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淺談智能視頻分析技術在軌道交通視頻監控系統中的應用

2019-09-10 07:22:44黃曉李
信息技術時代·上旬刊 2019年3期

黃曉李

摘要:隨著時代的發展,城市居民人口逐漸增多,高鐵、地鐵等成為人們出行主要方式之一,但隨著載客量的增多,軌道交通也開始面臨安全危機,而軌道交通視頻監控系統成為提高公共安全的主要途徑。近幾年,我國已經開始加大對于視頻監控系統的研究,但系統內部依然存在錯過關鍵目標、效率低下等方面問題,此類問題若無法得到有效解決,將直接影響視頻監控系統整體效用。智能視頻分析技術能夠在保證監控系統穩定運行基礎上,通過計算機視覺算法以及圖像處理方式實現對視頻的提取與分析,一定程度上提高視頻監控系統工作效率。

關鍵詞:智能視頻分析;軌道交通;視頻監控系統

就目前我國形式分析,軌道交通已經成為人們生活中重要組成部分,而其整體安全性也成為人們所關注的話題[1]。為保證軌道交通穩定性及安全性,必須針對軌道交通視頻監控系統進行細化,不斷完善監控模式,從而促進軌道交通持續穩定發展。本文針對軌道交通視頻監控系統存在的問題進行分析,并研究智能視頻分析技術在視頻監控系統中的應用,為完善軌道交通視頻監控系統提供參考依據。

1.軌道交通視頻監控所面臨的問題

1.1視頻監控信息范圍缺乏實時性

目前,人們已經開始加大對于軌道交通監控系統的關注度,我國對于軌道交通視頻監控研究也不斷深入,并且已經取得一定成果,但在實施過程中依然存在各項系統問題。而在監控系統中最為常見的問題為實時監控問題。監控信息在顯示范圍時存在局限性,無法全面顯示整體范圍,導致此情況出現的主要原因為監控室面積過于局限,從而導致全場地以及全時段的監控信息無法充分展現于視頻監控顯示器中,若無法及時解決此問題將直接導致安全問題信息無法實時發送,從而引起軌道安全問題。

1.2視頻監控信息缺乏實用性

視頻監控系統運行過程中,需全面呈現軌道運行情況,保證呈現效果及效益。為此,監控系統內部必須保證運行穩定性,從而促進軌道交通安全性,避免出現安全問題。但在實際過程中,許多技術層面人員缺乏較強專業性,同時,監控系統內部還存在一定運行問題,無法在安全事件發現前對事故進行防范,僅能在事故發生后進行追溯,此現象一定程度上加劇安全事故發生幾率。為使此問題得到游戲哦啊解決,必須針對系統安全運營進行細化,優化系統各環節,進而從根本上提高軌道交通整體安全性。

1.3無法全面分析視頻信息數據

在開展分析視頻信息數據工作過程中,需將重點落實與視頻信息數據本身,針對信息數據進行全面探究,如此才能針對各項信息數據進行妥善處理,從而發揮視頻信息數據效用。但就實際而言,軌道交通監控系統信息量呈逐漸上身趨勢,在信息利用率等方面依然存在不足及缺陷,無法充分及時對信息數據進行全面分析,而信息數據處理技術也較為傳統,無法發揮其真正價值,為解決此問題,必須就現有信息數據分析結果應用范圍進行擴張,從而發揮信息數據效用。

2.智能視頻分析技術在軌道交通視頻監控中的應用

2.1智能視頻分析技術運行原理

在軌道交通視頻監控中,智能視頻分析技術具有較強價值,其所幫助監控系統充分發揮其數據分析及掌握功能,換言之,智能視頻分析技術能夠在視頻監控系統正常運行基礎上提高整體效用,提高系統分析信息數據的能力,從而幫助人們掌握軌道交通的實時信息[2]。智能視頻監控系統主要以智能視頻分析技術為主,而其在信息數據分析過程中主要利用人工智能及計算視覺進行信息處理,此種信息處理方式具有一定準確性,能夠通過智能技術實現信息分析質量的提升。另外,智能視頻監控系統能夠以視覺認知機理進行數據的判斷及分析,通過此種方式能夠將數據在分立背景下獨立存在,從而使視頻數據效果得到優化。隨著視頻信息內容的增多,人們開始對智能視頻監控系統提出更多需求,視頻監控系統必須在原有基礎上不斷創新分析處理模式,從而實現軌道交通的實時預警。

2.2優化監控系統結構布置,實現安全區域智能檢測

在融合使用智能視頻分析技術與軌道交通視頻監控過程中,應充分了解其內部整體結構,保證結構布置的合理性,如此才能實現系統運行效益的提升。就實際而言,智能視頻監控系統所涉及內容相對較多,其中包括背景模型、行人模型以及首要布置等方面,在實際過程中應針對結構進行布置進行計算,保證結構布置合理性,進而從根本上提升信息內容檢測準確性。

在應用智能視頻分析技術過程中,還應針對安全區域進行智能分析,充分掌握安全區域實施狀態,保證安全區域的有序性。另外,相關人員還應對系統內部各個信息目標及內容進行全面了解,全面分析周界游蕩人員入侵內容以及定向移動等方面內容,避免軌道交通安全受外界因素影響,出現安全隱患問題,如此將使安全區域監控水平得到明顯提升。

2.3智能分析人員行為

在應用智能視頻分析技術于軌道交通視頻監控過程中,還應使其充分發揮人員行為智能分析價值,強化人員詳細跟蹤能力,保證系統內部能夠對人員行為進行具體研究,避免軌道交通運行期間出現安全問題疏漏現象。在采用人體跟蹤檢測功能過程中,應不斷優化技術算法,保證其實際效益能夠得到充分發揮,從而在軌道交通運行過程中,及時防患各類異常問題,實現報警處理自動化[3]。如:若交通視頻監控中發現人員打架斗毆的情況,應及時對其予以預警處理,如此不但充分掌握問題發生的實施情況,還使系統風險預警能力得到提升。

結語:

綜上所述,智能視頻分析技術在軌道交通視頻監控中起到較為關鍵的作用,加大對于智能視頻分析技術的應用,能夠在系統原有運行基礎上,實現信息數據分析準確性的提升,擴大實施監控范圍,提高人員行為分析力度,保證軌道交通穩定運行。在采用智能視頻分析技術過程中,相關人員應合理布置系統各個結構,保證其實際效益得到充分發揮,從而降低安全事故發生的幾率。

參考文獻

[1]朱國剛,楊壯,王忠旗,柴占東.基于Al的高速監控視頻智能化研究及應用實踐[J].中國交通信息化,2019(S1):192-196.

[2]郭振通,劉川,許哲浩.軌道交通監控中智能視頻分析技術的應用[J].科技經濟導刊,2018,26(32):15-16.

[3]陳雁,趙瑜,管才路,郭曉明.智能視頻分析技術在軌道交通視頻監控系統中的應用[J].科技視界,2017(14):19+29.

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