數據的浪潮已經逐步襲向世界，帶給世界人民巨大沖擊的同時還影響著世界的發展進程。在大數據的強烈沖擊下，應用統計學的研究也深受影響。在大數據出現以前，傳統的應用統計學在面對迅速發展的社會時就已經暴露出明顯的不足，這些不足警示當下的應用統計學想要適應社會的潮流就需要不斷發展與創新，大數據時代的到來，給應用統計學的發展帶來了一線生機。在大數據的背景下，應用統計學得到了更好的發展，也使得應用統計學的應用更加廣泛。

一、大數據與應用統計學

1998 年，大數據首次在《大數據的應用程序》一書中被提到。在2003年，大數據僅僅被當作數據參與研究。隨著互聯網計算機的發展，大數據應用逐漸增長。到了現在，大數據是一種有效資源，在很多領域應用可以有比較準確的預測效果，但是需要對大數據整體有一個比較準確的把控。這也是一種戰略方法。單單就這一方面，傳統的應用統計學就無法實現。大數據所出現的二十多年來，雖然深遠地影響著世界，但是從整體方面來看，理論系統還存在著明顯 缺陷。而大數據的迅速發展，加速彌補了這方面的不足。作為主要研究數據的學科，應用統計學在長久以來的不斷發展下，已經具備了比較完善的系統。由各種科學學派和通用信息學派之間的相互對抗所發展而來的應用統計學具有重大意義。計算機所使用的應用統計學需要多層次知識，包括數學等方面的數據采集和分析。統計學應用的范圍不同，像醫學、教育、管理等方面的定位。統計學在不同學科之間的相互融合與應用標志著應用統計學在一步步走向成熟。大數據時代，人們面對的數據非常多，需要對這些數據加以整理。而應用統計學得到的數據通常不是很多，但是需要進行比較精細的研究，進而得到比較準確的答案。面對當今社會現狀，應用統計學似乎更適合應用于大量數據的計算。應用統計學要運用比較穩定的所學知識進行數據采集，設計并且處理一些包含相關數據的工作。接下來分析數據，進而處理相對應的問題。在統計過程中，需要計算機的輔助進行數據化分析。例如應用R/SAS進行分析，就可以得到相應的結果，最后形成用戶所需要的內容。

二、大數據與應用統計學之間的聯系

應用統計學已經有了一定的發展基礎，對數據進行比較分析的研究是最主要的應用領域。發展到今天，目前數據的調查研究分析體系是比較完善的。經過調查數據，統計學可以應用的范圍很多，包括銀行、會計、教育機構、企業單位等方面。應用統計學研究主要是為了開拓獨立、新穎的數據研究方向，所包含的專業理論和數據調查研究是非常多的，包括市場調查數據、高等概率論的實現、數據統計、應用統計。應用統計學的數據采集仍然存在傳統問題。面對大數據時代的到來，需要對應用統計學數據采集、調查方向和研究內容進行有效的調整，根據未來發展方向以及大數據所帶來的具體效果，實現對應用統計學整體的大范圍應用與創新發展。

三、應用統計學在大數據背景下的應用

（1）應用統計學在教學改革方面的應用

大數據背景下為應用統計學帶來新的發展機遇的同時，也帶來新的挑戰，并且還引發了對于應用統計學的重新思考。當前的應用統計學教學的培養目標需要學生對于了解應用領域的背景知識，這就要求應用統計學能夠培養復合型的專業人才。所以，如何從應用型人才向著復合型人 才轉變，是基于大數據背景下應用統計學專業培養目標所首先需要解決的問題。首先需要重新探索教學體系，對于教學體系進行設計和調整。數據背景下的應用統計學強調的是對于全數據開展分析，不需要隨機抽樣。現有的教學體系中沒有設計這些內容，需要對傳統的應用統計學專業教學體系加以創新，重視數據的不同分析技術、分析方法，應用統計學的教學內容和教學方法都需要圍繞著數據分析方法和技術進行。在大數據背景下，就必須創新和改革數據收集、分析方法，但是，教師也需要認識到對于數據的搜集、分類以及分析仍需要采用傳統的統計學方法。所以，數據分析離不開傳統的統計學，數據分析是補充傳統統計學的不足，建立在樣本統計和預測分析之上的傳統統計學仍占據著主導地位。因此，在應用統計學專業的教學改革中，教師應該注重強調深化基礎，培養學生擁有深厚的知識基礎。加深應用統計學的基礎知識的教學，大號學生的理論知識基礎，培養學生的抽象思維能力以及邏輯思維，這樣學生才可以更好的開展應用統計學的學習。

（2）應用統計學在高校財務管理中的應用

在大數據的背景下，通過將應用統計學運用于高校財務管理工作中，借助統計學方法原理對財務投入及財務生產的定量化分析。根據高校的教學工作開展及運營中的效益目標，構建相應的科學化財務指標體系，始終圍繞企業本身的運營能力、盈利能力、發展能力等多種要素加以確定。同時與統計學計算原理相結合，實現對高校運營中的成本、投入、資金等方面展開統計分析。尤其是針對高校的教學多方面投入及經濟收益方面，可以取得更加良好的效果。在實施單項的資產風險及收益研究方面，通過完成對收益率的計算、制定相應的收益率框圖、對標準差、變異系數的計算，從而完成對高校財務項目的預測計算。除此之外還需要借助財務電算化管理平臺，實現與電子信息技術的相結合，構建針對性實用性財務電算發展平臺。能夠基于所收集的有關財務管理信息，借助matilab專業軟件，將統計學分析中的有關軟件加以整理，從而為統計學運用于高校財務管理工作開展中，確保其信息采集及處理更加精準高效。

（3）應用統計學在醫學中的應用

醫學研究的對象主要是人體以及與人的安康有關的各種要素。生物現象的一個重要特性就是普遍存在著變異。所謂變異（個體差別），即指相同條件下同類個體之間某一方面發展的不均衡性，即偶爾要素起作用的結果。例如，同地域、同性別、同年齡的安康人，他們的身高、體 重、血壓、脈搏、體溫、紅細胞、白細胞等數值都會有所不同。又如在同樣條件下，用同一種藥物來治療某病，有的病人被治愈，有的療效不顯著，有的可能無效以至死亡。惹起客觀現象差別的緣由是多種多樣的，歸結起來，一種緣由是普遍的、共同起作用的主要要素，另一種則是偶爾的、隨機起作用的次要要素。這兩種緣由總是撲朔迷離地交錯在一同，并以某種必然性的方式表現出來。

四、結語

總的來看，應用統計學已經被廣泛的應用在社會生活中，其所發揮的作用也越來越大，隨著社會的不斷進步和發展，特別是在大數據盛行的背景下，應用統計學的發展和應用勢必會更加廣泛。

參考文獻：

[1]? 王芳.大數據背景下應用統計學教學改革分析[J].環渤海經濟瞭望，2019（09）：192.

[2]? 高文濱，楊映瑤.應用統計學在大數據背景下的應用與創新[J].江蘇科技信息，2019，36（19）：68-70.

[3]? 黃劍.統計學方法在高校財務管理中的應用及創新[J].納稅，2019，13（19）：79-80.

[4]? 王瑞環.淺談應用統計學的現實應用[J].西部皮革，2018，40（04）：84.

[5]? 曹彥林.應用統計學在大數據背景下的應用與創新探討[J].納稅，2018（04）：232.

（作者單位：宿州學院）