新技術攜手工業互聯網

今天，在一些超市已實現刷臉支付，但你是否能想象，類似的場景正在智慧工廠里上演：一只搭載著智能攝像頭的機械臂對準產品上密布的質量監測點，一下就能“刷”出缺陷。

在這一場景中，一邊是近兩年發展得如火如荼的工業互聯網，一邊是以5G、人工智能等為代表的新一代信息技術，當“制造潮流”遇上“技術新星”，會發生怎樣的化學反應？在新技術的支持下，工業互聯網的發展有哪些新機遇？這一融合又將給智能制造帶來哪些改變？

融合應用加速落地

5G、人工智能等新一代信息技術與工業互聯網的融合發展正在由點及面、從易到難實現應用創新

走進海爾青島特種冰箱智能工廠，一條接入互聯網的自動生產線正有序運行，一旁的顯示屏上，數據實時跳動，不斷刷新。再湊近細瞧，似乎沒那么簡單——一只靈巧的機械臂上信號燈閃爍，宛若長了一只“眼睛”，對著面前冰箱上的質量檢測點一掃，產品的缺陷情況便立馬顯示在電子屏上。

這樣的場景源自一場工業互聯網與人工智能技術的“聯姻”。

“原先的互聯工廠提高了生產效率，但產品下線前，工人需要對色差、縫隙大小、外觀臟污等七八項表面質量缺陷進行檢查，一臺近一米八的雙開門大冰箱，工人前后左右看一圈，費神不說，缺陷檢出率還低。”海爾工業智能研究院技術總監石恒打了個比方，有了這套外觀視覺自動檢測系統，相當于請了一個待在生產線上的人工智能專家，檢測效率提升50%以上，缺陷檢出率高達99.5%，產品質量大幅提升。

5G技術憑借高速率、低時延、高可靠的特性，正成為助力工業企業加速采用智能制造的關鍵技術。

前景可期效益可觀

引入新技術將提升企業應用工業互聯網的可能性，工業互聯網的相繼涌現也為新技術的發展提供了試驗場。

對工業互聯網而言，新技術的注入將帶來新機遇。

企業引入工業互聯網需要網絡化和數字化兩個基本條件。“目前一些企業已經初步實現了業務數據化，但缺乏更深入的設備數據，無法預判設備何時發生故障，更重要的是，制造企業的核心業務指標如效率、質量、成本等都能從大量數據中挖掘出來，這是大多數企業的需求。”石恒認為，新技術的出現恰恰滿足了企業數據采集的技術需求，把數據從有經驗的老師傅那里拿來，并用數字化描述，真正體現數據的價值。

從生產全流程來看，新技術正在全方位助力設備聯網、數據上云。在數據采集階段，利用高清攝像頭自動讀取設備操作屏幕上的參數來生成設備運行數據，以人工智能讀屏技術解決了現有設備通信協議不兼容的難題;數據采集到之后便是數據傳輸，大量工業企業內部網絡無法支撐海量數據傳輸和數據時間同步的問題，需要進行網絡升級改造，這便激發了對5G大寬帶的需求。

工業互聯網的相繼涌現也為新技術的發展提供了試驗場。

不僅是互為助益，事實上，新技術+工業互聯網的融合還將釋放出更大范圍的乘數效應。“新一代信息技術具有創新活躍、交叉性高、滲透性強等特點，與工業互聯網融合發展將有助于更大范圍、更高效率、更加精準地優化生產和服務資源配置，推動技術創新與應用相互促進、相互迭代，構建新工業服務體系。”尹麗波說，新一代信息技術將進一步激發數據這一新生產要素的潛能，以創新為引領、以數據為驅動，將從生產方式、組織管理和商業模式等多維度重塑制造業，為建設制造強國建設提供新動能。

以融合之橋促融合之變

無論是引入新技術，還是接入工業互聯網，企業都是實施主體。然而，新技術的引入必然會面臨技術不完善和成本上升的問題，新技術與現有企業生產環境能否有效匹配同樣面臨較大挑戰。

中國信息通信研究院副院長余曉暉指出，當前新技術與工業互聯網的融合還面臨一系列問題和難點。“新技術應用門檻較高，以人工智能在工業領域的應用為例，需要互聯網企業和工業企業聯合開展創新探索。此外，新技術應用投入還不足，新技術的投資規模大、回收慢，在一定程度上影響了部分企業應用的主動性。一項咨詢公司對500家工業企業的調研顯示，只有2%的工業企業開始全面部署人工智能解決方案。”

前景可期，機遇已現。如何催化新技術與工業互聯網的融合之變？

搭好溝通供需之橋，不僅企業要發力，政府也要有所作為。“企業是發展和應用工業互聯網的主力，而政府的作用是為企業應用創新提供良好發展環境和條件。”工業和信息化部信息化和軟件服務業司巡視員李穎表示，政府一方面要通過試點示范加強引導，培育推廣系統解決方案，推動新技術與工業互聯網融合應用由點及面普及推廣;另一方面，要多渠道整合產學研用資各方資源，促進產融結合、產教融合，加強復合型人才培養，打造創新發展生態體系。

（來源：http：//www.chinahightech.com/html/chany/xxjs/2019/0613/530158.html）