復雜電子信息與載體的可分離性判定方法研究

肖博樂

摘要：為了提高復雜電子信息條件下的信號檢測和識別能力，需要進行復雜電子信息與載體的可分離性判定設計，提出一種基于高階統計特征量提取的復雜電子信息與載體的可分離性判定方法.構建復雜電子信息環境下的電磁信號檢測模型，采用空間波束形成方法進行復雜電子信息與載體的信號波束設計，建立復雜電子信息的信號輸出自動配對模型，采用模糊約束加權控制方法，進行復雜電子信息與載體的統計特征提取，根據特征提取結果進行高階統計特征量分離，構建復雜電子信息與載體的可分離信號檢測模型，實現復雜電子信息與載體的可分離性判定，根據判定結果實現信號檢測.仿真結果表明，采用該方法進行復雜電子信息與載體的可分離性判定的準確性較高，電子信息檢測能力較強，信號識別能力較好.

關鍵詞：電子信息;載體;可分離性判定;信號檢測;特征提取

中圖分類號：TN919? 文獻標識碼：A? 文章編號：1673-260X（2019）07-0082-04

隨著電子信息技術的發展，研究復雜電子信息與載體的可分離性判定方法受到人們的極大關注，在復雜電子信息環境中進行信號檢測和識別，結合電磁抗干擾技術進行電子信息的載波信號分析，實現復雜電子信息環境下的信號檢測和干擾濾波，相關的信號技術研究為復雜電子信息與載體的可分離性判定提供的依據[1].研究復雜電子信息與載體的可分離性判定方法，對優化電子信號檢測和濾波具有重要意義.

1 信號建模和預處理

1.1 復雜電子信息環境下的電磁信號建模

為了實現對復雜電子信息與載體的可分離性判定方法的優化設計，需要首先構建復雜電子信息與載體模型[2]，結合復雜電子信息環境下的電磁信號建模，進行復雜電子信息與載體的可分離性判定，采用空間波束形成和濾波檢測方法，進行復雜電子信息環境下的電磁信號檢測[3]，對于n維隨機分布的復雜電子信息環境下的電磁信號，輸出的復雜電子信息環境下的電磁信號的可分離性特征變量為（x1，x2，…，xn），定義復雜電子信息環境下電磁信號的聯合特征函數為：

根據上述分析，實現了復雜電子信息與載體的可分離性判定，若矩陣A滿足A=AH，其中AH=（A*）T，表示復雜電子信息與載體具有可分離性，根據上述模型構建，實現復雜電子信息與載體的可分離性判定和信號檢測.

3 仿真實驗與結果分析

在Matlab仿真環境下進行復雜電子信息與載體的可分離性判定，復雜電子信息環境場采用14個陣元組成的均勻線陣構成復雜電子信息磁場分布基陣，復雜電子信息陣列信息采集的分布間隔為0.48倍的最小波長，本征模態分量為0.23，噪聲干擾強度為12dB，采樣頻譜中的頻率成分分別為200Hz，100Hz，對復雜電子信息與載體的信息采樣初始頻率為240KHz，空間波束的輸出信噪比為15dB，dui復雜電子信息與載體分離的濾波檢測器為H（z）=，空間陣列分布的擴展角度為1.5°，2.5°，復雜電子信息與載體分離的階數為25，根據上述仿真環境和參數設定，進行復雜電子信息與載體的可分離性判定，得到在不同的信混比Es/N0下得到電子信息與載體的分離門限分布結果如圖1所示.

分析圖1得知，隨著Es/N0的增大電子信息與載體的分離門限逐漸增大，對目標信號的檢測能力越來越好，取門限值th=0.75，得到最后的復雜電子信息環境下信號檢測輸出如圖2所示.

分析圖2得知，采用本文方法能有效實現對復雜電子信息與載體的可分離性判定，測試信號的檢測概率，如圖3所示，分析圖3得知，本文方法對信號分離后的檢測概率較高，性能較好.

4 結語

在復雜電子信息環境中進行信號檢測和識別，結合電磁抗干擾技術進行電子信息的載波信號分析，實現復雜電子信息環境下的信號檢測和干擾濾波，構建復雜電子信息環境下的電磁信號的自動檢測系統，采用隨機相位譜特征檢測方法，得到統計特征量.結合抗干擾濾波器進行復雜電子信息環境下的電磁信號的濾波檢測，采用非平穩時變信號模型進行復雜電子信息環境下的電磁信號建模，實現復雜電子信息與載體的可分離性判定.研究得知，本文方法進行復雜電子信息與載體的可分離性判定的準確性較高，信號分離效果較好，檢測準確概率較高.

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