大數據背景下的計算機信息處理技術

劉千鈺

隨著社會的迅速發展，計算機互聯網成為當下最為火熱的應用，“大數據”模式應用而生，大數據給人們在互聯網上提供了更多的信息。文章主要分析了大數據帶來的機遇與挑戰，信息處理技術分析，以及大數據的未來前景。

1.大數據的機遇與挑戰

1.1大數據

在大數據飛速發展的當今，人們對數據信息的日常需求普遍大于原來的幾十倍，普通的互聯網已然不能滿足人們的需求，大數據隨之產生。大數據，即存在于互聯網的大型數據庫，內容繁多。大數據的產生給人們的生活帶來了更多的便利，通過大數據，人們生活、工作體驗更加便利、快速和高效。

1.2大數據的機遇

大數據的產生，是人心所向，過去在沒有大數據時，人們只能在互聯網上做一些簡單的操作，人們需要的信息在傳統互聯網上得不到滿足，所以在急速上升的社會文明下，大數據抓住了機遇。人們離不開網絡，所有的一切都離不開網絡，只有在網絡上，才能更好地分享資源，而大數據的出現，為人們帶來了更加高效的生活，生活質量提高了，使得人們更愿意去接觸互聯網下的大數據，人們的需求帶來了大數據的發展。

1.3大數據的挑戰

大數據在發展的同時，也迎來了諸多的挑戰，大數據就是一個運營在互聯網上的大數據庫，里面存儲了成千上萬的資料信息，也存儲了上億人的個人信息。而大數據所面對的挑戰也同樣是傳統互聯網所面對的，大數據的存儲容量之大，讓更多的網絡黑客更有針對性地進行攻擊，嘗試去獲取人們的個人信息，進行不正當的交易。像一些計算機木馬病毒，都是直接攻擊用戶的個人計算機，一旦淪陷，后果便不堪設想。所以說大數據的發展，必然也要面對這些黑客的攻擊，做好防守準備，才能發展的更快更好。

2.大數據的信息處理技術

2.1信息的采集與編輯

互聯網下的大數據需要采集每一位用戶的信息、需求，或者是上傳的信息資源。每一天都需要采集成千上百萬條的信息，每收集到一個信息，都需要有針對性的進行編輯，將不好的內容剔除掉，取其精華、去其糟粕，讓收集到的信息變得更好，從而給更多有需要的人提供更好的信息。

2.2信息的存儲

在采集到每一條信息之后，都需要將信息存儲好，以便下次使用，但每一次的存儲都要分為多種種類，大數據是提供給上億人的選擇，每一個人的需求不一樣，所需要的信息也截然不同。所以需要將每一條信息都做到井然有序，讀取速度才會更加的簡便而又高效，從而減少每一個人的搜索等待時間，這相當于做出了多條通道，讓同一時刻的人都能快速地搜索到需要的信息。

2.3信息的安全

存儲完信息之后，下一步需要進行的便是做好安全工作，每一條信息都是一個人的個人信息，都要保護好。大數據存儲的環境是互聯網，每一個用戶都需要在互聯網上進行想要做的一切，網絡給人們提供了更加高速的資源共享平臺，但伴隨著的也有大量的不安全性。因此，大數據就需要針對每一位用戶的信息做出保護措施，防范黑客進行網絡攻擊，又要對需要信息的用戶進行辨識，摘取其需要的信息傳遞給他，但又不至于將用戶的個人信息全部泄露出去，這樣才能既高速又安全地發展資源共享。

3.大數據發展的未來前景

大數據發展已然取代原先的互聯網時代，帶來的是更加穩定的網絡環境，但是傳統的互聯網架構已經和現在的大數據模式做不到完美匹配，只有將傳統的互聯網的架構更新與現在的大數據模式所匹配，大數據才能更好地為人們服務。未來必然是大數據的時代，發展好大數據，社會才能更快速地發展，將大數據模式的架構做好之后，人們才能更好地獲取信息，網絡的信息才能更加安全，存儲容量才能更大。在未來通過個人與社會的努力，互聯網大數據也會發展得更好，大數據前景必定會更加光明。

4.結束語

大數據已然成為時代的主流，每一個人都離不開信息，信息處理技術更是大數據的主流，大數據背景下的信息處理技術必然要做到精益求精，大數據才能越走越遠。