破解“算法傳播”形成“信息繭房”迷思的對策

王克

摘要：以今日頭條為代表的商業聚合平臺推送信息形式的“算法傳播”，正越來越形成“信息繭房”，其帶來的信息單一、源頭污染、主流弱化、正統消解、理性偏差等危害，引起了全社會的憂思。如何破解這一迷思，筆者提出價值引領、導向把控、科學設置、技術管控、人工把關、責任追究等若干對策。

關鍵詞：算法傳播?信息繭房?源頭污染?價值引領?導向把控

當今社會，科技引領社會變革、技術改變生活方式，已是不以人的意志為轉移的客觀事實，無法回避，不可逆轉。基于大數據原理的“算法傳播”，正在越來越被廣泛應用于傳播領域，呈現出風生水起、如火如荼之勢。以吟日頭條為代表，他們為用戶營造了一個具有沉浸感、現場感和體驗感的閱讀場景，充分滿足受眾個性化的需求，基本呈現“個人定制”“一人一策”格局，精準鎖定目標，精準細化目標，精準推送信息，構建“千人千面”狀態，通過極力迎合用戶、遷就用戶甚至是討好用戶，增加用戶滿意度、忠誠度和依賴度，從而擴大受眾面，增強粘合力，提升影響力，從而獲得市場競爭力，實現利潤最大化。然而，“算法傳播”在給用戶帶來新鮮、便捷、針對性強的信息獲取方式同時，也重構了新聞傳播生態，成為網絡假新聞、虛假信息、“后真相”泛濫的幕后推手，對網絡輿論和意識形態工作帶來嚴峻挑戰。尤其是根據用戶偏好推送相關信息，容易形成“信息繭房”，其帶來的危害性，引起業界學界和大眾的普遍關注。

近年來，有識之士對“算法傳播”的批評不絕于耳。2017年9月，人民網連續刊發3篇評論，認為“當技術、代碼、算法替代了編輯角色，單一的吸弓|眼球標準導致劣質內容泛濫”。新華網批評更加尖銳：“一些平臺打著定制服務、精準推送的幌子，讓算法成了打擦邊球的工具。”[1]如何去偽存真、興利除弊，是一道不容回避的嚴肅課題。

一、揭開“算法傳播”的神秘面紗

“算法傳播”是人工智能技術在傳播領域的應用。它能夠通過用戶反饋的瀏覽、轉發、評論、點贊等數據，運用數字算法計算出個人特征、環境特征、偏好特征等相關信息，自動完成對用戶特征的“描摹”，并依據這種“描摹”，對用戶目標進行精準鎖定。

（一）算法擬合規律

自然界萬事萬物都有自身規律，互聯網作為社會存在，亦不例外。“算法傳播”自誕生的那天起，就在契合網絡特有規律。它以構建分類器的統計方法和抽取情感特征的語義分析方法為基礎，結合“依存語法”，即以動詞為中心，其他詞匯依存于動詞，再融入“格語法”理論，即每個動詞都支配一個格，格是真正構成深層次機構中的語詞關系，對關鍵句群進行語義傾向性分析，找出其中的規律。

（二）行為產生數據

根據搜索和瀏覽記錄，用戶在互聯網上通過自身行為自動產生數據。用戶的軌跡，無論是仔細閱讀還是瞬間劃過，無論是選擇、點贊，還是評論、轉發，都會被后臺收集并迅速轉化為數據，并逐步形成“需求偏好”。隨著時間的累積和頻次的疊加，越來越多的數據資料清晰表達了受眾愛好，算法推薦更加精準，實現了尼戈·洛龐帝的“我的日報”預言。[2]

（三）算法構成公式

算法是一種技術上的計算和判斷方法，形成數學般的計算公式。通過人工智能的搜集數據和精細測試，對納入計算的參數賦予不同的權重，先后按照“確定計算元素→賦予權重→參數設置→形成公式”，然后按公式計算。

二、算法技術在傳播領域的應用態勢

通過對當前主要信息聚合平臺如頭條新聞、一點資訊、抖音、快手等觀察，大體可以窺見“算法傳播”在網絡領域的應用態勢。

（一）海量內容聚合

目前，運用算法技術的網絡信息服務主體主要是商業平臺，它們并不具備內容原創的資格和資質。而“算法傳播”的個性化內容推薦，是通過在海量稿源的基礎而實現的。為此，它們除了簽約大量合法的、官方的、機構的新聞媒體外，為了最大限度占有內容資源，往往全面撒網、包羅萬象地攬人“自媒體”隊伍，以致于數據庫里魚龍混雜、泥沙俱下，許多虛假的、低俗的、色情的、污穢的、粗鄙的甚至政治有害信息乘機而入。

（二）互動議程設置

傳統媒體的議程設置，是單向性、直線型、灌輸式的，而“算法傳播”的議程設置，則是雙向性、回旋型、交流式的。從“單向議程設置轉向主動回應公眾議程，從表層情緒控制轉向潛在情緒引導，從運動式意見治理轉向對話式凝聚共識”。（3）算法計算在不斷“試對”和“試錯”之后，再次推送信息時，會作出正向強化或轉向負面調控的判斷，逐漸形成符合用戶需要的價值取向。用戶反饋的信息也將及時調整，數據庫處于時時刷新狀態，以利再次推薦更加貼近用戶需求。

（三）目標精準定位

目前我們處在一個全球化信息爆炸的時代，如何從浩如煙海、無窮無盡的信息海洋中捕捉自己有用的或者需要的信息，并不是一件簡單的事情。算法技術的出現，因時而生，對供需雙方來說，都把握了脈搏，切中了痛點，既為內容找到用戶，也為用戶找到內容。“通過算法可以實現260萬個長尾頻道的訂閱，可以在2萬多個領域內進行個性化推送，這是傳統編輯干不了的事。算法的價值就在通過清晰的畫像為其匹配，文章匹配得越準，用戶就越想看。”[4]

三、“信息繭房”的形成和危害

自“算法傳播”風生水起并逐漸在網絡上攻城略地以來，有識之士便很快發現其形成了“信息繭房”效應，極易造成群體分化，擴大社會鴻溝，構成全社會自我封閉局面。

“信息繭房”概念最早出現于桑斯坦《信息烏托邦》

一書，主要指信息發布或者傳播過程中，公眾對信息的需求并非全部或者全方位的，他們只注意擇取使自己關注、喜愛和愉悅的領域，長此以往，就會將自己束縛起來，像蠶繭一般。猶如把自己封閉在自我設置的“回音室”里，每個人聽到的只是自己的“回音”，相同的觀點會被不斷重復，異質的意見會被過濾掉，這無疑就是一個作繭自縛的過程。[5]

（一）信息單一

算法技術的性質、功能和特點，決定其推送信息的單一性。正像今日頭條不遺余力宣傳得那樣一’你關心的，才是頭條”，其核心就是“你想要的，我都給你！”[6]從某種程度上來說，“算法傳播”決定了用戶接受信息的形式和內容，從而影響著用戶對特定議題的認知和態度。

（二）源頭污染.

由于移動終端的信息篩選中，獵奇、情色和低俗內容往往熱度較高，而算法的數據取值的選擇性、單一性和排他性，會在客觀上造成無益、不良或者有害內容的傳播，加之商業平臺的利益驅動的考核機制，對此類內容的擴散具有鼓勵甚至“獎勵”作用，從而形成源頭污染。

（三）主流弱化

據統計，今日頭條等11家新聞客戶端聚集95%以上的信息量和網民流量，可產生百倍或者千倍于傳統媒體的影響力。7]隨著此類眾多客戶端廣泛下載和日益普及，用戶不再關心以及忽視新聞內容的來源，官方的、權威的媒體也好，民間的、自媒體也罷，對信息的接受，不問“出身”，只問“結果”。過去主流的傳統的輿論陣地，風光不再，黯然失色，影響能力日漸式微，品牌效應弱化。

（四）正統消解

在逐利本能驅使下，算法傳播平臺追求用戶為王、流量至上、點擊為金，不惜手段制造大量“標題黨”“哭暈體”“震驚體”“爆炸體”，捕風捉影、道聽途說、夸大其詞、無中生有、造謠滋事、弄虛作假等信息，屢屢被廣泛推送。網絡空間的過度娛樂化、碎片化和低俗化，造成有害或者不良信息大行其道，先進文化和社會主義核心價值觀被忽視和消解。

（五）理性偏差

“算法傳播”容易導致用戶視野窄化、觀點極端、“過濾氣泡”等負面結果，加重社會不同人群之間的“心理隔閡”，甚至“圈層隔閡”。“算法傳播”平臺聚攏著數以億計不同用戶，他們對共同話題和公共議題的設置能力越來越強，幾乎可以達到呼風喚、一呼百應的地步。用戶收到推送信息，也許就是議程設置之下的“虛鏡像”或“失真相”，用戶的理性認知和整體判斷發生迷亂。

（六）夾帶私貨

“算法判斷是有彈性的，基于個體的。，[8]一向標榜客觀、準確、理性的算法推薦，也存在“夾帶私貨”可能。只要算法設計者是用大腦思維，就難免有主觀存在，要做到永遠中立、不偏不倚將法律規范或者道德規則原封不動寫進程序，并不容易。2016年美國大選中由算法推薦所導致的虛假新聞泛濫，就是典型的“夾帶私貨”行為。[9]

四、重塑網絡空間的海晏河清

2019年初，習近平總書記在中央政治局第十二次集體學習時強調：“用主流價值導向駕馭‘算法’，全面提高輿論引導能力。”[10]破解“算法傳播”形成的“信息繭房”效應，需要從政治層面、社會層面、平臺層面、技術層面、監管層面等多方面人手，在價值構建、科學設置、技術把控、人工把關、導向控制、責任追究等方面多管齊下，正本清源，方能重塑網絡空間的海晏河清。

（一）價值引領

不可否認，算法傳播具有兩重屬性，既有技術屬性，又有社會屬性，技術是價值的載體，價值在技術中體現。快手CEO宿華認為：“社區運用到的算法是有價值觀的，因為算法的背后是人，算法的價值觀就是人的價值觀，算法的缺陷就是價值觀的缺陷。”[11]算法傳播平臺必須以主流價值觀為引領，將社會主義核心價值觀作為篩選、甄別、過濾信息的原則、尺度和標桿，并融入產品之中，從而保證推送產品的正向性。

（二）導向把控

輿論導向正確，是黨和人民之福;輿論導向錯誤，是黨和人民之禍。要把導向為魂要求，貫穿算法的全過程。運用算法推薦的資訊平臺、社交媒體、自媒體、短視頻和網絡直播平臺，靈活的是經營機制、技術手段、盈利模式、黏性方式等，但在輿論導向上不能失去原則和方向。

（三）科學設置

科學設置算法，優化算法公式，對用戶的“畫像”，最大限度地做到正面、中性和全面，在導向把握和用戶體驗之間找到平衡點，通過技術進步提升受眾體驗感與接受度。建立健全稿源庫，完善內容審核制度，實行稿件分類管理，優化算法推薦權重比例，從源頭上進行規范。

（四）技術管控

人工智能的飛躍發展和進步，為“算法傳播”中技術管控提供了可能。央視國際網絡無錫有限公司，開發“AI技術優化內容審核”軟件，能智能識別各類新媒體平臺的色情、涉政、暴力等內容，對圖片、視頻、文字、語音等進行多維度智能分析，從而大幅度提升了審核效率，充當了“技術把關人”的角色。[12]此外，目前已經開發出“戳破氣泡”應用技術，在推薦內容的審核上基本避免了“信息繭房”的形成。

（五）人工把關

再先進的技術，也存在固有的盲區和局限，機器永遠無法全面取代人類。今日頭條在充分運用機器識別的審核機制下，人工審核團隊日益加強。CEO張一鳴認為，必須強化總編輯責任制，全面糾正機器審核的缺陷，將人工審核隊伍擴大到1萬人。[13]聚合平臺在自動化系統之外，設置人工審核方式，既是必然，也是必須。這是二次把關，也是終審，而且是最后一道防線，必須嚴防死守。

（六）責任追究

自2018年4月10日國家廣電總局責令今日頭條永久關停“內涵段子”客戶端以來，一批短視頻、自媒體、公眾號被列入了“黑名單”，國家有關部門在輿情處理上動了真格。壓實運營主體責任，依法建立健全用戶注冊、信息安全管理制度，刻不容緩。實施公眾賬號分級管理，為正能量賬號開辟“綠色通道”，對不良賬號采取限制、關停等措施，也是題中應有之義。必須全面執行《互聯網信息服務辦法》，嚴格追究相關責任，拉上一道網絡“高壓線”，重塑網絡空間清朗明凈。

注釋：

[1]劉文杰.算法推薦新聞的法律透視[J].新聞記者，2019（2）：23.

[2]樊清麗.關于算法推薦形成“信息繭房”的再思考[J].采寫編，2019（4）：34.

[3]張志安、曹艷輝。大數據、網絡輿論與國家治理[J].社會科學，2016（8）：3-12.

[4]程征。新聞人物如何與算法公事——對話一點資訊副總裁兼總編輯吳晨光[J].中國記者，2016（2）.

[5]樊清麗.關于算法推薦形成“信息繭房”的再思考[J].采寫編，2019（4）：33.

[6]黎攀.用“主流價值算法駕馭多維輿論場[J].中國記者，2019（8）：58.

[7]鄧杭。淺論算法推薦對網絡空間價值引導的重塑[J].新聞記者，2019（1）：42.

[8]馬特·卡爾森。自動化判斷？算法判斷、新聞知識與新聞專業主義[J].張健中編譯.新聞記者，2018（3）.

[9]史安斌、王沛楠.2018年全球新聞傳播業新超越[J].新聞記者，2018（4）：17-25.

[10]黎攀.用主流價值算法駕馭多維輿論場[J].中國記者，2019（8）：57.

[11]劉文杰。算法推薦新聞的法律透視[J].新聞記者，2019（2）：23.

[12]秦軍.從“媒體大腦”看人工智能對傳統媒體的助推和挑戰[J].中國記者，2019（1）：73.

[13]劉文杰。算法推薦新聞的法律透視[J].新聞記者，2019（2）：23.

（作者單位：滁州日報社）