基于計算機大數據在互聯網學習中的應用與研究

石衛坤

摘要：現在的信息技術越來越發達，在很多領域都有涉及，尤其近幾年來計算機技術和互聯網技術快速發展，主要技術成果由云技術、大數據計算等等。而在應用教學方面，計算機大數據技術發展的風生水起，它具有便捷、直觀、新穎的特點，所以在很多的學科教學中都結合了信息技術來推動教育的發展，使得學生與互聯網中的學習資源適配性更好。經過計算機大數據技術與互聯網教育的融合，對學習的策略方法和內容發生了一定程度的變化，本文就簡述基于計算機大數據在互聯網學習中的應用與研究。

關鍵詞：計算機大數據;互聯網學習;應用與研究

1計算機大數據在互聯網學習中的應用場景

1.1大數據在互聯網學習中不得不提得優勢

計算機大數據的出現不僅使得互聯網教育與學習完美結合，各自發揮自己的優勢所在，并利用它來完善自己的不足。互聯網教育的發展在這樣的情形之下只是一個受益形式之一，也是一個網絡平臺實施的途徑，二者相互結合，相互促進，讓學生享受到最好的學習體驗，提高了學習興趣，這對于互聯網學習更好的發展有著重大意義。互聯網信息的覆蓋面主要是年輕人，學生更容易接受這種方式的教學，所以老師可以利用互聯網平臺的發展為開展各種形式的教育模式。對于各種互聯網信息平臺的技術應用也至關重要，畢竟互聯網學習資源是非常廣泛的，學生需要從中找到適合自己的教學資源，而計算機大數據技術正是為了解決這一問題。互聯網學習沒有空間限制，沒有時間限制，唯一缺點網絡資源缺乏合理的整理和提取，這就需要一個后臺作為學習互聯網信息的引導人。計算機大數據下的互聯網學習可以大大延伸提高挖掘有效學習資源的效率，我們很多的學習資源就可以通過數據計算、推送等方式表現出來，大大拓展了學生在互聯網學習中接受知識的準確性。

1.2大數據時代下得互聯網學習方法論

計算機大數據下的互聯網學習由多種模式進行學習，不過這也是建立在計算機技術的基礎上。互聯網學習有多種方式可以對學習內容進行展示，比如利用互聯網課件、動畫實驗模擬、觸摸屏教學等等。這種教學方法可以對學習的相關知識進行整合，將同學帶入學習環境，并且利用計算機來展示學習內容。特別是對于現實中比較難觀測或者不好完成的學習過程，利用計算機技術就可以極大地方便了學習。并且在經過計算機大數據的優化后，互聯網學習對于學習知識推送和管理更科學，并且可以利用互聯網技術可以進行學習的共享，而且知識的學習可以在學生們的腦子里有著較為良好的印象，方便學生理解一些復雜難懂的知識概念也能將更好的演示。所以，互聯網信息可以應用到各個教學階段、教學內容，這些都可以通過互聯網信息來更好的完成。

1.3大數據在互聯網學習中的幾種熱門學習方法

（1）在線直播教學

在線直播教學就是利用互聯網平臺創設一個學習的小組或是班級，同受我們都需要先進行用戶的注冊和登陸流程，通過學生的在線情況來檢查互聯網學習的具體情況。通過在線直播教學，我們可以進行實際教學環境中的互動模擬、作業布置等具體環節，學生可以對于課程進行完整的學習。

（2）在線互動教學

在線互動教學就是各類學習平臺利用計算機技術、互聯網技術、大數據來實現的各類教學軟件和教學資源接口，將學生的學習過程聯系在一起，實現了一個全面覆蓋用戶、交流方便的論壇式平臺。學生利用在線互動教學可以找到和自己具有相同興趣的學習伙伴，可以加強與他人的學習交流。還有，在線互動平臺可以實現教學資源的共享，在該技術的支持下，老師與學生的可以進行互動式的教學，讓學生的學習和老師的教學更加具有實際性和開創者性。在網上可以找到非常多的資源，當我們進行繳械的時候，也可以利用網絡資源來查找或者保存一些上課要用到的資料，也可以通過網絡來進行交流，來相互交換意見，提高我們的學習質量。

（3）在線學習中的“搜索引擎”

搜索引擎在互聯網技術中被較早的應用，而建立在大數據之下的搜索引擎，往往學生只需要輸入幾個關鍵字就能夠得到自己想要的學習資源和內容。這就是大數據的特性，它根據學生的學習情況、學習選擇等參數計算出學生偏向的學習內容，大大提高了學生適應互聯網學習資源的效率。

2大數據自身優點和應用于在線學習中的缺點剖析

2.1大數據得優點有哪些不得不說得部分

對于大數據對互聯網平臺的管理來說，它不只是對無數學習資源進行整合的過程，它更是對數據統計并對其進行量化的分析，通過這些被整合的數據，平臺就會通過這些相關信息來分析探究，從而更清楚的認識每個學生的學習需求，然后平臺就會根據這些客觀的分析，確定對其學習針對的方針。互聯網信息要根據大數據進行學習價值分析來進行處理，確保學生可以真正地提高學習水平、效率和程度。所以，如果把大數據融入到互聯網學習中，能夠實現我們互聯網教育的戰略目標。從上面的角度綜合考慮，在日新月異的大數據時代，對于一個學生信息的正常運轉和不斷進步是需要一個合理客觀的數據整合。帶走深謀遠慮的性質來說，這也是信息的完善和資源的劃分。

2.2大數據在在線學習中的缺點及漏洞

大數據畢竟是一種建立在計算機技術上發展的技術，其應用還是存在一些問題，容易給我們的學習帶來不便。舉個例子，大部分的教育機構在進行大數據技術的設計是，往往會根據自己的平臺特性、教育方式來選擇，這很容易造成大數據計算結果偏離的情況，還有可能會影響之后大數據之后信息的替換和選擇。大數據是一種非常好的技術，在互聯網學習中的應用一定要講求適配度，為學習者營造一個最為舒適、合適的教育環境，這才是我們最應該關注的。

3結束語：

互聯網教育如果想要得到更好的效果，也要有足夠的技術支持。所以我們在技術方面也要對教學資源進行拓展，加大對其的開發應用程度，在這基礎上我們還可以利用不同渠道的技術資源并且加以利用，有時候再將其進行修改拓展，使其更加豐富。然后將這些所得到的教學資源應用到互聯網學習中，從而使得學生得學習變得更加高效。

參考文獻

[1]華慶偉.計算機大數據在互聯網學習中的應用與研究[J].電聲技術，2018，v.42;No.397（3）：80-82.

[2]蘇智華.計算機大數據在互聯網學習中的應用與研究[J].電腦迷，2018，No.103（8）：196-197

[3]佚名.計算機大數據在互聯網學習中的應用與研究[J].信息通信，2019，193（01）：171-172.

[4]李東浩.計算機大數據在互聯網學習中的應用與研究[J].科技經濟導刊，2017（31）：24-24.