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大數據時代新聞記者數據意識的養成

2019-09-10 10:59:02權立通
信息技術時代·上旬刊 2019年2期
關鍵詞:大數據策略

權立通

摘要:在大數據時代,新聞報道出現了諸多的變化,具體來說,大數據在給新聞媒體創造巨大機遇的同時也帶來了一些挑戰及問題。而新聞媒體如何做好面對大數據時代把握機遇、迎接挑戰就成為十分重要的問題,本文認為必須著力培養新聞記者的數據意識,為此,筆者就如何培養新聞記者數據意識進行了分析研究。

關鍵詞:大數據;數據素養;策略

引言

人類信息的傳播會直接受到科技手段、科技力量的影響,新聞傳播也受到科技的影響,從口頭語新聞、手抄新聞、印刷新聞、報紙、廣播、電視發展至網絡,新聞的傳播與科技之間有著千絲萬縷的聯系。大數據是社會生產的重要資源,在對數據的分析與挖掘中,能夠獲取新知,發揮出數據的價值和作用。新聞媒體是信息傳播業的前端,深受大數據的影響,對于新聞記者而言,要注重鍛煉自身的數據意識,學會對大數據的開發、整理與分析,從紛繁的信息中挖掘線索,優化受眾的體驗。

1數據新聞的傳播意義

1.1突出新聞報道的前瞻性、可視化

大數據浪潮使記者如同擁有了一臺“全息相機”,在全媒體環境下,記者既可以用這臺“相機”查找新聞線索,洞悉事件本源,追究事件前因后果,把握事件走向,又可以通過對數據的深入分析和解讀,避免搜腸刮肚到處引用資料產生的片面錯誤和視野局限,從而獲得空前的“超能力”。可以說,數據新聞深刻影響著整個新聞行業,既凸顯了新媒體時代新聞報道的可視化特色,又具備了前瞻性色彩。

1.2實現信息傳播的海量性、開放化

與自然科學相類似,數據新聞的揭示方法和結果呈現是能通過復制得到證實的。在以前信息匱乏時,受眾所做的主要努力是信息的尋覓和搜集,而如今,隨著互聯網技術的普及和自媒體的發展,人人是記者、人人記錄社會的時代已經來臨。因此,建立在信息化技術基礎上的數據新聞,具備了體量大、類型多、價值密度低、處理速度快等特征。從最初的計算機輔助新聞報道到如今的數據可視化圖表和運用程序,數據新聞不斷提高著新聞報道的透明性和公開性,并衍生出了編讀互動等諸多需要,很大程度上推動了傳播的海量性、公開化。

2新聞記者數據意識包含的基本要素

2.1數據技能

新聞記者數據意識的最終能力體現和應用還是在于其技能掌握方式,記者應該有意識的用數據挖掘、分析并展現一些有價值的熱點問題,如果缺乏數據技能,那么對適應整個大數據環境就存在困難或者阻礙,由于大數據中往往蘊藏的巨大信息利益,這些使得新聞媒體企業不得不重視數據開發,也使得記者的計算機計算能力和速度必須得到不斷的提高,并學會關注軟件編程和數據設計等方面的技能知識,對數據庫管理模式和算法進行研究,能達到充分地對新聞數據進行管理、分類、分析和挖掘的程度,因此,對于新聞記者來說,必要的數據技能和信息技術知識必不可少。

2.2數據倫理

在新聞大數據時代,對數據倫理也不能輕視。由于大數據時代的新聞研究往往是在海量數據中進行熱點挖掘和分析的,因此,這就要求新聞記者根據數據來源的模式和質量參以及搜集渠道進行合理的篩選,去除一些不合規范的信息,并且不可以輕視一些安全、用戶隱私等方面的問題,記者必須在這個方面樹立倫理意識。

3數據意識培養策略

3.1培養數據敏感性

新聞報道具有“真實性”、“新近發生”的特點,在大數據時代下,新聞信息的來源廣泛,這無疑對新聞記者的數據篩選能力提出了更高的要求,作為新聞記者,要注重培養自身的數據敏感性,學會客觀、全面引用數據。在搜集新聞素材時,要從權威的渠道選擇信息,如政府部門公布的官方內容等,必要情況下可以采用統計分析、抽樣調查的方式來篩選信息,避免一葉障目,否則很容易影響新聞報道的真實性與客觀性,失去了真實性,新聞報道無疑就喪失了生命。對于采集而來的數據,要從多個角度、層面來考察,再三求證,確保數據的真實、準確,用精確信息來支撐報道。

3.2形成數據思維,建立個人數據庫

數據新聞的制作依賴于能夠獲得的公開數據,雖然一些數據為新聞報道提供了充分的統計學依據,有助于對社會宏觀現象的報道和對新聞事件的宏觀描述,但是,出于保護國家機密、商業秘密的需要,一些有價值的信息有時是不公開的。因此,面對大數據時代龐大的信息流,記者應不斷提高數據整合意識、拓寬數據思維,嘗試建立個人數據庫。從來源看,數據庫的信息來源主要有政府、企業、社會團體等主動公開的數據庫,以及用戶數據、社會化平臺上的UGC、移動終端的地理信息、物聯網及各種傳感器捕捉的數據等。新聞記者建立個人數據庫不但可以獲得政府或企業主動公開的信息,還可通過與社會大數據資源共享、合作的商業模式,實現數據的抓取和獲得,進而實施數據新聞報道。從結果看,當新聞記者有必要用數據進行論證的時候,既可以輕松從個人數據庫中提煉出最具說服力的數據信息,又可以對不同數據進行或縱或橫的方向對比,強化報道內容,實現新聞報道內容上的可持續更新。

3.3提高數據辨識力

大數據時代,各類信息魚龍混雜,也出現了大量非真實信息,因此,對信息的辨識就顯得十分重要。在確定報道主題后,先搭建基本的報道輪廓,再從信息洪流中甄選重點信息,對選擇出的信息反思、辨別,通過科學的數據處理方式對信息來過濾、整合,挖掘出其中有價值的線索和信息,層層深入剖析,提高報道的針對性。此外,在大數據時代中,記者的使命也發生了新的變化,不僅要為受眾傳遞新聞信息、洞察社會熱點,還要發揮出自身的主導作用,幫助受眾擺脫假新聞的影響。新聞記者要掌握大數據時代信息的局限性,對各個渠道的數據、信息慎重對待,并掌握各類新工具、新方法的使用,這樣方能滿足受眾的需求。

結語

因此,目前的新聞記者,需要盡快擁抱大數據新聞背景的浪潮,更加積極主動的學習和分析數據,更加認真的對新聞數據進行挖掘,掌握系統的數據資料,學會利用大數據分析新聞,學會各種大數據可視化報表工具。而傳統媒體的新聞記者,要從傳統的一些依賴文字和感性表達的習慣逐步的轉向“依靠數據,用數據分析理性呈現”的模式,為新聞報道提供更好的依據。

參考文獻

[1]李國杰.大數據研究的科學價值[J].中國計算機學會通訊,2012,8(9):8-15.

[2]孫存準.新聞記者要善于發現勇于鉆探[J].湖南科技學院學報,2018,(07).

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