大數據時代的計算機信息處理技術

孫甲鵬

摘 要：大數據時代的到來對于各行各業都提出新的要求，對于計算機信息處理更是提出了新的標準。只有提升計算信息處理技術水平，才能夠保證其更好的應用。

關鍵詞：計算機信息處理技術研究大數據時代

一、大數據的定義

在今天，大數據已經真正成為一個非常關鍵且受到社會各行業普遍關注的概念，之所以稱其為“大數據”，其必然包含了龐大的數據信息量，同時對于數據信息的處理也以更加現代化的方式來進行。對“大數據”這一概念，不同的機構紛紛給出了定義，比如需要新處理模式才能夠具備更強大的決策力、洞察力以及流程優化能力的海量、高增長率與多樣化的信息資產。而百度百科上針對大數據的解釋是，不能在可承受的時間范圍內憑借常規軟件工具予以捕捉、管理以及處理的數據集合。雖然不同機構對于大數據提出的定義存在一定的差異性，但我們依舊能夠從中找到某些共同點，即是大數據對于數據信息的處理水平要求較高，這也是它的一個突出特點。

二、大數據時代下計算機信息處理技術所面臨的挑戰與影響

2.1 大數據時代下計算機信息處理技術所面臨的挑戰

在大數據時代下計算機信息處理技術所面臨的挑戰主要包括以下幾個方面：首先，龐大的信息數據量給計算機信息處理帶來壓力，其需要計算機具備更強大的運算能力和分析能力。計算機信息處理技術無法得到提升，其就無法解決大數據時代龐大的信息量和信息內容，無法讓計算機的應用展現優勢。其次，網絡安全威脅對信息數據產生極大影響，其要求計算機技術對信息數據的處理能力更加安全可靠。計算機信息處理技術提升必須伴隨著安全性的構建，通過安全性體系的構建保證數據傳輸的可靠性。這是大數據時代對于計算機信息處理技術提出的新的要求。第三，計算機網絡結構的復雜性難以控制。隨著大數據時代的到來，信息量的激增，必須要對信息進行“排行”，重要的信息予以提前，次要的信息放置其后。但是，就目前的情況來看，此方面還又很大的提升空間，還需要進行信息結構的規劃。

2.2 大數據時代下計算機信息處理技術所面臨的影響

大數據時代在人們生活中出現是社會發展到一定階段的必然結果，是為解決信息處理難題而出現的。大數據時代對于信息處理技術的影響是非常重大的。首先，就信息的提取來說，沒有有效的信息提取就會造成信息的無法轉換，就會造成資源的浪費。但是大數據時代對于計算機信息處理技術來說既是高要求，也是應要求，只有提升計算機信息處理能力，才能夠讓其應用價值得到體現。同時，大數據時代因為提升計算機信息處理技術的要求，必然會淘汰一部分軟件的使用，只有保證軟件配置的“跟進”，才能夠讓計算機信息處理技術得到提升，才能夠減少自愿的浪費。其次，大數據時代的到來還將會計算機技術的應用環境產生影響，其最重要的特點就是其應用范圍的拓展，只有讓計算機技術的應用范圍更加廣泛，才能夠全面實現大數據的優勢，才能夠讓大數據時代的計算機信息處理技術得到充分的展現。

三、大數據時代下的計算機信息處理技術

3.1 信息獲取與信息加工

信息獲取與信息加工之間存在某種程度的聯系，在進行信息處理的過程中，信息獲取是至關重要的，只有對信息的有效收集，計算機才可以順利開展整理、歸檔以及傳播工作。所以，信息采集是信息加工的前提和基礎。技術人員在信息采集的過程中還應當對采集流程予以監控，確保數據信息的可靠性。采集作業完成后將數據存儲于數據庫內，以便于信息的查詢和服務。信息加工指的是借助于信息處理系統對采集到的信息或存儲的數據信息實施整理加工，從而方便使用者更加快捷的進行檢索，現階段國內常見的信息加工技術主要有高效的信息索引技術以及數據挖掘技術，此類技術的發展和不斷完善能夠加快數據的獲取速度，促進信息數據加工的效率。

3.2 信息存儲技術

信息存儲技術指的是把獲取且進行加工之后的數據信息依靠互聯網技術存儲在數據庫之內。信息存儲技術主要借助數據庫的功能，數據庫在很大程度上決定了信息的調用以及利用效率，因此必須要強調數據庫的建設工作，不斷提升數據庫的直接調取信息的能力，促進信息利用率的提升。大數據時代背景下，數據信息的一個突出特征便是數量龐大，類型多元化，科學的應用信息存儲技術能夠幫助我們更加高效的處理好現階段信息存儲的缺陷，能夠改變信息存儲的復雜化情況，還可以促進信息存儲效率的提升，降低資金成本。現階段，信息處理技術通常來說是應用分布式數據存儲技術，它可以實現更快速的信息處理，屬于國內目前應用較為普遍的信息存儲技術。

3.3 信息安全技術

安全一直以來都是大數據時代下的核心問題之一，信息系統之間要確保數據信息的安全管理，就應當更加全方位的對信息系統實施控制，把全部存在聯系的數據信息進行整合，推動計算機網絡安全技術的更快發展。為了保證信息安全，必須要切實做好安全體系的建設，加大相關專業技術人才的培養力度，同時還必須要對涉及到的安全技術問題予以深入研究，對目前已有的技術不斷更新優化。安全技術管理人員必須要意識到，安全技術的進步與發展是大數據時代信息安全的基本保障。因為數據量的龐大，在安全監控過程中往往會存在一定的漏洞，信息安全技術的主要任務便是盡可能的消除漏洞。

3.4 信息傳輸技術

信息傳輸一般來說有數據的上傳與下載等類型，在生活和工作中它可以說是信息分享的最廣泛的形式。人們把數據信息上傳到互聯網中與其他人分享，這就必須要借助于信息傳輸技術，而當我們在下載互聯網上的資源時，下載的過程也屬于信息傳輸技術實際應用的過程。所以要確保數據信息的高效安全傳輸，降低廣大用戶利用數據信息所等待的時間，必須要進一步發展信息傳輸技術，同時應當注重信息傳輸過程中的安全穩定，在確保信息傳輸安全的前提下促進數據信息傳輸效率的提升。唯有信息傳輸與信息安全技術的互補，才能夠最終實現數據信息的有效利用。

結束語

大數據時代的到來改變了很多傳統行業的發展模式，對于計算機信息處理技術更是提出了更高的要求。相關人員要對其予以積極探索，不斷提升計算機處理技術水平，讓計算機能夠實行高運算，讓計算機在人們的生活中發揮更大的作用和影響。

參考文獻

[1]耿冬旭.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術分析.網絡安全技術與應用，2014（01）：19+21.

[2]何騫，曾川，張金榜.大數據時代的計算機信息處理技術分析.無線互聯科技，2014（12）：147.