人工智能技術在銀行的應用研究

鄧曉旭

摘 要：近年來，隨著信息技術、網絡技術等新興技術的不斷發展，大數據、云計算、人工智能等技術被廣泛運用在人們的工作和生活中。作為與信息技術融合最深的行業之一，金融行業積極推動人工智能應用落地，在提升業務效率、優化成本控制、完善風控體系、推動產品創新等方面取得了明顯突破，本文將對人工智能技術在銀行的應用展開研究。

關鍵詞：人工智能;銀行;應用;

在國務院印發的《新一代人工智能發展規劃的通知》中著重指出，應該“推動人工智能與各行業融合創新”。銀行業作為人工智能應用的重點行業，正成為人們關注的焦點。銀行在業務開展的過程中，積累了包括客戶身份、資金收付交易、資產負債情況等海量的高價值數據，加上移動互聯網正狂飆突進，視頻、音頻、文本、日志等非結構化數據也正以加速度的形式積累。如何從這些豐富的、高價值密度的數據資源中提取重要價值，成為人工智能技術在銀行應用中重點解決的問題。

一、人工智能落地銀行業的三大核心技術

自然語言處理、知識圖譜、機器學習讓人工智能擁有了理解能力與思考能力，也是海致這樣的公司所推出的智能金融解決方案在銀行業成功推進的三大核心技術。

自然語言處理（Natural Language Processing，簡稱NLP）是用計算機來處理、理解以及運用人類語言（如中文、英文等），包括兩個方面：一是讓機器識別人類的語言，不論是語音，還是文字，機器需要理解人類所表達的意思;二是機器以人類能夠理解的方式將信息生動的傳達給人類，例如智能客服、佛教賢二機器僧等應用場景。……