晁沖
摘 要:隨著電子計算機等科學技術的出現,工業發展獲得了源源不斷地動力,機電一體化技術將自動生產線與控制系統相融合,形成了一種全新的智能制造生產模式,其能夠解放生產過程中的人力資源,僅通過機械終端的編程就能實現設備的正常生產,同時還能夠建立自身數據庫收集生產中的數據,并具有一定的學習能力,能夠實現自我優化與修復。基于此,本文首先簡要分析了機電一體化技術與智能制造概述,隨后從四個方面講述了機電一體化技術在智能制造四種領域中的應用。以此來供相關人士交流參考。
關鍵詞:機電一體化;智能制造;工業生產
引言:
智能制造作為全新的生產模式,其主要理論支撐便是機電一體化技術,提升智能制造的綜合水平需要大力推廣機電一體化技術,并對機電一體化技術進行不斷地研究與發展,使其優化制造產業的制造能力,使生產業能夠更加安全更加快速的生產高精度產品,同時,智能制造中機電一體化技術需要通過正確的方法和路徑進行完善,針對各種問題不斷改良,使工業生產朝著更加智能的方向前進,從而解放勞動力提高生產速率和生產質量。
一、機電一體化技術與智能制造概述
機電一體化是指將機械、微電子、電工電子、信息、傳感器、信號、接口、等多種技術融合到一起,并應用到現實中的一種綜合技術。而智能制造則除包含智能制造技術以外還具有智能制造系統,使其能夠在收集生產數據的同時,不斷學習,搜索和應用各種與自身相關的信息,使自身的生產行為更加符合生產需求,從而實現自我優化和修復。機電一體化在智能制造中已經得到了初步的發展使用,創造了更先進的生產技術,使生產過程更加自動智能,使智能制造能夠高效的模擬人類思維,且人性化的進行生產活動,分析生產內容判斷所需要發出的指令,指導機械完成生產活動,促使生產活動順利進行[1]。
二、機電一體化技術在智能制造四種領域中的應用
(一)傳感技術方面
在智能制造過程中,需要傳感技術準確迅速的提供各種數據,以便終端系統進行分析,因此傳感技術需要極高的準確率和迅速性,以及能夠在一定程度上排除其他設備堆區纏上的干擾,傳統的傳感器因精度和速度問題,導致智能制造系統工作效率緩慢,逐漸不被當代制造產業所接受,需要一種能夠對信號進行高效率收集的傳感器,其能夠通過無線傳輸,將信號傳送給中央系統進行處理,從而實現對制造流程進行檢測和管理的目的。而機電一體化技術在傳感技術方面已經得到了初步的應用,極大的改善了傳感器對于數據收集的效率和準確率,使其在科研、通訊、醫療中均得到應用[2]。
(二)數控生產方面
數字化控制技術使人類的機械生產過程實現質的跨越,數字控制技術的應用使傳統的生產企業不再局限于人工操作,在數字化控制下通過智能程序對全生產線進行操控,使自動化的機械生產設備代替工人工作,極大的減少了人工成本,同時也減少了人工操作失誤產生的產品質量問題。機械制造業通過數控加工技術,充分利用了機電一體化的優勢,降低機械生產的工作難度,提升了生產效率。目前,我國在數控機床中大量使用智能制造技術,使我國的頂尖數控機床已經達到國際領先水平[3]。
(三)智能機器人方面
工業智能機器人融合了仿生學和計算機系統等多種科學技術,在生產領域能夠更快捷方便的提高生產效率,降低人工工作強度,甚至代替工作者進行采礦或化工等危險的生產工作,其成功應用了機電一體化技術,滿足了生產需求,完成困難的生產操作。因其身體構造更加貼切真人,其工作內容也更為寬廣,同時,通過改變智能機器人的外在造型,能夠使其在更為狹窄惡劣的地方進行工作,而且在工作過程中能夠更加精確的完成高難度操作,以及更加快速的對工作過程中的數據進行分析處理,并在分析后做出更準確的判斷和回應,提高生產速率和生產精度。隨著機電一體化在智能機器人方面的發展,工業機器人將能夠在更多的重要領域得到應用,在更多的危險領域發揮更重要的作用[4]。
(四)微型化方面
現在機械設備逐漸向微型化發展,減少機械設備的工作空間,使其能夠在各種環境中自如的進行生產或其他工作,進一步降低生產成本。同時,像醫療、航天等高科技領域需要更加微小的智能機械設備,因此,機電技術的另一發展道路便是在滿足功能條件下盡可能地縮小體積的微型化發展,當然在縮小體積的同時也要逐步降低其能源消耗,提升機械設備的持久工作能力,體積和能耗兩方面的問題都需要通過現代技術進行解決。
三、結束語
隨著機電一體化技術在智能制造中大量應用,極大的提高了工廠的生產效率,降低了生產成本,提升了各工廠之間的競爭力,將我國制造業推進全新的高速發展時代,為其注入了大量制造動力,并提高了制造質量,使高質量產品能夠成批生產。而在未來,其能夠在智能制造中發揮更大的作用,降低工人工作環境中的危險,解放更多的勞動生產力,推動社會發展,為社會造就更多福利。
參考文獻:
[1]董世強, 騰慧賓. 機電一體化技術在智能制造中的應用[J]. 科學與信息化, 2017(11):60-60.
[2]胡志耀. 機電一體化技術在智能制造中的應用[J]. 機械管理開發, 2017, v.32;No.176(12):110-111.