李明洋 李明螢
摘要:本文就大數據在智慧旅游中的應用探討這一論題,先是分析旅游大數據的內涵,再分析當前智慧旅游發展現狀和存在的問題,最后根據以上對大數據在智慧旅游中的應用提出針對性的發展對策。
關鍵詞:大數據;智慧旅游;應用
一、大數據及其對旅游管理的影響
大數據主要指計算機中的海量數據,數據中存在大量的信息且信息趨于多元化,因此這便要求數據的處理要更為迅速。大多數對數據的處理依賴于云計算,云計算改變了原先獲得資源的傳統方式。
大數據的到來提高了旅游行業的信息獲取效率,但于此同時也提高了行業對大數據的利用程度、利用方式。如大數據基本規則所言:Bigger than Bigger.(沒有最大,只有更大)。若沒有對大數據進行有效的利用,那就無法把握市場情況,無法捕捉消費者的心理。旅游服務業供應鏈作為旅游業的核心,其從基礎設施生產商、提供衣食住行出游娛樂的旅游供應者、中介到旅游管理部門,此間的每個部分無不產生著海量的數據。而整個旅游服務業供應鏈伴隨著各種信息數據的交互,呈現處四大顯著特征,分別是:數據體量大、數據類型多樣、價值密度低以及數據流 速 高。這 些 數 據 特 征 也 被 稱 為“旅 游 大 數據”。由此,充分發揮大數據的作用有利于帶動國民經濟的發展以及帶動各個行業的發展。旅游大數據的構成部分為結構部分與非結構部分。結構化大數據指數據庫,非結構化指除數據庫以外的所有格式的數據,像辦公文檔、網頁、視頻音頻影像等。對于旅游管理數據而言,結構化數據包括旅游相關企業的核心數據,非結構化數據包括各大網點的旅游數據,例如景區的監控視頻,旅游的音頻,游客的評價,各類應用對景點及其服務設施的評價、推廣營銷或游客真實反饋等數據。
大數據對旅游管理的發展影響大數據能夠對旅游管理的發展產生重大的影響離不開其發展的特點,大數據的發展主要有三大特點,一是信息處理快。大數據下的眾多用戶構成一個龐大的網絡,信息可同時在一定的范圍內迅速傳播,這種爆炸式的信息傳遞也刺激著了信息的處理速度。二是信息數據開放性強,信息資源的不斷開放使信息在一定程度會失真,且信息的泛濫不利于信息的綜合性管理,這也會導致企業在收集消費者相關信息時出現數據上的不準確。三是信息數據具有應用廣泛的特點。大數據的應用已遍及生活的方方面面,大到通過云計算實現稅務信息、銀行記錄等,小到日常的生活軌跡通過云計算實現數據化信息記錄,如微博景區推薦,旅游攻略普及、景點視頻存儲等。
二、智慧旅游發展現狀分析
(一)智慧旅游的含義
所謂的智慧旅游,指的就是數據平臺利用智能手機、平板電腦、計算機等各種移動上網設備收集用戶的信息數據,對用戶的旅游興趣及需求等進行分析,為用戶提供個性化旅游信息,減少用戶查詢旅游信息的時間,為用戶提供有針對性的優質服務。智慧旅游的實現離不開數據挖掘、云計算、人工智能、物聯網、移動互聯網等各種信息化技術,對旅游信息數據進行采集及分析,實現了旅游的個性化、互動性、智能化等,用戶可以在旅游全程與互聯網進行實時互動,利用信息技術及設備獲得旅游信息,根據游玩情況及時調整旅游計劃。
(三)智慧旅游的發展現狀
隨著我國旅游業的不斷發展,我國已經開始積極探索智慧旅游建設。很多旅游城市已經開始加快了智慧旅游發展的腳步,并且取得了一定的成績。2012年國家制定了首批智慧旅游試點城市,自此之后,智慧旅游在我國逐漸開始普及。2015 國家旅游局出臺了《關于促進智慧旅游發展的指導意見》推動智慧旅游的發展。現在,大多數的旅游景區信息化建設已經取得了一定的成績,并且能夠對相關旅游數據進行一定程度的利用,智慧旅游得到了一定的展現。但是,由于對智慧旅游認識不清、旅游各系統聯系不緊密等各種因素的影響,智慧旅游仍然處于發展的初期階段,存在很多問題。
三、大數據技術在智慧旅游中應用面臨的問題
(一)信息化程度不高
智慧旅游離不開信息化技術的支持,大數據技術在智慧旅游中的應用必須建立在旅游信息化的基礎之上。大數據技術發揮作用必須要依賴各種信息化設備。現階段,各旅游景區大多都開展了信息化建設,但是僅限于很少的幾個方面。同時,不同的旅游部門之間信息化建設各自為政,不同的景區也缺乏聯系,各種信息數據共享性差,缺乏數據共享平臺,大數據技術無法采集到充足的信息,對智慧旅游的促進作用有限。
(二)數據安全問題
網絡技術飛速發展,數據安全已經成為人們重視的關鍵問題。網絡社會,人們的各種信息數據會通過多種不同的渠道被收集起來,雖然在某種程度上方便了人們的生活,但是,人們的隱私權受到了嚴重侵犯。更嚴重的是,一些不法分子利用信息收集及數據處理技術從事非法行為,造成了嚴重后果。開展智慧旅游需要對旅游數據進行收集、分析,如何有效利用旅游大數據為人們提供優質服務,如何避免侵犯人們的合法權益,如何保障數據安全成為大數據利用的當務之急。
(三)專業人才短缺
在智慧旅游中應用大數據技術對人才的要求較高。大數據技術要求技術人員有較高的數據處理能力,智慧旅游在應用大數據技術時,要求專業技術人員對旅游知識有一定程度的了解,能夠從大量旅游數據中發現關聯,做出精準的判斷。在智慧旅游建設中高水平復合型人才嚴重短缺,從事數據分析工作的主要是信息技術人員,對信息技術十分擅長,但是對旅游知識了解不足,能夠勝任智慧旅游大數據分析的專業人才嚴重不足。
四、大數據在智慧旅游中的具體應用策略
(一)培養大數據意識
智慧旅游能夠實現的基礎是對海量信息數據的有效利用,大數據的應用有效提高了旅游業的數據處理能力。為了有效發揮大數據的作用,旅游業相關從業人員需要全面樹立大數據意識,提高應用大數據的能力。旅游業景區、管理者等各個環節都需要轉變認識,把大數據技術引進日常工作生活中,培養采集、處理旅游相關信息數據的意識。
(二)建設智慧旅游服務平臺
大數據應用到智慧旅游之后,可以促進智慧旅游服務水平的提高。人們應該借助大數據的優勢建立智慧旅游服務平臺,為用戶提供多種形式的服務。首先,服務平臺要支持多種不同的移動設備,方便用戶自主查找旅游信息。其次,平臺要根據用戶的行為習慣制定針對性的旅游內容推送給用戶,為用戶提供便利。再次,要統籌旅游的所有環節,使游客、景點、旅游企業等各方都得到便利。最后,智慧旅游服務平臺要能夠利用大數據技術隨時調整用戶的旅游規劃,為用戶提供最優質的的服務。
(三)重視數據安全,保護用戶的隱私
大數據時代,數據的開放程度越來越高,一些涉及用戶隱私的信息數據可以被各種信息平臺收集,一些行為已經侵犯了用戶的隱私權。同時,大量的私人信息一旦泄露會造成重大的安全問題和經濟損失。智慧旅游中應用大數據時要重視數據安全問題,必須把數據安全意識貫穿智慧旅游的全過程,提高工作人員的安全意識。另一方面,要通過技術手段、相關政策等保證旅游信息數據的安全,保護用戶的個人隱私。
智慧旅游是促進我國旅游業持續健康發展的有效途徑,是我國旅游業未來的發展方向。大數據是時代發展和信息技術進步的產物,在各行各業都有良好的應用前景,在智慧旅游建設當中引入大數據有利于促進智慧旅游的發展,為用戶提供更加優質的旅游服務,滿足人們的需求,提高旅游質量。
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作者簡介:李明洋(1999--),女,漢族,遼寧盤錦人,遼寧對外經貿學院,旅游管理專業,在讀本科生。
(作者單位:遼寧對外經貿學院)