馬乙平 胡少雁 關皓元


【摘要】:基于貝爾賓角色理論,根據智多星、外交家、審議員、協調者、鞭策者、凝聚者、執行者、完成者、專業者九種團隊角色,本文采取熟人投票的模式,運用數據分組,分類匯總,頻數分析,相關分析,線性分析等方法,分析用戶屬性,研究在社交網絡中匹配最優小組模型。
【關鍵詞】:貝爾賓理論 熟人投票 用戶標簽 臨時小組
一、背景
貝爾賓認為團隊是指有限的一些人為了共同的目標而在一起工作,每個人分擔不同的角色,,有獨特的貢獻。當今社會,越來越多的任務需要協同合作,一個人可以走得很快,但要走得遠,離不開一個團隊。在一個團隊中,當每個人專門從事一種工作任務且相互之間進行合作時,團隊可以有更高的效率和更多的產出,有效的合作可以極大的促進任務的完成。對于完成一項任務,團隊毋庸置疑具有極其重要的作用,然而在開展任務中,常常會因為各種矛盾,分工不合理等問題,導致任務進展緩慢,甚至四分五裂,最終無法按時完成任務,糾其背后的源頭,有很大一部分是因為團隊。有一群合適的隊友顯得無比重要,如何在茫茫人海中找到最佳隊友,完美完成一項任務成為社會一個重要的難題。
在國內:袁和平認為“團隊是由少數有互補技能、愿意為了共同的目的、業績目標和方法而相互承擔責任的人們組成的群體”。2008年袁炳耀研究了企業團隊角色組合與團隊績效的關系,發現團隊角色組合對團隊績效中的三個維度(任務完成、成員滿意和團隊學習)有不同程度的影響。
在國外:1997年Senior 對11個管理團隊的研究結果顯示,團隊績效與團隊角色的平衡措施相關;2007年Eric Chong 對33個團隊進行了模擬實驗研究, 發現在團隊中創新者、協調者和凝聚者與團隊績效顯著相關,三者中任何一個角色的缺失都可能導致一個截然不同的團隊績效表現。
在此背景下,本文提出基于團隊八種角色模式組建完成某項任務的臨時小組,使得人們在社交網絡中迅速匹配到最優的小組,促進任務合理且準時完成。
二、模型介紹
本模型采用的是熟人投票數據分析,通過模型求解用戶的基本屬性,確定用戶的角色模式標簽及其屬性值。
強強互補團隊組建流程圖
1. 獲取用戶屬性:用戶在系統注冊之后,需要邀請18位熟人進行投票,獲得初始屬性值,每次有新好友投票,都會刷新用戶的角色模式標簽及其屬性值。
2. 從前獲取擬組建團隊:系統會對參加任務的所有成員按用戶綜合屬性值排名,選取排行榜前若干名成員擬組建團隊。
3. 判斷團隊是否最佳:對擬組建的團隊進行判斷,如符合,團隊為最佳團隊,擬組建成功。若不符合,擬組建失敗。
4. 重新擬組建:對不達標的屬性,系統會剔除該屬性中屬性值最低的成員,錄取綜合排名榜最高的成員,被剔除的成員重新回到綜合排名榜,循環3,直到成功之后跳出循環。
5. 從后獲取擬組建團隊:第一支團隊組合完畢之后,選取排行榜后若干名成員擬組建團隊。
6. 判斷團隊是否最佳:對擬組建的團隊進行判斷,如符合,團隊為最佳團隊,擬組建成功。若不符合,擬組建失敗。
7. 重新擬組建:對不達標的屬性,系統會剔除該屬性中屬性值最低的成員,錄取綜合排名榜中最低的成員,被剔除的成員重新回到綜合排名榜,循環3,直到成功之后跳出循環。
三、模型分析
(一)個人屬性分析
本模型假設用an表示該屬性的強度,Mn表示該屬性獲得的票數, Nn表示參與該投票總人數,則 (其中n=0,1,2,3,4,5,6,7,8),an越高,則表示該屬性越強。
用戶第n項屬性等于該項屬性強度加用戶第n項綜合輔助,
其中用戶第n項綜合輔助:
即用戶第n項屬性為bn=an+fn
用戶綜合屬性等于用戶n項屬性之和,即
(二)團隊屬性分析
其中Amn表示m個用戶中的第n項屬性,x為m個用戶中n屬性的最大值。
團隊第n項屬性等于團隊中用戶第n項屬性最高值加團隊第n項綜合輔助
其中團隊第n項綜合輔助:,
即團隊第n項屬性: Bn=Axn+Fxn
團隊綜合屬性=團隊n項屬性之和,即
其中
四、模型推廣與應用
本模型采用熟人投票方式,分析用戶個人及團隊的屬性,破解了單一的人氣投票模式,所得結果能夠良好的反應候選人的性格和綜合屬性,對各類評優評先具有一定的參考作用;本模型在企業人員招聘方面,可以幫助企業找到最符合需求的員工;本模型在學校賽事活動方面,可以幫助學生和導師找到最優的隊友;本模型在組建臨時任務小組上,可以幫助需求方迅速組建最佳的執行團隊。
【參考文獻】:
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作者簡介:
第一作者 ?:馬乙平 ?出生年月:1997年8月 ?性別:男 ?民族:漢 ?籍貫:廣東汕頭 職稱:學生 ? 學歷:本科 ?研究方向:自動化
第二作者 :胡少雁 ?出生年月:1998.04 ?性別:女 ?民族:漢 ?籍貫:廣東省汕頭市潮南區 職稱:學生 ?學歷:本科 ?研究方向:安全工程
第三作者 :關皓元 ?出生年月:1997.09.20 ?性別:男 ?民族:漢 ?籍貫:廣東省肇慶市 職務:團員 ?學歷:本科 ?研究方向:計算機科學與技術