大數據的痛點

王雄

全世界都知道大數據是怎么回事：埃森哲公司“大數據的成功”研究發現，79 %的企業高管表示，不采用大數據的公司將失去市場實力，可能面臨倒閉。大數據被廣泛視為所有連接到互聯網的組織的生命線。此外，89 %的受訪者認為，大數據將以互聯網的方式徹底改變商業運營。早期采用者在大數據方面看到了競爭優勢，正在迅速改變并顛覆他們自己的數據實踐。

但問題的關鍵在于許多組織只是在努力實施大數據。Unravel公司最近對組織對其大數據堆棧的意見和期望進行了一項研究，結果顯示只有17 %的受訪者將其大數據堆棧的性能評為“最佳”，幾乎滿足所有關鍵績效指標和目標。這主要是由于缺乏合適的技能、成本以及獲得有價值和可操作的見解所需的時間等障礙。

如果“關鍵”在人們的掌握之外，那么如何才能通過數據“必殺技”？答案是優化。但首先，人們必須評估給他們當前數據堆棧帶來的疑慮，以便充分理解為什么人們作為DataOps社區，需要如此拼命地進行優化。

由于技能仍然稀缺，大數據引擎是否會停滯不前？

我們的研究揭示了IT運營人員的廣泛痛點。36 %的受訪者將其列為主要的痛點，因此缺乏技能不斷成為追求數據堆棧協同效應的持續障礙。在這種技能差距中，最迫切的需求是大數據架構師，幾乎一半的組織（45 %）存在問題。

隨著大數據不斷爆炸，日常生活中人們需要越來越多的大數據架構師處理的大規模數據庫，使數據科學家和分析師能夠梳理這些數據，以便提取可行的見解為需要做出業務決策的利益相關者提供更好的支持。……