諦聲科技：用聲音為機器設備“聽診治療”

馬麗 宗正

工業設備發生故障影響運行甚至因為故障導致停機，會給企業帶來巨大的經濟損失，這對于擁有大型設備的制造業企業來說是最頭疼的事情。對于企業來說，想要有效控制和降低設備故障的發生率，就要加強設備故障的分析管理。

這是擁有大型設備企業必須去管控的事務，企業希望在故障發生前就可以通過對設備狀態的監測，了解掌握設備的運行情況，及時發現設備故障征兆和隱患，并維護檢修。故障發生后，要及時分析設備故障原因，制定相應解決辦法，防止故障再次發生及二次事故的發生。

一些創業公司瞄準了一些大型制造業企業的剛需，運用技術的手段，基于大數據分析技術提供設備故障預警和排查服務。這些技術類創企從一些可識別的參數看出設備功能性故障有可能發生，也可以看出設備已經喪失了規定的性能指標。

國外的明星創業公司Uptake就是一家比較典型的運用AI（人工智能）技術監測工業設備的企業，也是國內眾多監測工業設備的創企們對標的企業。Uptake成立于2014年，總部位于芝加哥，現有員工700人左右。Uptake的產品是一個提供運營洞察的SaaS（軟件即服務）平臺，利用傳感器采集前端設備的各項數據，然后采用預測性分析技術以及機器學習技術提供設備預測性診斷、進行設備管理、能效優化建議等管理解決方案。

諦聲科技與利用傳感器類設備部署并監測的企業不同，諦聲科技運用聲學技術切入工業設備監測領域，但并不止步于工業設備的監測，還延伸到智慧交通、區域安防聯動系統等領域。諦聲科技的產品包括了一套振動聲學聯動診斷軟件系統、振動分析儀、數據模塊以及麥克風陣列。

諦聲科技成立于2017年11月，諦聲科技首席執行官丁東亮為中科院碩士，中科東韌總裁，曾負責并參與超過15個中科院技術的產學研轉化;首席運營官常煒熙為中國地質大學碩士，連續創業者，曾創辦分針科技。核心團隊成員來自于中國科學院，由聲音、電子、傳感器等領域權威科學家組成。

諦聲科技成立不到一年的時間就獲得近千萬人民幣的天使輪融資，由英諾天使與臻云創投領投，創勢資本、AC資本與燕清資本跟投。常煒熙稱，他們關于聲學應用項目的研發早在2011年8月就啟動了，在2016年累計研發投入超過1500萬，累計承接數十個項目，并且產品部分完成模塊化，在2017年11月正式成立公司并且與銀行保險部達成合作。

目前市面上監控工業設備的傳統解決方案有紅外、熱敏、振動傳感器等，多作用于故障發生之后的故障定位，無法起到故障預防作用;可以起到提前預防作用的傳感器也因為硬件產品自身的缺陷出現各種故障而先于被監控設備失效。為監控這些設備部件的狀態，需要使用多種不同類型的傳感器、電纜、硬件接口和軟件協議，系統非常復雜，工作量很大，系統的整體可靠性不高。

諦聲科技旨在通過自己的軟硬件產品提供非接觸式故障預防解決方案。諦聲利用噪聲發生原理，通過精密算法和數據庫篩選，實現對大型器械的實時監控檢測。目前，諦聲科技主要面向國企、央企、軍工等涉密單位提供振動聲學聯動診斷軟件系統、振動分析儀以及麥克風陣列產品，其產品可在故障發生之前，提出智能預警。

聲學監測的技術原理是通過一個或多個麥克風陣列反復不斷收集聲音信號，與正常工作狀態下的背景噪聲作對比，再通過精密算法和數據庫篩選，對大型器械進行實時監控檢測，實現在故障發生之前，發現難以被發現的疑似故障并提出智能預警。

常煒熙舉例說明了諦聲科技的產品服務流程：首先收集被監測設備正常工作狀態下的基準噪聲，將機械運動中的噪聲特性作提取，完成對工業設備工作狀態的實時監測;技術人員到現場進行設備安裝調試，配套的振動分析儀對聲學探測定位的故障源進行進一步分析，做出精準的診斷結果，其中麥克風陣列在處理信號時能夠對聲源作定位并且有效消除噪聲干擾;每次收集診斷的數據經過處理后作為有效數據存儲到診斷數據庫中，并且綜合人工智能深度學習的方法，使現有系統應用于未知的工作環境中的診斷。

諦聲科技現已經服務過多個大客戶，為其提供一站式故障監測服務，保障其無人車間大型設備的正常運行。

總的來說，聲學監測由于“非接觸”的特性，有三個核心優勢：不侵入設備本體，不會影響設備運轉和售后承保;通用性強，很多場景不方便貼附傳感器;不用考慮和設備結合，能較快部署。

諦聲科技基于聲學監測技術原理，已推出兩款設備監測產品。一款是聲學相機，融合了大型麥克風陣列和攝像頭，也是目前其壁壘最高的產品，可以應用于電力電弧監測、空調等家電的質檢、飛機發動機監測等高價值場景。另一款是基于小型分布麥克風陣列“摩羯座”實現故障信號的模式識別設備，可以用在更加通用性的故障監測場景。

除了采集聲學傳感信息外，諦聲科技還將視覺等信息融合，延伸聲學平臺應用，挖掘智慧交通、聲光聯合低空監測系統（低空不明飛行物監測）等場景應用。

在城市交通要道，政府、學校等重要區域路口，違章鳴笛產生大量噪聲污染，急需治理。道口鳴笛監控系統作為聲學探測與視頻監控聯動協同的網絡化監控系統，利用傳聲器陣列實時全方向感知與定位鳴笛車輛，從而為視頻監控系統配置“耳朵”，準確抓拍鳴笛車輛車牌，并存儲相關視頻音頻數據，為相關部門監管執法提供依據。

談及諦聲科技的技術壁壘，常煒熙說：“諦聲科技是目前能做到通過聲音實時監控大型設備，容錯率低于2%，且精度達到分米級的團隊。其獨創的雙曲線定位技術、波達方向估計技術、陣列校準技術，均被列入國家級軍工機密。同時因為在中科院多年深耕聲學領域的背景，在人才和數據庫模型積累方面也有其他企業不具備的優勢。”

目前國內運用聲學技術監測工業設備的企業屈指可數，如碩橙科技也是一家運用聲學設備監測工業設備的企業。據悉，國外的初創企業OtoSense、Augury也利用聲學信號進行相關監測。美國公司OtoSense與法國PSA集團合作研發軟件，通過聲音檢測汽車發動機的雜音，判斷汽車運行狀態及故障;美國公司Augury，則主要面向商業建筑內部供暖、通風、冷卻系統的監測，已經于2015年完成700萬美元融資。

常煒熙認為現下聲學監測在國內才剛起步，還是一片藍海，機會很多。諦聲科技將利用先發優勢快速搶占市場，同時將自己的產品不斷打磨實現產品模塊化。目前團隊規模數十人，技術團隊來自中國科學院聲學研究所，為公司提供技術支持、產品迭代、現場調試等全方位支持。

前不久，諦聲科技正式對外宣布完成Pre-A輪千萬級人民幣融資。本輪融資由達晨財智投資領投，新微資本跟投。華興Alpha任此次融資的獨家財務顧問。

達晨財智業務合伙人王文榮表示：“在工業制造領域，預測性維護能夠有效提升生產效率，其中通過遠場拾音技術采集和分析的方案又具有多方面的優勢，市場剛起步，潛力較大。諦聲的團隊起源于中科院聲學所，在這個方面的技術積累國內領先，也是中科院科技成果產業化落地的重要方向，目前公司產品已在工業、電力、鐵路等多個場景落地，未來發展空間巨大?！?/p>

新微資本合伙人張劍，華興資本董事總經理、華興Alpha 負責人周翔均認為聲音與視覺是智能時代感知的入口，聲學監測在工業等產業領域有著廣闊的市場空間。

（編輯 周靜 charm1121@sina.com）