美軍軍事智能化發展現狀分析

肖常鵬　宋業新　沈躍進

摘 要：種種跡象表明，在美軍信息化建設整體上趨于完成，人工智能技術進入成熟期并在民用領域大量運用的背景下，美軍的智能化建設開始加速，目的是在 2045 年左右，率先將美軍建設成為智能化軍隊。

關鍵詞：軍事智能化;武器平臺;發展現狀

美軍高度重視軍事智能化發展，將其作為打贏未來戰爭的“殺手锏”，在國家戰略支撐、武器裝備平臺研發、實戰化訓練等方面均投入大量精力，取得了一系列成果。

一、國家戰略層面相關舉措

2017年4月，美國“第三次抵消戰略”的“設計師”羅伯特·沃克，首次提出“算法戰”的概念，美國國防部為此專門設立了一個“算法戰跨職能小組”，標志著美軍智能化建設逐步進入“快進”模式。2018 年 1月，美國防部出臺的《國防戰略》，明確指出機器人、云計算等新型科學技術，將成為決定國家防務安全的首要因素。2月，美國會簽發《美國人工智能倡議》，美國防部發布人工智能戰略摘要，闡述如何利用人工智能技術，推進國家安全繁榮穩定，表明美國對人工智能技術應用于軍事方面的重視性、迫切性、關鍵性，部署通過智能化技術保持戰略威懾、維持戰略地位、打贏未來戰爭的思路方法。6月，成立人工智能中心，提高可為國防工程提供安全防務的人工智能技術研發力度，加快技術轉化，讓人工智能更多應用于與美國家安全息息相關、緊急迫切的領域[1]。8月，《2019財年國防授權法案草案》正式通過，加大在人工智能、機器學習等方面的研發和應用資助。2019年2月，在特朗普親自推動下，“美國人工智能倡議”正式啟動，明確研發、資源調配、政策、人力資源培養和準備、國際合作5項發展重點領域，以維護美國人工智能領導力[2]。

二、智能化武器裝備研發現狀

美國在《2009-2047年無人駕駛飛機系統飛行計劃》中明確表示：“人工智能的進展將使系統能夠作出戰斗決定，在法律和政策的限制內行動，而不一定需要人力的投入。”目前雖然并未實現武器平臺的普遍智能化，但在多個智能化試點項目方面均取得了一定成果，比如海戰方面的遠程反艦導彈（LRASM）項目、大直徑無人潛航器（LDUUV）項目、持續追蹤無人反潛艇（ACTUV）項目，空戰方面的忠誠僚機（Loyal Wingman）項目、小精靈（Gremlins）項目、山鶉（Perdix）微型無人機項目，無人機綜合作戰方面的低成本無人蜂群技術（LOCUST）項目等[3]。

（1）遠程反艦導彈（LRASM）項目是美軍分布式殺傷概念的核心裝備和重點發展武器，在自主感知威脅、自主在線航跡規劃、多彈協同、目標價值等級劃分、目標識別等方面的智能化水平極高。目前其空射版已經于2018年首先列裝了美國空軍第28轟炸機聯隊。

（2）大直徑無人潛航器（LDUUV）項目旨在實現無人潛航器長期自主水下作業，能夠長時間、遠距離執行任務，具有掃雷、秘密跟蹤、情報搜集、自主攻擊能力，可搭載各類彈藥，即可單獨使用，也可在多種類型水面艦艇、潛艇平臺部署。

（3）持續追蹤無人反潛艇（ACTUV）項目旨在應對日趨“安靜”的潛艇威脅，采用多種先進傳感器設備采集數據信息，利用人工智能進行導航，通過無線或衛星通信與外界通聯。艦體隱身性能極佳，機動性較強，是前沿部署和大范圍反潛的絕佳武器裝備。

（4）“忠誠僚機”（Loyal Wingman）項目是針對F-16“戰隼”戰斗機研究設計的一個人工智能模塊，通過增加無人機自主作戰能力，在未來戰爭中實現無人駕駛的F-16四代戰斗機與有人駕駛的F-35A五代戰斗機進行有人-無人編隊協同作戰，讓F-16“戰隼”戰斗機成為高度智能化僚機。

（5）小精靈（Gremlins）項目旨在對空中分布式作戰模式進行技術集成驗證，通過大型運輸機對小型無人機進行遠程投送，任務完成后快速回收，并在短時間內重置再用。攜帶特定載荷的“小精靈”被投送后，通過視距數據鏈通信和智能化模塊有機聯合，可在短時間內收集廣闊區域情報信息，也可通過攜帶干擾器或模擬信號器在作戰行動前擾亂或有效打擊敵方綜合防控體系[56]。

（6）山鶉（Perdix）微型無人機項目旨在利用現有微型無人機蜂群，裝到特制投射桶利用戰斗機或直升機（最常見的還是由高速飛行的F-16或F/A-18等戰機）進行高空拋投，距離地面600米左右釋放無人機，無人機通過智能模塊自動進入穩定飛行狀態，進入任務執行階段。2017年初，美軍使用F/A-18戰斗機發射103架“山鶉”微型無人機，驗證了無人集群武器的集體決策、自我修復、自適應編隊飛行能力。

（7）低成本無人蜂群技術（LOCUST）項目旨在發展一型多管發射裝置，通過陸基或海基平臺以每秒一架的速度發射上百架管射小型無人機，在特定區域執行掩護、巡邏、打擊任務，達到“無人”自主殲敵或配合“有人”進攻目的。無人機可配載多種有效荷載，能吸引敵方的防空火力，使得傳統武器系統能夠執行其他任務，從而有效降低作戰人員風險[4]。

三、實戰化訓練方面

美軍在智能化理論研究、武器研發和基礎設施條件建設方面均奠定堅實基礎、積累豐富經驗、取得領先成果，2016年組織空戰模擬試驗，人工智能已經戰勝了有著20多年豐富經驗的飛行員。不僅如此，美軍在無人作戰、人機協同作戰等方面的實戰化訓練頻率越來越快、層次越來越深、效果越來越好。

參考文獻

[1]李霄.美軍加速推進軍事體系人工智能化建設步伐[J].網信軍民融合，2019（05）：41-44.

[2]王燕鵬，韓濤，趙亞娟，陳芳，王思培.人工智能領域關鍵技術挖掘分析[J].世界科技研究與發展，doi：10.16507/j.issn.1006-6055.2019.08.001.

[3]Bernd Debusmann，More Drones，More Robots，More Wars，January 31，2012.http：//blogs.reuters.com/bernddebusmann/2012/01/31/ more- drones- more- robots- more- wars/.

[4]David Smalley.LOCUST：Autonomous，swarming UAVs fly into the future [OL].http：/ / www.navy.mil / submit / dis-play.asp？ story_id = 86558，2015-04-14.