人工智能對醫療服務的機遇和發展展望

薛鐳　劉旺

摘要：目前醫療資源相對不足且分配不均的矛盾已經日益突出，而基于互聯網的人工智能診療以及智能化醫療信息管理系統等的研發和應用，為滿足高品質、個性化醫療服務需求帶來了機遇。本文基于對醫療服務領域人工智能技術發展和應用狀況的介紹，闡釋了其對醫療服務的機遇，對其在構建全新的醫療服務供應模式、輔助醫療服務機構和醫務人員開展診療工作以及基于大數據分析提升疾病預防控制與治療效率方面的應用進行了展望。

關鍵詞：人工智能：機遇：發展展望：醫療服務

將人工智能引入醫療服務領域的設想由來已久，而伴隨近二十年汁算機算法的成熟以及信息處理能力的飛躍，人工智能診療系統和人機協同手術設備的研發和應用取得了突破，打通了構建嶄新的醫療服務模式的道路。

一、醫療服務領域中的人工智能技術簡介

人工智能概念的提出已經有近七十年的歷史，并且在整個計算機技術發展過程中，科研人員都在探索利用其數據處理優勢取代人腦進行分析和決策，賦予計算機系統自主學習和進化的能力。但是同于模型構建、算法應用不夠完善以及信息資源來源不足，人工智能研發應用的進程并不順利。但是隨著近二十幾年信息技術不斷取得突破以及互聯網的應用，讓長時間僅有理論可能性的各種構想不斷地成為現實。互聯網的信息資源開放性為構建智能醫療系統的數據庫提供了足夠的資源，各地醫療機構的診療案例、醫學專著和學術研究資料等能夠實現共享，并且不斷地充實智能化診療系統數據庫。從而使得系統基于強大到人類難以望其項背的學習效率，實時提升診療經驗和能力，目前基于云汁算與大數據分析技術的智能化診療系統，可以在不到二十秒的時問學習幾千種醫學著作和數十種治療方案，從而擁有人類無法比擬的醫學專業知識。所以應用了人工智能技術的計算機系統具有自主學習和升級的能力，基于人工智能技術研發的診療系統和人機協同手術設備等，能夠具備優秀醫務工作者和專家的醫療服務水平，并且在應用于醫療服務時可以基于強大的數據處理能力極快地做出精準判斷。因而不僅能夠部分代替專業性極強的醫務工作者的角色，還能提升醫療服務的效率和總體水平。

二、醫療服務領域中人工智能技術的發展展望

人工智能在醫療服務領域的應用價值不僅體現在傳統服務模式下的診療環節，在服務對象的信息管理和就醫指導、優化醫療服務機構的資源配置和服務流程方面，也可以開拓出嶄新的局面。

（一）構建全新的醫療服務供應模式

在傳統的醫療服務模式下，服務對象只有當自我感覺異常時，才會尋求專業醫療服務的幫助并到醫院就醫。而由于各個地區和不同醫療服務機構資源與服務水平存在差距，導致患者傾向于集中到少數醫院就醫，從而進一步凸顯了醫療資源的相對不足。而運用人工智能構建全新的醫療供應模式，可以有效地緩解這一矛盾。首先可以通過建立智能化網絡醫療服務平臺，面向所有人提供智能化的健康狀況咨詢、遠程就醫指導，使得患者在就醫前依靠平臺的智能化服務初步了解自身就醫需求，進而在系統的引導下合理選擇就醫時問和地點。其次系統平臺在為患者提供服務的同時，可以面向專業醫療服務機構和醫務人員提供患者的信息，將其就醫需求提前知會院方并使其有所準備。

（二）輔助醫療服務機構和醫務人員開展診療工作

將人工智能應用于病患的疾病診斷和治療，一方面能夠依托智能化診療系統的高效和極高的專業水平提供更好的服務，更準確地判斷病情并迅速提供系統化的治療和康復方案。另一方面醫務人員通過智能化診療系統為患者提供人工智能醫療服務，從而將實體醫療機構的服務延伸到病患出院之后，并且簡化醫務人員的隨訪和健康狀況咨詢等工作，使其有精力服務于更多亟須幫助的患者。

（三）基于大數據分析提升疾病預防控制與治療效率

目前醫療服務領域的人工智能技術還可以建立個人健康和診療檔案，而未來人工智能醫療系統普遍應用之后，便可以為相關管理部門與科研機構提供海量醫療信息。而運用大數據技術對這些信息進行實時分析，可以及時地發現疾病發生發展的趨勢，并且匯總診療信息，從而給制定疾病預防、控制和治療策略提供信息支持，讓醫療服務體系的運轉效率更高，服務方案和技術研發更具前瞻性。

三、結束語

隨著智能化終端設備制造技術的發展，基于個人健康狀況監測需求研制可穿戴設備，并且通過這些設備采集的信息并上傳至智能診療系統，從而得到專業的醫療建議，是未來智慧醫療體系的發展方向，屆時人們可以得到持續不斷的個性化醫療服務。

參考文獻：

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