“大數據”下高校教育管理模式創新

吳增輝

【摘 要】大數據已經在各行各業發揮著重要作用，大數據在如今的高校中也發揮著舉足輕重的作用，隨著大數據的硬件和概念被人熟知，高校的教育管理不再是沒有目標的嘗試，而是可以根據大數據提供的信息分析進行模式創新，創建大數據平臺、進行頂層設計、加強人才引進、注重數據的共享和融通，從而能夠在新時代將“大數據”“云計算”發揮更大的價值。

【關鍵詞】云計算;信息化;融合;共享

【中圖分類號】G647? 【文獻標識碼】A? 【文章編號】1671-1270（2019）36-0009-02

隨著網絡信息化的時代的發展，數據化的利用顯得尤為重要，特別是“云計算”“大數據”和“融媒體”的出現，讓許多信息能夠共享，能夠發揮更大的作用。大數據的特點是“大”，也就是規模和數量的龐大，巨大的數據收集包含了數以百萬計的信息，從而改變了許多事情的運作方式。但是大數據的最大價值不是數據的大和多，而是數據的分析和利用以及云計算的實際作用。通過云計算加工出來的大數據，在高校管理方面可以有重要的利用價值。但是隨著時代的發展大數據在不同的時代背景也需要不同的利用方式。時代的改變不斷提出新的要求，高校的教育管理信息已經不再是簡單的需要學生的基本信息了，也不僅是一個簡單的基本統計來為管理提供幫助。面臨不斷變化的外界環境，大數據在高校教育管理中需要新的管理模式。

一、高校教育管理的時代特征

（一）因地制宜，合理分析高校教育需求

信息技術可利用的方面十分豐富，但是利用時要注意明確高校發展的實際情況。如今的高校管理所需求的大數據分析不是單單的高校自身數據，社會數據指數也是重要一項。社會數據的分析是在工業信息化的今天與高校數據對接的重要一環，準確的利用可以發揮很大的作用[1]。

如果大數據的分析管理交叉不到位或者出現脫離時代的問題，就會對高校教育管理造成巨大的沖擊。在新的機遇面前，誰掌握了較為精準的數據誰就能夠提出合理的管理模式。大數據分析的主要作用是指導當下和未來的管理實踐，特別是其產生的關聯效應。在大數據剛出現時，高校教育管理注意的是數據的保存和簡單分析，從而關聯出管理的大方向，如學生的生源地、上課情況、就業方向等簡單的數據，產生的關聯效應也是比較淺顯和單一的，但是如今需求的關聯效應具有復雜性，如專業的具體教學調整，學生對圖書館的利用情況，以及學生的就業偏好與專業培養。在高校教育管理中，大數據可以讓校園管理系統數字化，同時也保證整體管理的人性化和精準化。但是當前高校有著日新月異的變化，學生各方面信息也不斷更新。所需的已經不再是簡單的人數增加，還涉及和學生相關的社會事務，所以數據的收集更加碎片化，這就在無形中提升了信息管理的難度。數據量大，類型多、產生和失效的速度快，這成為當前高校教育管理的時代特點。在掌握這樣的特點后，要明確大數據的應用價值，及時更新，了解數據服務的對應類型，準確獲得校園概況后，掌握教育管理需要的數據進行分析，特別是對一些能夠反映學生的思想動態的數據，以及實際專業掌握能力，學生的心理動態，就業喜好和后續工作狀況等。

（二）當前“大數據”背景下，信息處理難度大

信息化時代的一大特點就是人人都是信息化的參與者，人人都是大數據的貢獻者。高校學生是中國網民的主力軍，對網絡的參與十分廣泛和深入，從日常生活到實際學習中都會產生各個類型的音頻、視頻、郵件、訪問記錄的信息，這些都形成了龐大的大數據。這些數據的及時性能夠反映出大學生的實際行動方向和思想情感，高校的教育管理要注意懂得從這些方面進行挖掘，及時地反饋到實際工作中指導教育管理。特別是一些綜合性高校，由于專業涉及廣，生源地多，所以更需要掌握學生的一些傾向。如在圖書館的使用上，綜合性大學文理科學生均有，那么在圖書館中書籍的借閱數量、種類、閱讀時間等需要了解，從研究簡單的興趣愛好、書籍的歡迎程度、圖書館的利用價值到學生的思想動態、專業學習、是否能夠符合社會的需求等方面進行分析。生活中的網絡使用和數據產生可以反映出學生對社會熱點、時事政治、國際大事等問題關注度，反映學生是否結合自身的情感投入到國家和社會的重大事件中。但是這些信息更新頻率非常快，一件實時事件可能很快就會從熱點事件失去關注度，等到這時候數據分析出來后的價值就大大打了折扣。同時，對學生的思想政治教育也需要分析學生的大量的數據才會得到有用的價值。所以這就需要在類型復雜、信息量暴增的情況下在收集、分析上提供更加高精準的“挖掘”技術和“分析”技術，解決這個“數據”分析難的問題。許多高校并不具備這樣的能力和條件，這是高校教育管理的特點也是難題，但是“云計算”的不斷提升逐步在解決這個問題。數據是客觀的，人的利用是主觀的，這需要教育管理者轉變思想，明白要進行什么樣的數據分析，應對什么問題。

（三）及時反饋教學信息，推動因材施教辦學效果

“大數據”背景下，一切事物的更新速度都快了起來，社會運轉更新的速度更加快速。在高校教育方面就體現在教學模式、教學方法的改變和豐富。學生接觸的社會信息越來越多，龐大的學生主體需要有效、及時的數據分析和愈加合理化的教學管理模式。教育管理部門根據及時反饋的信息對教育方式進行優化，構建具有針對性的教學策略。這改變了“大數據”之前龐大的特點，更多地體現了“大數據”的針對性和個性化的特征[2]。許多人并不認為“大數據”有個性化的特征，視野放寬后每個學校的“大數據”就是自己的個性化。根據學生學習需求，從教學風格到日常學生管理，加強學校各方面的變革，這些都是促進教學管理優化的措施。今天的“大數據”在教育領域有著十分強大的作用，但是對數據要求的及時、有效成為今天學校的管理特征之一，高校要善于總結歸納教育規律，為高校教育管理提供便利。

二、管理模式的創新途徑

（一）注重頂層設計，創新“大數據”機制

“大數據”的利用不是零散的，是需要進行統籌和頂層設計、注重數據的功能分區和指向性的。高校在整合“大數據”的過程中，特別是采集、融合時要有明確的分類和功能需求，挖掘出數據的實踐作用。因為并不是反饋信息越多越好，而是要統籌好“大數據”的銜接機制，做到一顆子彈能夠打出一個孔，規避“大數據”的風險，切實從“大數據”分析中做出科學、準確的預測。如在校園網絡應用系統數據整合中，要協調好教學系統、學生行為系統、學業預警系統等的關系。在互聯網新媒體領域中，要完善學生心理健康疏導系統、學生獎懲評價系統的管理，特別是要做好對學生QQ群、微信群等數據的收集與存儲，制定數據分析規劃，加強數據信息安全管理。高校學生教育管理要做好頂層設計，從全局角度出發，利用“大數據”信息找到適合本校的管理方案。協調好教師與學生、領導與教師之間的關系，推動教、學、研的協調發展，發揮出“大數據”機制的作用，進而增強高校的創新能力，為高校的進一步發展提供有力幫助。

（二）突出“大數據”整合，挖掘“大數據”價值

“大數據”想要發揮更大的價值要注意在做數據分析之前進行數據整合，整合之前的“大數據”具有雜、亂、多的特征，利用價值不高，特別是碎片化的問題十分突出。盡管當前都在強調“大數據”概念，但是整合時還有許多技術難題。高校教育管理模式的創新需要在“大數據”收集之前就要進行，也就是說在數據收集的部門執行中進行統一，組建一個專業的“大數據”整合團隊，提升技術手段，引入人才，對現有數據在產生之前進行融合收集。管理部門要注意不同數據庫的融通，特別是不能讓硬件設施將數據隔離，造成數據壁壘，這會影響許多數據的利用價值，從而分析出來的信息是無效或者難以發揮實際功能。如可以結合學生管理系統、教務系統，來挖掘學生行為與學業之間的關聯價值;組建學生行為與學業數據預測模型，來實現對學生行為、學業的科學預警。這個過程中少不了的就是人才，高校教育管理要想創新一個好的模式需要有一批中堅力量才行。除了人才的培養，高校要針對性地進行人才引進，這樣的人才可以是教學與數據技術工作兼具的，是教學、管理、創新的復合型人才。他們能積極帶領其他教師和學生進行網絡技術、云計算、技術庫分析等工作，進一步實現學生數據的可視化管理，能夠準確及時地反應輿情走向，指定管理規劃，預測學生群體思想動態，提升高校學生教育管理的實效性。

（三）強調數據信息管理的共享價值

高校“大數據”在某種程度上也是具有個性、具有獨特性的數據庫，這樣的弊端就是如果要做到一個城市高校教育的數據分析就有困難、不太準確。所以，要想對高校教育管理工作做到前瞻性、預見性，就要強調數據的共享，“大數據”與高校教育管理的結合就應該是建立在數據的共享和交流的前提下的。突破傳統的數據管理模式，擁有獨立個性，但是不能依賴獨立個性，要懂得如何利用更廣泛的“大數據”，通過融合和共享產生新的反饋信息。

三、結語

各個高校和教育部門應該構建一個具有制度化、統一性的監管制度，建立數據信息管理平臺，為數據提供相應的保障。進而實現教育數據的有效管理，為高校教育工作提供幫助。如高校可以與企業、社會以及政府之間建立數據分享機制，將各個領域零散的教育信息進行對比分析，為高校教育工作提供數據支撐，全面提升教育管理服務質量。

【參考文獻】

[1]王迪.“微時代”下高校學生教育管理研究[J].人力資源管理，2017（10）.

[2]苗青.談談“微時代”與大學生思想政治教育[J].教書育人（高教論壇），2018（9）.