電力調度自動化系統及其實踐分析

熊愷怡

摘要：近年來，我國科學技術不斷發展，電力調度自動化系統能夠令電網的運行更加安全與穩定。本文簡要闡述了電力調度自動化系統的概念，并對其中一系列實踐應用展開分析，希望未來的電力調度自動化系統不斷完善，推動我國電力事業的發展。

關鍵詞：電力調度;自動化系統;數據挖掘技術

引言：

現階段，各大電網公司已經建立起了電力調度自動化系統，但是應用的軟件與硬件平臺之間存在諸多差異。因此，在電力調度自動化系統實踐應用的過程中要注重新型技術的使用，建立網絡運維管理平臺，將系統中存在的故障及時解決。應用一體化技術令電網系統更加安全穩定的運行。

1.電力調度自動化系統概述

現階段，我國新興的科學技術層出不窮，電力行業得到了一定發展，其中的電力調度自動化系統在不斷的更新與完善。當下的電力調度系統已經是人們生產生活當中不可缺少的一部分，我國的電力調度系統依照省、地市、縣來進行分級劃分。整個電力調度系統主要由四部分組成，分別是數據采集、監控管理、電力運行以及電力調度，系統中各個環節的運行具有一定靈活性，管理人員對各種部件合理應用可令電力自動化系統處于穩定運行狀態。在電力自動化系統的實踐應用過程中，電力可在各個接口中實現傳輸分配，在電力系統調度中實行一體化應用，可使國家電網系統正常運行，進一步提高經濟效益。因此，在電力調度自動化系統的建立中，要不斷升級電力系統的各項配置，重視計算機軟硬件的應用。

2.電力調度自動化系統的實踐應用分析

2.1建立網絡運維平臺

建立自動化網絡運維平臺，可以改變傳統的被動運維管理模式，在一定程度上提升運維管理水平，令電力調度自動化系統更加穩定的運行。通過在網絡運維平臺系統中建立不同的監管模塊，可以采集系統運行中的相關參數與數據，使運維管理人員可以精確掌握電力自動化系統中的運行信息，以便對系統中存在問題及時發現。在系統模塊的監督管控范圍內，主要涉及的內容有網絡裝置與電力系統的實施運行情況，此外，對于主機設備、數據庫以及電力應用領域也可以實時進行監督管控。監督過程當中的重要任務為對電力應用情況嚴格監控，在分析與監測時注意考慮主機的運行參數與數據庫參數，從不同的視角切入，分析電力應用的實際情況[1]。在遇到預警情況與緊急情況時，為了保障電力調度自動化系統能夠不間斷的穩定運行，要通過運維平臺及時分析解決出現的故障。

2.2應用平臺一體化技術

平臺一體化技術能夠保障電力系統的穩定運行，在實際應用的過程中，要通過計算機技術平臺操控電力調度工作，令一體化技術效用得以有效實現。對于電力系統中存在的各項差異，可以對計算機使用系統中的信息加以調整，能夠有效改善由于平臺系統不匹配而出現的問題。鑒于此，對電力調度自動化系統中的信息準確傳輸，可以減少系統平臺之間存在差異，進一步優化信息傳輸工作。現階段，我國的電力系統規模正在不斷增加，將電力系統中的信息及時收集和管理，能夠維護電力系統的穩定運行狀態[2]。在電力系統的實際操作過程中，經常存在一些復雜的問題，在電力調度中應用圖模一體化技術，可將電網模擬成多邊形實行研究與探索，能夠明確分析電力調度系統運行狀態。此外，為了在電力系統中的實現資源共享，實現系統的一體化管理，需要對電力調度信息與電網模擬系統進行統一系統的管理，保證二者之間不會發生沖突。

2.3數據挖掘技術的應用

在電力調度自動化系統的實踐應用中，各種電力數據的收集整理將會直接影響系統的控制管理水平。但是在系統的實際運行中，一些高價值的信息會隱藏在大量數據之中，應用數據挖掘技術，可以促進電力調度自動化系統的進一步發展。應用數據挖掘技術，可結合電力系統的實際需要開發平臺，該平臺將具有強大的數據庫訪問能力，并且拓展性能良好，符合新時代電力系統的開發需要。在我國當下的電力事業中，數據集成的標準不夠清晰，而數據挖掘技術應用了集成方法，將系統中存在的不完整數據、重復數據以及錯誤數據實行清理與修復，令電力調度自動化系統的運行更加精準。此外，無類型文件數據集成、數據庫數據集成、異構數據庫數據集成也是這一環節設計的重要內容。

2.4人工智能技術的應用

在我國電力調度系統的實際應用中，人工智能技術的使用起步較晚。電力系統本質上是一個非線性的整體，借助人工智能技術，可以將復雜的工程計算與非線性的優化問題解決，并將其中存在的不確定性因素加以改善。人工智能中的可視化技術可以幫助工作人員處理電力系統內部的復信息。隨著社會的不斷發展，電力調度工作中信息量日益增加，為電力操作人員的故障處理工作增加了一定難度。利用可視化技術可以有效改善此類問題，三維可視化技術手段繪制出直觀的電力信息數據圖像，令大量復雜的信息數據通過形象的圖片與圖像顯示出來，使調度人員對問題與故障便于觀察與分析，并及時采取針對性的解決措施，在一定程度上提升了電力調度自動化系統的工作效率。此外，專家系統可以通過網絡模擬對數據分析并作出決策，可協助調度工作者準確地判斷電力調度系統中出現的問題。

結論：

綜上所述，在電力調度自動化系統的實踐應用中，要確保電力供應的穩定性與安全性，需要技術力量的支持。數據挖掘技術、平臺一體化技術以及人工智能技術的應用，令電力調度自動化系統的實踐探索中不斷取得突破，推動了我國電力事業的發展。

參考文獻

[1]李紅.電力調度自動化網絡運維平臺的設計與應用[J/OL].機電工程技術，2019（06）：205

[2]姚道平，吳坤，韓殿福.電力調度自動化系統中一體化技術的應用[J].南方農機，2018，49（19）：211.