圖書館文獻檢索方式的探索

張舒雅 余琳

摘? 要：文獻檢索系統是圖書館建設的重要組成部分。本文首先對武漢6所高校現有的文獻檢索系統進行比較，并詳細描述傳統檢索系統的特點。然后對現有檢索系統存在的不足，引出兩種智能化檢索方式：語義檢索和圖像檢索，并對這兩種方式進行概述。最后探討了未來圖書館可行的文獻檢索方式。

關鍵詞：文獻檢索;語義檢索;圖像識別

中圖分類號：G252.7? ? ? 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2019）07-0022-02

Abstract：Document retrieval system is an important part of library construction. Firstly，this paper compares the existing literature retrieval systems of six universities in Wuhan，and describes the characteristics of the traditional retrieval system in detail. Secondly，the shortcomings of the existing retrieval system are pointed out，and two intelligent retrieval methods are introduced：semantic retrieval and image retrieval，and the two methods are summarized. Finally，it discusses the feasible literature retrieval methods in future libraries.

Keywords：document retrieval;semantic retrieval;image recognition

0? 引? 言

隨著信息技術的飛速發展，網絡成為我們工作和生活中不可或缺的一部分，網絡化也對我們圖書管理領域產生了巨大的影響。圖書館在經歷了第一代、第二代、第三代的變遷后，文獻檢索方式也由最原始的卡片檢索、關鍵詞檢索過渡到現在的智能檢索。如何根據圖書館文獻檢索的特點和使用需要，建立適用的檢索系統，是目前我國圖書館界普遍關心和探索的問題[1]。

本文對傳統檢索方式、語義檢索方式、圖像檢索方式進行簡要描述。

1? 圖書館常用傳統檢索模式

從整體情況看，這些系統盡管在檢索操作上各有特點，但在檢索功能的設置和使用的便利性方面進行了許多努力，具有以下相同的特點。

1.1? 提供多功能的檢索入口

檢索入口的豐富性，直接關系到系統的檢索能力和便利性。多種角度的檢索，方便讀者根據自己的需求，實現個性化檢索。從檢索入口可以發現，目前主要的檢索字段是題名、責任者、關鍵詞、索書號。武漢大學還提供“全面檢索”，將各種可能的字段檢索融合在一起，實現更加精準的圖書檢索。

1.2? 提供檢索條件

根據圖書館實際情況的不同，還額外提供了個性化檢索條件。以華中科技大學圖書館為例，除表1設定的檢索目錄，還提供檢索范圍，如東校區圖書館、主校區圖書館、醫學分館;提供語種選擇，如英語、法語、德語、意大利語等;提供圖書入藏時間的范圍選擇。有了這些多種類的檢索條件，就更加方便讀者在眾多圖書中，根據自己的需要，檢索到目標書籍。

表1? 武漢6所高校檢索入口對照

1.3? 界面友好功能

目前針對圖書檢索，各個圖書館大體都差不多，但是為了提高用戶使用幸福感，各個圖書館都不同程度地注意使用友好界面，并提供各種檢索幫助。華中科技大學提供檢索歷史、保存檢索頁面記錄;武漢大學圖書館提供中文與西文的分類統計、通用命令語言、分類瀏覽、檢索歷史、上次檢索;中南財經政法大學提供導航欄展示圖書分類、文獻類型、館藏地;華中師范大學提供檢索結果可按照降序或升序排列。

以武漢6所高校為例，對目前圖書館的常用檢索方式匯總如表1。

2? 基于語義檢索模式

針對傳統圖書檢索系統只是基于關鍵字的檢索，無法進行語義擴展，存在查全率和查準率不高的問題，出現了基于語義圖書檢索。讀者只需要做一段描述，或者是提一個問題，在可以不依賴關鍵詞匹配的情況下，檢索出想要的書籍[2]。

語義檢索需要本體構建、實體生成和結果展示三大組成部分[3]：（1）本體構建。有學者以著錄規范MARC為技術設計書目本體，典型的本體有MarcOnto、Dublin Core及BibTeX等[4-6]。這些本體的優點是可以從不同角度揭示書目特征;缺點是只關注書目自身的描述，缺乏對作者和書目的描述及各類之間的關系的建立。（2）實體生成。書目數據的實體來自圖書館質量良好的結構化數據，實體生成是根據書目本體生成與書一一對應的描述信息。（3）結果展示。對語義檢索返回的結果，以友好頁面進行展示。增加圖書檢索的使用幸福感。

目前語義檢索的流程[3]如圖1所示。其詳細步驟為：（1）讀者通過檢索界面輸入檢索詞m;（2）判斷該檢索詞能夠直接定位到本體，如果能則轉到（4）;（3）通過已經建立的本體文件，對用戶輸入的檢索詞進行規范，得到檢索詞w;（4）將傳入的詞定位到本體文件中，并進行語義上的擴展，歸類或者關聯擴展;（5）得到擴展后的檢索詞N1，N2，N3;（6）通過已經建立的對數據源文件的索引文件，對擴展后的檢索詞進行搜索，得到其路徑;（7）加載搜索到的文件，將搜索到的個體取出來，并且按照相似度進行排序;（8）得到結果。

3? 基于圖像識別檢索模式

隨著智能手機的普及，圖片獲取與閱讀已經成為人們消費互聯網信息的重要方式。圖像識別是通過計算機模擬人類對圖片的分類理解，自動地把圖片歸為不同的語義類別[7]。目前圖像識別在眾多領域都有廣泛的應用，比如公安系統的人臉識別、網上購物的物品識別、公路系統的車牌識別等。

圖書館應該順勢為讀者提供更加便捷的文獻檢索方式，因此提出圖像檢索。因為圖像檢索需要對數據集有一定的要求，因此暫時還沒在圖書館推廣使用，但這必將是一個趨勢。

文獻圖像檢索系統，采用B/S三層架構模型，有效地對生命周期進行管理[8]。

第一層為數據層：數據層主要使用MySQL集群存放圖書圖片信息數據，這些數據的獲取主要是館員錄入，網上獲取，讀者上傳。

第二層為業務邏輯層：主要包括數據交互、內容識圖系統模塊和上層數據分發模塊。

第三層為展示層：將匹配檢索出的結果，展示成原始的HTML頁面。

圖像識別檢索的優點是快捷方便，尤其是對于年齡較大不方便打字的人群。現在智能手機的普及和拍照水平的提高，更加方便讀者使用圖像檢索。圖像檢索的缺點是前期圖片集的采集、圖片預處理與特征提取，需要較大的工作量;現有的圖像識別算法支持向量機、卷積神經網絡、深度學習等，這些算法對于設備的計算能力有一定的要求。

4? 結? 論

本文主要從三個方面概述現有的文獻檢索系統。近幾年，各大高校圖書館紛紛推出移動端文獻檢索，這種方式更加便捷。但是移動終端的檢索只局限于傳統的檢索方式，因此借助智能移動終端結合新技術，有望實現更加便捷的檢索方式。

文獻檢索是圖書館數字化發展的重要體現，是圖書館建設的關鍵環節。雖然在現階段的應用還存在一定的局限性，但是圖書館應跟隨現代技術的步伐，不斷探討、不斷嘗試，這樣才會有新的突破。

參考文獻：

[1] 馬張華.我國大型圖書館機檢系統檢索特點研究 [J].中國圖書館學報，2003（4）：55-58.

[2] 本刊訊.谷歌發布“與書對話”檢索引擎，實現句子層級的圖書檢索 [J].數據分析與知識發現，2018，2（4）：80.

[3] 張萍，羅軍，程正椿，等.基于本體的圖書檢索系統的研究 [J].廣西民族大學學報（自然科學版），2012，18（2）：53-56.

[4] 白海燕，喬曉東.基于本體和關聯數據的書目組織語義化研究 [J].現代圖書情報技術，2010（9）：18-27.

[5] 宋琳琳，李海濤.大型文獻數字化項目圖書書目本體的構建研究 [J].圖書館建設，2013（12）：19-25.

[6] 郭振英，趙文兵，魏育輝.輕量級書目本體關聯數據建設實踐 [J].現代圖書情報技術，2015（Z1）：139-143.

[7] 閆河，王鵬，董鶯艷，等.改進的卷積神經網絡圖片分類識別方法 [J].計算機應用與軟件，2018，35（12）：193-198.

[8] 謝彥.基于內容的圖像識別搜索系統的設計與實現 [D].武漢：華中科技大學，2016.

作者簡介：張舒雅（1993.10-），女，漢族，湖北武漢人，助理館員，碩士研究生，研究方向：智慧圖書館，圖書館技術;余琳（1988.01-），女，漢族，湖北武漢人，工程師，工學碩士，研究方向：高校信息化、數據分析。