基于人臉識別技術的不動產登記預約系統研究與實現

吳衛 何曉明 李永棟 劉愛華

關鍵詞：人臉識別;移動互聯網;預約系統;數據

中圖分類號：TP311;TP391.41 ? ? ?文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2019）06-0019-03

Abstract：The registration of real estate involves thousands of households. Booking of real estate registration is the first step for the public to register real estate. In order to ensure that limited service resources are not abused，it is necessary to verify the identity of the applicant. The essay introduces overall structure，the functional designs and booking processes of the real estate registration booking system based on face recognition technology，and rule designs for preventing invalid booking. This essay analyzes the key technologies and summarizes the practical application effect of the system in Guangzhou，which brings referential significance in promoting the mobile service application of government.

Keywords：face recognition;mobile web;booking system;data

0 ?引 ?言

不動產登記涉及千家萬戶，關系到群眾的重大財產安全，是政府密切聯系群眾的樞紐橋梁。不動產登記預約工作是公眾進行不動產登記業務的第一步，為了確保有限的服務資源不被濫用，對申請人進行身份驗證十分必要。目前，我國大部分城市推出的不動產登記預約系統采用驗證碼或手機短信的方式來驗證預約人是否為真人，但使用驗證碼驗證無法阻止部分惡意占號行為的發生，而使用手機短信驗證則需不動產登記部門每年投入較高的財政資金租賃短信平臺。

作為人類特征識別的一種，人臉識別和其他人類特征識別相比，具有自然性和不被被測個體察覺的特點，這也是其優點。[1]人臉識別技術是利用生物特征識別及網絡身份識別進行身份確認或者身份查找的技術，通過關聯以公民身份證號碼為唯一標識的檔案庫，實現實名身份認證。隨著移動互聯網對社會生活服務的不斷滲透，智能終端設備的普及以及生物識別技術的日漸成熟，基于人臉識別的身份認證模式正被越來越多的移動服務所采用，廣州市規劃和自然資源局（原廣州市國土資源和規劃管理委員會）于2018年2月12日在全國率先推出了基于人臉識別的不動產登記預約系統。

1 ?基于人臉識別技術的不動產登記預約系統的設計

1.1 ?系統總體設計

系統采用Browser/Server（瀏覽器/服務器）結構，在邏輯上自下而上分為數據層、服務層以及應用層，如圖1所示。其中：數據層由預約數據庫、后臺管理數據庫、網簽數據共享庫和安全數據庫組成，實現對公眾的預約數據和業務人員的業務配置數據的保存和讀取，對其他政府機關的共享數據庫的訪問。服務層起到后臺數據庫與前端應用交互鏈接的作用，提供身份驗證服務、網簽數據校驗服務、權限管理服務、日志管理服務、消息管理服務和預約數據管理服務。應用層面向各類用戶、包括不動產登記管理機構、不動產登記信息共享部門和社會公眾。能以圖形界面為入口進行業務辦理，通過不同用戶業務需求，設置對應的應用層系統訪問權限，為不同用戶提供各種應用。

為適應不動產登記辦理機構的工作模式以及不動產登記業務的特點，整個預約系統由2個子系統組成：預約系統和后臺管理系統，如圖2所示。

（1）預約子系統提供網頁預約和微信預約兩種方式，公眾可根據自己的習慣選擇其中一種方式按系統指引完成預約。該子系統提供了預約查詢與預約取消功能，出于保護申請人的隱私以及預約信息的安全考慮，任何人想查詢預約情況或取消預約時，都必須再次通過身份驗證后才能進行下一步的操作。

系統對申請量最大的二手房交易預約實現了極簡預約模式。申請人選擇了二手房交易這類業務時，系統會自動將申請人的身份信息與政府機關內部的網簽數據進行匹配檢查工作，當檢測結果匹配，該項預約才可生效，從而避免大量無效預約。系統提供了到號提醒功能，對每個到達現場確認了預約并拿到業務辦理號碼的用戶，系統會在窗口辦理業務到此號碼前的一個號碼時，發微信和手機短信給申請人，提醒其避免因為錯過號碼而耽誤業務辦理。

（2）后臺管理系統屬于不動產登記機構的業務人員使用的管理系統，實現網頁預約與微信預約字典數據的統一調整，提供預約派號管理、業務類型設置、工作時間設置、預約數量設置、權限控制、查詢統計、日志管理等功能。該子系統可確保毫無編碼經驗的業務人員隨時根據政策調整，人事變動，靈活設置預約系統的各類角色的權限，及時調整業務規則，統計查詢預約情況并做相應的趨勢分析。系統的日志管理功能為系統是否安全提供了數據參考。

1.3 ?預約申請流程

在正式進入到預約申請之前，申請人必須通過人臉識別。人臉識別技術就是通過圖像采集設備捕捉人的臉部區域，然后把捕捉到的人臉和數據庫中的人臉進行匹配，從而完成身份識別的任務[2]。為了確保進行人臉識別的是真人而非照片或視頻錄像，人臉識別技術包括了活體檢測環節，例如：要求人眨眼睛，開口說話等[3]。

申請人在系統中輸入自己的姓名和身份證號碼，系統調用騰訊公司的人臉識別程序接口，經過對申請人面部圖像的采集、人臉檢測、人臉特征提取、人臉識別和活體鑒別這5個步驟，完成真人識別，通過調用公安部門的身份信息服務，檢測申請人輸入的姓名和身份證號碼是否與身份數據庫的數據一致，從而完成身份核實并進入預約辦理環節，如圖3所示。

1.4 ?熱點數據高速訪問的實現

對不動產登記業務系統而言，讀取的預約系統的數據必須永遠保持現勢性，因此從預約完成后到申請者去登記機構辦理業務前，數據發生的一切變化都要及時保存到數據庫中。但不動產登記業務的預約屬于用戶操作頻繁的功能，若每次調用數據都直接訪問數據庫，一則存在極大的安全隱患，二則延遲系統的響應速度。為了既保證數據的現勢性，又能提升熱點數據的訪問性能，系統采用了緩存和預取技術。

緩存和預取技術是一個提升用戶請求訪問速度和網絡整體性能的有效解決方法[4]，該技術主要的優點是使用Key-Value的方式獲取數據，不涉及SQL語句，且數據直接放在內存里，從內存中返回數據的速度比從數據庫查詢的速度快要快幾個數量級，因而可以大大提高應用程序的性能。

不動產登記預約系統設計的緩存和預取處理過程為：當外部請求獲取預約數據時，系統先檢索緩存是否有對應數據，若無則從數據庫獲取，獲取成功后返回數據并寫入緩存，以備下次再用。系統更新預約數據時，先更新數據庫，更新成功后檢索緩存，若有對應數據就修改緩存，保證數據庫數據和緩存數據一致。這樣就能保證在多數情況下，系統獲取數據時只需從數據庫讀一次，大大提高了系統的反應速度。

2 ?基于人臉識別技術的不動產登記預約系統的運行效果

基于人臉識別技術的不動產登記預約系統在廣州市規劃和自然資源局（原廣州市國土資源和規劃管理委員會）投入使用1年，公眾已習慣通過系統來進行不動產相關業務的預約查詢或取消預約等操作。根據廣州市不動產登記機構在2019年2月公布的數據，該系統的“我要預約”菜單點擊量達到473688次，而“取消預約”菜單的點擊率僅僅為3823次[5]，鑒于系統的防無效預約規則設計和“失信名單”的建立，可以相信絕大部分預約申請是真實的請求。相比沒有實現身份認證前各登記機構不到60%的預約到場率，系統切實提高了有效預約率，方便了群眾，減少了對政府服務資源的浪費。該系統實現了與市級政務服務數據管理部門的政務服務平臺的無縫對接，系統的預約數據、申請人信用數據、位置數據等豐富了政府部門的政務數據資源，為進一步優化業務服務，調配服務資源提供了參考。

3 ?結 ?論

基于人臉識別技術的不動產登記預約系統，實現了非現場的生物特征認證與業務辦理無縫對接，建立了一個基于實名制的不動產登記預約系統。系統不但滿足了群眾隨時隨地預約辦理業務的需求，還能合理安排自己到現場辦理的時間，同時極大地減少甚至杜絕了炒號占號現象，亦為不動產登記機構科學調度窗口受理工作的資源提供了數據支持，為逐步實現不動產登記辦事線上線下一體化服務提供了最佳實踐。

參考文獻：

[1] 沈理，劉冀光，熊志勇.人臉識別原理及算法——動態人臉識別系統研究 [M].北京：人民郵電出版社，2014.

[2] 肖云昊.人臉識別技術在公共安防視頻監控領域的應用 [J].中小企業管理與科技（上旬刊），2016（11）：172-173.

[3] 何瑤，陳湘萍.基于OpenCV的人臉檢測系統設計 [J].新型工業化，2018，8（6）：83-89.

[4] 洪偉，陳猛.Web緩存與預取系統的設計與實現 [J].計算機產品與流通，2018（9）：33+117.

[5] 廣州市不動產登記中心.廣州不動產登記微信公眾號大數據分析 [EB/OL].https：//mp.weixin.qq.com/s/VDlST4ol0um6 cNyZNE2rPw，2019-02-01.

作者簡介：吳衛（1971.11-），女，漢族，廣東乳源人，高級工程師，本科，研究方向：項目管理、系統開發、信息系統監理;何曉明（1981.10-），男，漢族，廣東中山人，軟件設計師，本科，研究方向：項目管理、系統開發;李永棟（1987.12-），男，漢族，廣東茂名人，軟件設計師，研究方向：軟件開發、軟件系統架構;劉愛華（1976.10-），男，漢族，湖南永州人，信息系統項目管理師，本科，研究方向：網絡安全、軟件系統架構。