物聯網背景下的尾礦庫監測系統設計方法分析

胡躍文 冷應祥

摘要：現階段隨著信息技術的快速發展，并且在各個領域得到了廣泛的應用，尤其是在物聯網背景下的尾礦庫監測系統的設計方面。采用目前先進的數據感知技術進行對尾礦庫安全方面的監測系統的設計，通過對其相關信息數據的有效采集和及時處理以及有效的分析，從而建立起良好的監測系統，使其實現數據收集、保存、分析的一體化，提供尾礦庫安全物聯網決策的技術方面的支持。該監測系統在實用方面還有智能化方面具有相對較高的技術水平，能夠為尾礦庫的安全化管理予以智能化的預警決策技術的有效支持。

關鍵詞：物聯網;尾礦庫;監測系統;數據分析

前言

對于礦山企業的生產設備來講，尾礦庫屬于其較為重要的組成部分。尾礦庫的運行情況對于礦山的生產環節有著直接性的影響，并且與生產安全有著較為緊密的聯系。近些年來經常出現尾礦庫發生滑坡、潰壩以及滲漏等安全事故，面對此種情況應當強化對尾礦庫安全方面的有效監測，從而的保障尾礦庫保持安全穩定的狀態運行。

一、關于尾礦庫安全監測系統的構建

現階段，隨著信息技術的不斷發展過程中，物聯網與云計算方面的技術得到了進一步的發展，并且其應用范圍逐漸的擴大。本篇文章主要是對其在礦山安全監測方面的系統設計進行有效的探究，同時根據物聯網與云計算技術以及安全監測進行了有效的結合，從而提出了以物聯網傳感器還有云技術服務以及信息終端為基礎的尾礦庫的監測系統的設計。該種形式的檢測系統其關鍵之處在于把檢測數據傳輸到了云技術服務器進行對相關數據的存儲以及數據的分析，再通過各類型的終端進行對云端服務器的數據相關訪問。

對于物聯網傳感器來講其主要是把傳感器和互聯網予以有效的結合在了一起。物聯網傳感器相對于一般的傳感器來講，物聯網傳感器的特點在于擁有關于網絡輸出的通道，能夠通過互聯網進行物理量的輸出。在展開對礦山尾礦庫安全方面的監測時，需要對目前的傳感器展開有效的升級，令當前的RS485、ZIGBEE、CAN、RS232等協議符合Sensor ML還有IEEE1451協議，成為了智能物聯網傳感器。

物聯網背景下的尾礦庫監測系統相對于傳統的安全監測系統來講其不再需要數據采集基站還有監控中心，該監測系統僅需要現場物聯網傳感器，因此使得該系統在進行建設的過程中能夠有效的節省了對于數據采集系統以及網絡發布系統的研發方面的成本，并且有效的縮短了系統構建的周期，同時可以一定程度上減少對系統進行維護的工作量。除此以外，通過物聯網與尾礦庫監測系統的有效結合能夠實現數個礦山共同采用同一個云端服務平臺，并且其終端方面的系統能夠實現重復利用，因此能夠有效的處理若干個礦山重復構建尾礦庫檢測系統造成的資源方面的使用效率低下的情況，此方面與我國構建節能環保型社會有著一定的一致性。

二、關于系統在數據的處理與分析方面的設計

物聯網在尾礦庫監測系統中其主要作用是進行對相關數據的采集以及存儲分析和處理。監測系統采用物聯網傳感器進行對各環節的數據進行實時的采集以及傳輸，并且通過其功能展開對數據的保存、分析以及有效的處理。在該系統的技術支持下，其將采集到的信息能夠實現保存以及查詢方面的功能，并且其所采集的信息內容主要涉及到壩體表面位移和其內部位移方面的信息以及浸潤線、干灘、將水量以及滲流量和庫水位等方面的信息。關于物聯網在尾礦庫監測系統對于數據分析以及處理方面，其主要是通過對尾礦庫各方面的指標進行有效的提取，再通過系統自身的智能數據處理手段進行數據的分析與處理。例如通過離散小波分解技術進行對相關數據的提取并且進行隨機回歸分析，對于部分缺失的相關信息展開科學的評估，從而一定程度上使得監測數據真實性得到保障。對于尾礦庫基于物聯網監測系統的設計中需要構建起良好的知識庫進行對部分具體情況的處理。對于尾礦庫的管理來講其過程相對較為復雜，關聯到了相對較多的顯性知識以及隱形知識。

三、關于尾礦庫風險管控以及分析

對于尾礦庫監測系統來講其對風險方面的管控是系統中云景系統的關鍵內容，通過系統自身的智能分析算法為尾礦庫提供預警服務。

3.1關于警情信息方面的配置

通過物聯網遙感技術以及監測數據查詢功能能夠對大量的檢測數據展開查詢、檢索以及分析等結合系統中的知識庫通過數據分析界面展開對預警信息的合理配置。對于預警信息方面的配置其主要是指的滲壓設備、水位監測設備、降水監測設備、測斜儀設備等不同監測數據對于預警信息的配置。對于預警信息配置區域來講其能夠進行對各個預警環節的添加與刪除以及設置數據的修改。

3.2關于警情信息的分析

監測系統通過智能決策方法進行對決策設計還有實際運營兩個環節展開安全狀況的分析。決策設計環節利用D-S證據理論進行安全評價方法，對遙感信息平臺反映各個尾礦庫醒目展開安全預評價，同時采用顏色進行對尾礦庫風險等級予以分類。

3.3關于尾礦庫安全的決策

尾礦監測系統結合尾礦庫安全形勢還有敏感性分析結果，在決策環節，確定尾礦庫建設階段導致的危害程度;在其使用環節，展開事故隱患展開故障的診斷與分析，及時確定事故的關鍵點。

結束語

在物聯網的背景下進行對尾礦庫監測系統的設計，提出了以物聯網傳感器和云技術服務器還有終端為基礎的監測系統。該種形勢下的監測系統主要內容是景監測數據傳輸到云技術服務其中然后對數據的分析處理，在通過各種類型的終端進行對相關數據的讀取。物聯網與尾礦庫監測系統的有效結合能夠極大程度的減少礦山在尾礦庫監測方面的資源方面的投入，同時還能夠處理若干個礦山多次重復構建尾礦庫監測系統造成的資源使用效率低下的問題。

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作者簡介：

姓名：胡躍文，出生年月：1981年7月，性別：男，民族：漢，籍貫（精確到市）：廣西桂林，當前職務：技術，當前職稱：工程師，學歷：本科，研究方向：自動化