汽車檢測與維修技術研究

沈平

摘 要 汽車檢修與維修技術是確保汽車正常行駛的關鍵，本文在了解汽車檢測與維修技術現狀的基礎上，對相關技術的未來發展趨勢進行分析，希望能對相關人員工作有所幫助。

關鍵詞 汽車檢測;汽車維修;人工智能

前言

目前車輛已經成為人們日常生活中常見的交通工具而得到社會廣泛關注，但是在人均汽車占有量快速增長的背景下，車輛故障問題頻發，不僅會影響車輛的使用壽命，還會威脅駕駛員的生命安全。因此為了盡可能杜絕上述問題發生，需要尋找一種更有效的汽車檢測與維修技術，將故障風險控制在萌芽狀態。

1 汽車檢測與維修技術分析

1.1 直觀診斷維修技術

目前在汽車故障問題檢測與維修過程中，直觀診斷技術是最為常見的一種模式，具有效率高、應用范圍廣的特征，但對工作人員的工作經驗提出了較高要求。

根據現有工作經驗可知，一般車輛在出現潛在故障或者已經發生故障之后，必然會在外表形成相應的外在表現，工作人員在檢測與維修過程中就可以根據這些問題做針對性分析，這種分析過程不需要借助復雜的診斷儀器設備，通過直觀的肉眼觀察就可以基本判斷故障類型。但是在實際上，這種診斷方法也存在一定的不確定性，若工作人員的維修技術水平不夠熟練或者并沒有豐富的工作經驗，會導致人員在汽車故障診斷中出現偏差，因此也無法精準的排除故障。

在診斷期間，并非要求工作人員一味的用眼睛去觀察，而是要借助多種自身的多種層面觀感對車輛進行綜合判斷，在了解車輛行駛期間出現的各種故障之后，也可以通過鼻子聞、用手觸摸等方法，進一步掌握車輛故障情況。以車輛發動機故障為例，在故障分析階段中工作人員就可以直接觀察發動機的狀態，假設發動機出現白煙，著車時，可見大量白色水蒸氣冒出并伴有發動機運轉不平穩，即使發動機預熱達到正常工作水溫仍有大量水蒸氣冒出（冬季除外）。造成這一現象的原因可能是發動機氣缸缸墊磨損，造成散熱系統大量進入水。針對這一故障，通過人員可以通過直觀診斷維修技術檢查發動機的汽缸墊是否有損傷，或者油箱內是否有積水等，并針對問題做針對性處理，就可以有效排除各類故障。

1.2 儀器故障維修診斷技術

為了能夠進一步提高各類故障的診斷水平，單方面依賴工作人員的經驗可能無法取得預期效果，因此需要借助各類儀器設備來進一步了解車輛的運行狀態，這樣可以使工作人員更好的掌握車輛的故障信息，有助于實現對各類故障的控制與識別。目前隨著相關技術的發展，很多新型儀器設備已經被應用到車輛古箏診斷維修中，如汽車萬用表等，該儀器不僅能夠測量車輛的電壓、電阻、電流，還能測量轉速、頻率、溫度、電容等項目，并提供了自動斷電、自動變換量程以及數據鎖定等功能，能夠滿足車輛大部分故障的診斷要求。因此對于工作人員而言，在車輛故障診斷中可以合理應用儀器故障維修診斷技術，將各種現代化的儀器應用到工作中，這是進一步降低各類故障發生率的有效方法。

以早晨怠速時發現發動機比正常的情況下東東的更厲害，甚至出現一次無法正常啟動的情況。造成這種故障的原因可能是噴油嘴以及進氣道內存在大量的臟物，而車輛在正常啟動過程中積碳吸附了一部分燃料，此時的燃料無法完全進入到氣缸中燃燒，造成怠速不穩的問題。在這種故障的維修期間，可以直接通過噴油器清洗儀對噴油嘴進行清洗，可以有效排除故障。

1.3 智能診斷技術的應用

隨著現代化信息技術的發展，智能診斷技術開始被廣泛的應用在車輛的診斷與維修中，并發揮著重要作用。多數研究認為，現階段車輛故障表現出復雜化、多樣化的特征，而智能化技術的應用為進一步診斷故障奠定了必要基礎，智能技術的出現增強了汽車故障工作的效率，可以減少人員的工作壓力，具有先進性。

例如在汽車底盤故障以及發動機故障診斷中，通過智能化技術可以進一步明確各類故障的表現形式以及應對方式，在智能技術的支持下，工作人員就可以獲得更加詳細的故障診斷信息。但是就目前情況來看，智能化技術與車輛故障診斷之間的結合并不理想，相關技術的應用并不成熟，很多方面的缺陷沒有得到有效解決，尤其是在自動化技術修復上還存在一定的發展空間。

2 汽車檢測與維修技術的未來發展趨勢

2.1 人工智能技術在汽車檢測與維修中的應用

人工智能技術的出現可以進一步提高故障檢出率，進而消除傳統診斷模式中存在的不足，保證了汽車具有更理想的性能。在現有的技術發展階段，人工智能技術能夠將BP神經網絡技術納入到汽車故障診斷中，因此所能讀取故障信息跟多，在技術處理期間，通過提取各種特征信號，獲得故障征兆指數，進而輸出相對應的故障原因。因此在人工神經智能技術診斷中，可以將整個故障的診斷細分為兩步，其中在第一步工作中，需要獲得一定數量的訓練樣本集，這個樣本集的數據處理過程可以按照“征兆-故障”的數據處理模式進行分析，在對神經網絡進行訓練的基礎上，獲得期望的診斷網絡。第二步，就是對當前車輛故障的診斷數據進行處理，這個診斷過程就是神經網絡前向計算的過程。在技術應用環節，需要工作人員對原始數據與訓練樣本做編輯，保證數據的預處理以及提取特征信能獲得更多的故障資料，這樣才能進一步提高檢修水平。

2.2 汽車維修檢測的綠色發展

從當前的技術發展情況來看，在車輛的檢測與維修過程中，專業的設備不可避免的會造成環境污染，包括水污染、噪聲污染等。而受可持續發展理念的影響，人們對綠色技術的認知越來越深刻，越來越多的人開始關注通過綠色技術來適應未來發展需求。從技術條件來看，綠色診斷與維修技術能夠減少車輛維修環節對環境的影響，彰顯可持續發展技術的優勢，并且在工作中也在積極探索車輛維修監測的環境效益，迎合了“綠色、協調”的發展理念，是可持續發展的重要舉措，是未來車輛檢修維護的關鍵技術。

2.3 軟件與硬件并肩發展

目前車輛檢測與維修技術的發展將會進一步彰顯聯合發展的趨勢，從當前技術發展情況來看，早起發展過于關注對硬件設施的完善，而忽視了對軟件的建設。目前我國在硬件設施上已初具規模，伴隨著電子信息技術和計算機網絡技術的涌入，硬軟件設施都會得到大力的發展，因此面向未來車輛檢修與維護的軟件、硬件協同發展已經成為必然趨勢。

3 結束語

現階段車輛檢測與維修技術已經得到社會的廣泛關注，從本文研究結果來看，車輛檢測與維修技術的發展已經立足于現有技術手段，并在信息技術的支持下逐步完善各項技術路徑，這樣才能全面提高車輛檢測與管理水平，保障車輛正常行駛。

參考文獻

[1] 彭麗紅.論新能源汽車檢測與維修技術人員的培養[J].湖北農機化，2019（18）：58.

[2] 盤九保.汽車檢測診斷與維修技術分析[J].時代汽車，2019（10）：128-129.