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統計方法在醫院統計分析中的應用

2019-09-10 12:25:20關金芝
名城繪 2019年9期
關鍵詞:醫院應用

關金芝

摘要:醫院統計分析是有效進行統計工作的重妻韓節,直觀反映醫院各項指標的一項研究活動。統計分析是爽醫療單位提供準確決策的依據,促使醫療單位準確決策從商實現醫院更好發展的目的。本文主要分析探討了統計方法在醫院統計分析中的應用情況,以供參閱。

關鍵詞:統計方法;醫院;統計分析;應用

目前,醫院統計工作主要致力于觀察和研究人群中各類疾病的發生、發展及分布規律的探索,這種單因素分析方法已不能滿足研究的需要,而包括相關分析、回歸分析、聚類分析、因子分析、主成分分析、判別分析等在內的統計方法則應成為上述研究工作的主要手段。下面分別介紹幾種主要的統計方法在醫院統計中應用的可能性。

1醫院統計分析的重要性

醫院統計分析有效地保證了醫院的管理,對醫院的管理運作發揮著重要的作用。其重要性表現在以下幾個方面:(1)對醫院管理質量的考核。醫院統計分析的數據是醫院管理質量的重要參考標準。通過考核醫院各個部門的能力以及管理水平,能夠及時發現各部門內部存在的問題,做出相應的改正措施。通過考核員工的工作表現,能夠了解各員工的素質與服務能力,從而改善醫患關系。(2)對醫院管理的決策。隨著市場競爭的加強,醫院管理者對于醫院往后的持續發展做出重要的決策是至關重要的。管理者通過醫院統計的數據來了解醫院實力,對市場發展動向做出正確的判斷,從而能夠提升醫院的競爭力。(3)對醫院資源的整合。通過醫院的信息統計,將醫院資源分為人力與物力兩個部分,能夠客觀地反映醫院資源的利用效率,經過對數據的分析,方便管理者對資源的合理配置,減少不必要的資源損耗,實現醫院內部的優化管理。(4)對醫療體系的建設。對醫院統計數據的分析,能夠比較直觀地發現醫院發展中的不足,從而設計具有針對性的改進方案,完善醫院的醫療體系,使醫院更好地服務于人民大眾。

2統計方法在醫院統計分析中的具體應用

2.1相關分析

醫院各科室之間,存在著某種依存關系,這就為相關分析法的應用創設了條件。為此,在醫院統計分析中,相關分析的應用比較廣泛,能夠通過兩個變量的正負相關研究,為醫院服務管理的優化提供數據依據。在醫院住院人數、門診量及出院人次的關系分析中,可以運用相關分析法,建立變量關系體系,從中分析醫院相關統計指標之間的關系。如,依托醫院信息系統平臺,實現對門診工作量統計,建立掛號系統數據庫,以更好地分析各科室的門診接待量。通過相關分析,能夠更好地掌握醫院的運營情況,對于醫療資源的配置提供現實依據。在相關分析的構建中,能夠通過指標的關系及密切程度,對醫院的實際情況進行分析,進而做出醫療服務資源的調整,滿足實際醫療服務需求。醫院在數據統計分析中,要從相關分析中,得出各統計指標之間的關系,以便更好地歸納總結,服務醫療服務工作建設。

2.2回歸分析

回歸分析是確定兩種或以上變量問的關系的一種統計分析方法。根據不同的自變量的多少分為一元和二元回歸分析,根據自變量與因變量的關系類型分為線性和非線性回歸分析。回歸分析可用于醫院管理中多因素對某一因索的影響程度,還可用于醫院床位利用率、業務收入、病床周轉次數影響因素分析中,是一種比較科學、實用的方法。

2.3因子分析

因子分析是一種旨在尋找隱含在多變量數據中無法直接觀察到的公因子的多元統計方法。其基本思想是從分析多變量觀察數據的相關關系入手,找到支配這種相關關系的少數幾個相關獨立的潛在公因子,并通過建立起公因子與原變量之間的數量關系來預報公因子的狀態,幫助發現隱藏在原變量之間的某種客觀規律性。因子分析主要應用在醫院醫療績效評價和醫院科室綜合效益評價等方面。

2.4聚類分析

相比于相關分析和回歸分析,聚類分析法的應用,旨在實現多元統計的構建,通過集群的統計分析,實現對各科室統計資源的整合,提高統計分析的全面性。聚類分析法能夠將各科室的各類指標,以聚類的方式,實現整合式分析,這對于傳統統計分析而言,不僅提高了分析效率,同時也保障了分析質量,對于統計分析的價值體現,具有重要意義。從實踐中發現,聚類分析在累計出院病人數、病床工作日等的指標統計中,具有良好的統計價值,能夠通過各科室統計指標的完成情況,發現各科室的工作業務現狀,進而更好地指導科室工作的開展,提高了醫院管理效率。此外,基于因子分析的構建,能夠從多變量因子的識別及關系創設中,發現變量之間的客觀規律,進而更好地提高管理效率。醫院在績效評價、科室綜合效益評價等方面,都需要運用因子分析法,進而在SPSS軟件的數據處理中,實現對價值模型的有效構建。因此,醫院要轉變思想模式,積極運用新的統計方法,實現對統計數據的有效開發應用,服務醫療服務管理建設。

2.5主成分分析

主成分分析又稱主分量分析,是將多個變量通過線性變換以選出較少個重要變量的一種多元統計分析方法。在實際課題中,為了全面分析問題,往往提出很多與此有關的變量,因為每個變量都在不同程度上反映這個課題的某些信息。因子分析和主成分分析都能夠起到清理多個原始變量內在結構關系的作用,但主成分分析重在綜合原始變量的信息,而因子分析重在解釋原始變量間的關系,是比主成分分析更深入的一種多元統計方法。主成分分析在醫院統計中的應用和因子分析在醫院統計的應用較相似,都主用應用在對醫院工作質量、醫院住院工作進度以及醫院住院科室綜合效益的綜合評價等方面。

3結束語

綜上所述,醫院應重視統計工作建設,強化統計分析在醫療服務管理中的重要作用。在文章的探討中,統計方法在醫院統計分析中的構建,是醫院科學決策、優化服務管理的重要基礎,通過統計分析指標體系的建立,發揮統計數據在統計分析中的價值。在筆者看來,醫院要從實際出發,立足實際需求,合理選擇統計分析方法,實現科學統計分析。針對醫院大數據特點,相關分析法、聚類分析法和回歸分析法的應用十分廣泛,并具有良好的應用效果,能夠為醫院服務管理、科學決策,提供科學的統計分析報告,推動醫院經營發展。

參考文獻:

[1]夏為群.統計方法在醫院統計分析中的應用研究[J].中國市場.2019(03).

[2]秦曉青.統計方法在醫院統計分析中的應用探討[J].中國經貿.2015(17).

[3]胡華安.統計方法在醫院統計分析中的應用探討[J].現代經濟信息.2014(06).

(作者單位:哈爾濱市阿城區新利街衛生院)

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