基于MATLAB程序的液晶微流動圖像處理方法

張鵬 劉春波 李賓軍

摘 要：本文通過MATLAB程序來處理電場驅動液晶微流動實驗視頻，得到微流動的位移和速度。圖像處理過程是選取兩幀圖像，確定其中一幀圖像中點的像素灰度值，在另一幀圖像找到偏移的像素值，通過其差值即可知某時位移。

關鍵詞：電場驅動;液晶微流動;圖像處理

中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A 文章編號：1003-5168（2019）17-0023-03

Abstract： In this paper， the MATLAB programmed method was used to process the liquid crystalline micro-fluid moving video to get its displacement and speed. The processing process is to select two frames of images， determine the gray value of the pixels in one frame， and find the offset pixel value in the other frame， through which the displacement at a certain time can be known.

Keywords： electric field driving;liquid crystalline micro-flow;graphics processing

1 研究背景

液晶態是介于液態和晶體態的一種物質的過渡態，既具有液體的流動性，又具有晶體的各向異性[1，2]。在微機械電子系統中，液晶材料因其特有的性質常作為一種微流體的驅動源。當施加電場時，液晶分子指向矢會從某一排列方向旋轉至與電場平行方向;而當電場撤去后，分子又恢復原來某種排列或隨機排列。施加確定參數的方波電壓并固定液晶盒下基片，液晶就會驅動液晶盒上基片沿某一方向運動，這樣電能就轉化為動能[3]。

本文處理的視頻來源于電壓驅動液晶微流體實驗，實驗原理如圖1所示。對液晶盒的上下玻璃基片施加電壓[4]，上基片的運動過程被攝像顯微鏡錄制下來，并保存在計算機文件中[5]。但是，運用視頻錄制軟件自帶的測量工具很難得到滿意的結果，瞬時位移速度的信息量也很難控制。目前常用的視頻位移測量方法是手測，即選擇一個明顯點，觀察其在顯示屏上運動的時間，記錄該點的位移。但這種方法也只能得到運動速度的平均值，難以得到實時速度信息，人為誤差也比較大。由此，本文利用MATLAB進行計算和圖像處理。

2 視頻圖像處理過程與方法

程序算法流程如圖2所示[6，7]。

從圖2可以看出大致流程為：在一段視頻文件中，選定兩幀圖像，圖像經過一系列處理，然后用濾波核處理尋找兩幀偏移圖像的最大相似點，便可獲取到位移速度圖像信息[8，9]。對流程的具體分析如下。

2.1 圖像獲取

選取一段名為video.wmv格式的液晶微流體運動視頻，選定起止時間[t1]、[t2]得到兩幀圖片，如圖3所示，只要計算出兩圖片中對應點（圓圈表示）的位移，即可獲取想要的運動速度和位移。本程序就是基于此思想在附加迭代循環的過程中完成的。

2.2 視頻處理過程

對圖像進行灰度處理后如圖4所示，不同像素點用不同灰度值表示。

對4（a）做裁剪處理，選取因子是0.5;對圖4（b）進行濾波核處理，選取因子是0.4，運行結果如圖5所示。這樣處理的目的是在選定兩圖像偏移范圍內便于尋找偏移的像素點。

2.3 線性濾波核處理

圖像進行線性濾波核處理，并尋找圖中最大值對應的相似點后[5]，用對應坐標做差得出的距離和已經知道的時間段，即可求出x，y方向的位移偏移量和速度四個量。在計算過程中，對x，y方向分量進行合成，其結果為某方向的合成值，方向也確定了。

3 結果處理

3.1 選取頻率參數1Hz對液晶微運動的影響

驅動電場如圖6所示。選取了視頻中某一區間，利用MATLAB程序運行得到其位移和速度，如圖7（a）和（b）所示。從圖中可以得到加電壓后液晶驅動液晶盒上基片速度是16.020 8[μm/s]，這一時間段的運動位移是224.691 1[μm/s]。

3.2 選取頻率參數5Hz對液晶微運動的影響

驅動電場如圖8所示。選取了視頻中某一區間，利用MATLAB程序運行得到其位移和速度如圖9（a）和（b）所示。從圖中可以得到加電壓后液晶驅動液晶盒上基片速度是7.7[μm/s]，這一時間段的運動位移是114.142 9[μm/s]。

4 結論

通過對MATLAB程序的運行結果進行分析可以得出如下結論：①位移、速度的圖像變化規律與視頻運動細節一致，呈間歇運動狀態，兩組不同頻率實驗對比，也清楚顯示出各自運動狀態;②本MATLAB程序可以測出實時位移值，測量結果也較為準確。

參考文獻：

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[5]張丁.視頻實時處理算法研究[D].杭州：浙江大學，2007.

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