大數據時代計算機信息處理技術分析

魯茜

摘 要：隨著網絡技術的不斷發展，現在的社會已經由以前的信息時代，變成了一個大數據時代，在這個大數據時代，很多的信息和數據都是可以進行分享的，這就需要強大的計算機信息處理技術來提供支持。因此隨著時代的發展，計算機處理技術也要不斷的進行更新，也要不斷的與互聯網進行融合，本文主要就大數據時代下的計算機處理技術所遇到的挑戰做出了討論。

關鍵詞：計算機;信息處理技術;大數據

隨著我國的綜合國力的增強，我們的社會也在不斷的成長，在不斷的向前邁步，而大數據時代的到來也是象征著我國在經濟方面的成就。而大數據時代是一個嶄新的時代，在這個時代中，我們需要不斷的更新計算機處理技術，讓這些信息融入到我們的社會中，使我們做許多事情的時候變得便捷了很多，這就是分享信息給我們帶來的便利。但是強大的數據信息也需要超強的計算機處理技術來不斷的進行處理分析，才能夠便捷我們的生活。所以大數據時代下的計算機處理技術是一項重要的技術，它值得我們去深入研究其中的奧妙，也值得我們為了它付出時間，然后去不斷的研究這項技術。

1 大數據時代信息處理技術的發展機遇

1.1 挖掘數據中的深層價值

大數據時代的來臨和全面應用普及是未來時代發展的主流，在新時代，也就是大數據時代，信息處理技術的發展有很多的機遇，只有抓住機遇，挖掘出數據的價值才能夠在大數據背景下真正得到成功。信息處理技術能夠適應物聯網、應用統計等多個領域多個行業的技術需求。在新背景下，各個行業和領域都會緊跟時代潮流，就像互聯網時代的興起一樣，會衍生出許多類似于互聯網+的和其他行業、領域息息相關的應用技術和模式。大數據的普及已不是空說，只有很緊時代的浪潮，在大數據時代善于挖掘出數據背后的價值，才能夠適應時代背景，抓住機遇，最終成功。

1.2 開放式的信息發展

大數據時代，已經不再依賴信息的保密性，因為大數據時代是要集中、整合大量信息而得到最終結果的信息處理技術。所以說信息的開放式發展也是適應時代的必然。信息的開放式發展不僅可以讓各個領域互相獲取信息更為方便，提高了行業間的交流合作，而且可以滿足大眾，讓大眾獲取信息的門檻降低，大大促進科學技術的發展。大數據時代，人們越來越注重信息的共享，過去信息的封閉不僅不會防止別人獲取知識、信息，而且不利于文化、科學的發展。只有開放式的信息發展，實現信息的共享，才能夠最大化提升整個社會的進步。開放式的信息發展也是適應大數據背景下的時代必然。

1.3 提高企業效率

在大數據的信息處理技術幫助下，所有的企業都可以利用大數據來整合之前繁瑣無用的信息，使單一、無用的信息經過整合變成大概率預測常規的有效信息，利用這些有用信息最終提高企業效率的目的。信息對于任何行業和企業都是最重要的東西，而傳統的信息處理方式是低效、高耗的，而大數據的信息處理技術能夠高效、迅速的整合這些數據，并且發揮這些信息的最大化效益。很多企業的信息在單個看來并沒有任何效益，但是，經過大數據的信息處理技術的處理，就會變成非常有效的信息，這些信息往往決定著這些企業效率的提升與否。所以說，類似于互聯網+的大數據時代背景下的企業之間的信息處理方式會是未來各企業之間的最大競爭方面。

2 計算機信息處理技術面臨的挑戰

2.1 對信息安全的要求更高

在這個大數據的時代，所有的信息都儲存在互聯網平臺上，因此公民和企業的一些私密信息就變得岌岌可危，這些私密信息很有可能被一些有不良動機的人拿去利用，拿去做一些壞事，這樣就對公民和企業的經濟造成了損失，破壞了他們的信息安全，因此在這個前提下，如何提高信息安全也是值得我們每一個人去思考的。所以當我們在互聯網上娛樂，辦公，購物的時候，要時刻注意著，不要把自己的私密信息泄露出去，也不要把自己的信息全部都儲存在一些公共的地方，要獨立設置一個自己的文件夾，并設置一個密碼，這樣可以提高信息的安全，防止信息被泄露。在保護信息安全這一方面，不僅需要每一個人提高自己的安全意識，還需要相關機構制定嚴格的法律條例，給那些不懷好意的人一個警示，改變他們的想法。

2.2 需要專業的技術人員

在大數據時代下，計算機信息處理技術中的許多工作都需要專業的工作人員才能夠開展，而這些優秀的專業技術人員正是我們現在所短缺的，因此許多企業都需要在原來員工的基礎上，增加一些專業性強的技術性人才，要不斷的加強工作人員的專業性，要把每一個人放到適合他們的位置，才能夠更好的推動信息處理技術的發展。因此企業在擴招優秀的專業人員時，也不要忽略了老員工的專業能力，要定期的給員工培訓，更新他們的思想，轉變他們落后的思維方式，從而更好的應用計算機信息的處理技術，而管理者還需要制定一些獎懲制度，來促進員工的積極性和主動性。所以專業的技術性人員在以后的大數據時代中占有很重要的位置，這些人員是推動計算機信息處理技術向前發展的動力，也是核心力量。

2.3 對數據的分析更為重要

在大數據時代下，許多人都習慣了頻繁出現的數據信息，但大數據最重要的作用并不是只讓我們看見了這些信息就可以了，而是如何利用大數據，在繁雜的數據信息中發現有用的價值信息，把這些有用的信息提取出來，來改變我們現在的不足。但是在大量的數據中發現有用的信息是很不容易的，也是一般的工作人員不能夠發現的，所以管理人員還要從技術人員的身上出發，提高技術人員的專業素質，提高他們對于數據的敏感度，從而提高技術人員分析數據信息的速度和準確率。但是分析數據信息的這個過程是非常的復雜和枯燥，所以就需要大量的工作人員將自己的精力投入進去，一點一點的進行分析和研究，從中找到一些有用的信息。

3 結束語

經過以上的討論和對計算機處理技術的深入研究和分析，讓我們發現了計算機處理技術還有許多待開發的潛能。隨著時代的快速發展，在以后的生活中，人們會對計算機技術的要求越來越高，所以我們應該提早更新計算機處理技術，更早的迎來新的時代。但在此過程中，不僅需要研究人員的不斷努力，還需要國家投入一定的精力和資金去研究計算機技術。

參考文獻

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